マーケットトレンド の 保険分析 産業
リスクと不正行為の増加が保険アナリティクスの導入を後押ししている。
- 保険分野では、人災や自然災害によるリスクが定期的に確認され、管理されている。このような不確実なリスクのために、知識、管理、日常的な企業運営の最適化を組み合わせた統合的なリスク管理の必要性は高い。保険アナリティクス・ソリューションは、あらゆるレベルでのリスク管理を強化するための重要な理解を提供する。
- 保険会社の86%は、ビッグデータレポートから最も正確な予測を提供するため、保険データ分析システムを構築している。データアナリティクスは、すべての商品カテゴリーと企業機能にわたって、これまでにない創造性を可能にします。例えば、自動車保険は損害記録のような社内のデータソースに頼るのではなく、行動ベースのアナリティクスに取り組み、信用情報機関の信用格付けを調査に取り入れるようになった。
- 虚偽の保険金請求により、保険会社は毎年莫大な損失を被っている。保険会社は、請求の10％から20％が不正であり、不正請求の20％未満しか発見されていないと考えている。効率的な不正検知のために統計モデルを組み込んだ予測分析を用いて、不正行為、疑わしいクレーム、行動パターンを検知することは可能である。
- クレーム不正検出のためのAIは、パターンに即座に気づくことができるため、異常や疑わしいリクエストをリアルタイムで特定することができ、非常に有益である。企業はAIを活用することで、保険金請求プロセス全体をスピードアップし、人員を増やしたりコストをかけたりすることなく、より高度な不正検知を実現している。
- 保険金請求の決済スピードは、保険会社の経営効率を決定する上で極めて重要である。多くの保険金請求関連業務は迅速に処理され、膨大なデータセットを処理・分析するデータアナリティクスの優れた能力を採用することで、保険金請求決済プロセス全体が合理化される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
- APAC地域の保険アナリティクス市場は、顧客分析、行動分析、機械学習、アルゴリズム開発のニーズの高まりによるデジタルインフラの導入拡大が主な要因となっている。例えば、インドではMax Life Insuranceが、誤った医療報告を特定し、顧客の相対的な健康スコアを提供するリアルタイム分析ソリューションを開始した。
- さらに、アジア太平洋地域の人口は都市化が進んでおり、より座りっぱなしのライフスタイルに関連するあらゆる健康被害がもたらされている。このシナリオは、顧客に医療保険プランへの投資を促すだろう。従って、保険会社にとっては、新たに加わった都市部の人々を取り込む大きなチャンスがある。データ分析は、このような顧客層を保険に加入させる前に調査するのに役立つ。
- この地域の保険会社は、バックエンドではストレート・スルー・プロセッシングによるプロセスの自動化に、フロントエンドでは販売チャネルのデジタル化に投資している。例えば、プルデンシャル社はデータ分析ソリューションでグーグル・クラウドと提携した。この提携により、保障、医療、貯蓄のソリューションがアジア全域でよりわかりやすく、アクセスしやすくなる。
- 近年、ほとんどのアジア太平洋市場では外国人所有権の制限が緩和された。アジア太平洋の新興市場7 のうち6 が外国人投資家による国内保険会社の支配と過半数の持分の保有を認めている。
- アジア太平洋地域の保険会社に対する法規制は常に進化している。このような規制の改善は、様々な地域 の国によって発展の度合いが異なるにもかかわらず、契約者保護、資本保全、InsurTechの推進に重点を置いている。
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