モノのインターネット (IoT) 市場規模

2023年および2024年の統計 モノのインターネット (IoT) 市場規模, 作成者 Mordor Intelligence™ 業界レポート モノのインターネット (IoT) 市場規模 までの市場予測が含まれている。 2029 および過去の概要。この業界サイズ分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。

IoT市場の規模とシェア分析 - 成長動向と予測(2024年〜2029年)

モノのインターネット(IoT)市場規模

モノのインターネット(IoT)市場の概要
調査期間 2019 - 2029
市場規模 (2024) USD 1.35 Trillion
市場規模 (2029) USD 2.72 Trillion
CAGR (2024 - 2029) 15.12 %
最も急速に成長している市場 アジア太平洋
最大市場 北米
市場集中度 低い

主要プレーヤー

IoT市場主要プレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

モノのインターネット(IoT)市場分析

モノのインターネット(Internet Of Things)市場の市場規模は、2024時点でUSD 1.17 trillionと推定され、2029までにはUSD 2.37 trillionに達し、予測期間中(2024~2029)に15.12%のCAGRで成長すると予測されている

COVID-19の大流行中、市場のベンダーは複数の組織と協力し、医療機関が効果的に危機を乗り越えられるよう、新たなテクノロジーを駆使したソリューションを医療機関に提供している。例えば、1月末、上海公衆衛生臨床センター(SPHCC)は、カリフォルニアを拠点とするコネクテッドヘルス新興企業VivaLNKの連続体温測定装置をCOVID-19患者のモニタリングに使用し、介護者がウイルスにさらされるリスクを軽減した

  • IoTテクノロジーは、様々な組織にとってデジタル変革の要であり、その結果、新たなビジネスモデルを構築・追跡することで既存のプロセスをアップグレードする力を与えている。企業やサービス・プロバイダーは、IoTをデジタルトランスフォーメーションを強化し、業務効率を高めるための重要なイネーブラと考えている。製造、自動車、ヘルスケアなどのエンドユーザー産業でIoT技術の採用が拡大していることが、市場の成長を積極的に後押ししている。伝統的な製造業がデジタルトランスフォーメーションの最中にある中、IoTはインテリジェントな接続性という次の産業革命に拍車をかけている。これにより、産業界はシステムや機械の複雑化するプロセスへの取り組み方を変え、効率の向上やダウンタイムの短縮を図っている。
  • インダストリー4.0とIoTは、スマート・ファクトリー・オートメーションとして知られる、ロジスティクス・チェーン全体の開発、生産、管理のための新しい技術的アプローチの中心となっている。インダストリー4.0とIoTの受け入れによる製造業の大規模なシフトは、ロボット工学で人間の労働力を補完・増強し、プロセスの失敗による産業事故を減らす技術で生産を進めるために、俊敏でよりスマートで革新的な方法を採用することを企業に要求している。コネクテッド・デバイスやセンサーの採用率が高く、M2M通信が可能になったことで、製造業で生成されるデータ・ポイントが急増している。これらのデータポイントは、材料が1つの工程サイクルを通過するのにかかる時間を表す指標から、自動車産業における材料応力能力の計算のような高度なものまで、さまざまな種類があります。
  • ZebraのManufacturing Vision Studyによると、IoTとRFIDに基づくスマート資産追跡ソリューションは、2022年までに従来のスプレッドシートベースの手法を追い抜くと予想されている。産業用IoT(IIoT)企業であるマイクロソフト社の調査によると、85%の企業が少なくとも1つのIIoTユースケースプロジェクトを実施している。回答者の94%が2021年にIIoT戦略を実施すると主張していることから、この数字は増加する可能性がある。
  • フィールドデバイス、センサー、ロボットの進歩は、市場の範囲をさらに拡大すると予想される。IoT技術は製造業の労働力不足を克服しつつある。より多くの組織にとって、ロボット化のようなインダストリー4.0技術の活用は日常業務の一部となっている。国際ロボット連盟によると、協働ロボットの市場は2年後に123億米ドルに達すると予想されている。インテリジェント・ロボットは労働者と一緒に働き、ほとんどの工場労働者がプログラムすることができ、最も定型的で面倒な作業を引き受け、正確に納品する。
  • ロボットは訓練が容易で、潜在的に危険な状況で人間の代わりに作業することで、人間にとって職場環境をより安全なものにするため、製造業での利用が増加している。高度な訓練が可能で協調性のあるロボットは、危険な状況や不適切な状況で人間と交代することで、人間にとってより安全な職場環境を提供することもできる。例えば、採掘現場で使用される自律走行ダンプトラックは、オペレーターが遠隔操作できるため、人間の運転手が不要になる。

モノのインターネット (IoT) レポートスナップショット