市場規模 の インサイトエンジン 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 18億ドル |
市場規模 (2029) | USD 57.5億ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 26.16 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | 北米 |
市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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インサイトエンジン市場分析
インサイトエンジン市場規模は、2024年に18億米ドルと推定され、2029年までに57億5,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に26.16%のCAGRで成長します
元のソース資料へのリンクを提供する通常の検索エンジンとは異なり、インサイト エンジンは、問題の事実やエンティティに関するコンテキスト情報を提供できます。インサイト エンジンの主な使用例には、内部検索、外部検索、データ分析の抽出などがあります
- 企業があらゆる種類のデータおよび分析ソリューションを適用しても、ビジネス目標を達成することはできません。企業は、情報からより多くのビジネス価値を得るより良い方法を継続的に模索しています。したがって、インサイト エンジンは、さまざまなデータ ソースに接続してビジネスに不可欠なインサイトを提供することで、この問題に対処します。 Accenture によると、利用可能なデータ量は急速に増加しており、その量は 44 ゼタバイトに達します。このデータの 26.16% は非構造化データ (テキスト ドキュメント、音声、ビデオ、電子メール、ソーシャル投稿など) であり、20% は何らかの構造化システムに保持されています。この膨大なリソースから洞察を得て、ユーザーまたは組織が何を必要としているかを正確に特定するには、ドキュメントから事実を抽出し、それらの事実を簡単にアクセスできる場所に保存する機能が必要です。 Google や Bing などの検索エンジンの巨人は、そのような事実を「ナレッジ グラフに保存することでこれを実現しています。これは、彼らが数年間使用してきた検索エンジンに適しています。
- 多くの組織にとって、データから有用な洞察を抽出するための投資はコストがかかる可能性があります。このためには、独自のインフラストラクチャとリソースを所有する必要があります。これが、多くの企業がコグニティブ検索が適切なソリューションであると考える主な理由の 1 つです。情報技術およびサービス会社である KDNuggets によると、組織は IT 投資の約 15% をコグニティブ検索、分析、その他のクラウドベースの製品に振り向けると予想されています。この投資は 2021 年までに 35% に拡大すると予測されています。
- 小売、BFSI、メディア、電気通信など、さまざまなエンドユーザー業界が今後数年間でインサイト プログラムを使用することが予想されます。たとえば、BFSI 部門では、企業は顧客にとって銀行業務をより良く、より速く、より簡単にする方法を常に模索しています。この業界は、高度な分析機能を使用して、プロセスと顧客に関する洞察を導き出すことを計画しています。これは過去のパフォーマンスを知るのに役立ち、より適切なビジネス上の意思決定につながります。
- さらに、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響で、インサイト エンジンはエンタープライズ検索に最適な知識発見オプションの 1 つとして加速しました。市場では、エンタープライズ アプリによって生成されるデータが大幅に増加しました。ビジネス上の意思決定を行うための有意義な洞察を開発するのに費やされる時間も大幅に増加しました。新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミック中にインサイト エンジンを推進するために、主要市場ベンダーは、業界固有のパンデミック後の検索要件に応える高度な機能を備えた革新的な製品を発売しました。
- たとえば、Microsoft は 2020 年 7 月に、開発者が非構造化医療データを処理して洞察を抽出できるようにする、医療向けテキスト分析のプレビュー機能を開始しました。この機能は、Azure Cognitive Services の Text Analytics の一部です。データから洞察を抽出するために、時間をかけて手動でカスタム モデルを開発することなく、幅広いデータ タイプとタスクを処理します。 Microsoft によると、この最新の製品を使用すると、ユーザーは、非構造化テキスト内で言及されている単語やフレーズを、ヘルスケアおよび生物医学分野の意味論的タイプに関連する可能性のあるエンティティとして検出できるようになります。これらの単語には、診断、薬名、症状、検査、治療法、投与量、投与経路が含まれます。