市場規模 の 産業分析 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 326億ドル |
市場規模 (2029) | USD 712.3億ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 16.92 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | 北米 |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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産業分析市場分析
産業分析市場規模は2024年に326億米ドルと推定され、2029年までに712億3000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に16.92%のCAGRで成長します
インダストリー 4.0 の台頭が予測期間中に市場を牽引します。 IoT および IIoT の導入数の増加が、世界市場における産業分析の主な実現要因となっています。センサー、マシン ビジョン システム、PLC など、生産ライン全体の複数のソースから利用できるデータが増加しているため、業界はデータ メトリクス モデルからデータ分析モデルに移行しています
- 産業分析には、産業運営で生成されたデータの収集、分析、使用が含まれます。資産であれ生産プロセスであれ、デバイスやソースからキャプチャされた幅広いデータをカバーします。センサーを備えたものはすべてデータを作成し、産業分析はこのすべてのデータを検査します。
- 産業分析は、業界の厳格な基準を満たすように設計されているという点で、ビッグデータ分析システムとは異なります。これには、多数のソースからの膨大な量の時系列データを処理し、それを実用的な洞察に変えることが含まれます。産業分析は、物理的な製品を製造および販売するあらゆる企業に関連します。
- 産業分析への典型的かつ伝統的なアプローチには、データ サイエンティストが分析モデルを構築することが含まれます。データ サイエンティストは、ユースケース シナリオを理解し、開発されたデータ モデルにデータを収集、変換、最適化、ロードする必要があり、検証、最適化、トレーニングが必要です。完成したデータ モデルによって、最初の質問に対する答えが得られます。
- ただし、このアプローチでは、組織はデータ サイエンティストに依存したままとなり、その結果、対象分野の専門家 (SME) (エンジニアやオペレーター) が完全に理解する必要があるソリューションが得られます。さらに、市場ではここ数年、セルフサービス アプリケーションへの傾向が高まっています。この次世代ソフトウェアは、高度な検索アルゴリズム、機械学習 (ML)、およびパターン認識テクノロジーを使用して、Google を使用するのと同じくらい簡単に産業データのクエリを実行します。
- 産業分析ソリューションはセルフサービスに焦点を当てており、その結果、日々の工場運営にメリットがもたらされます。これには、強化された根本原因分析、正確なパフォーマンス予測、自動モニタリング、および知識の保持が含まれます。分析の洞察をユーザーと共有することで、傾向が現れたときにすぐに行動を起こすことができ、すべての生産レベルでのプラント全体のパフォーマンスの向上に直接貢献できます。
- 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生により、世界中の企業は「新しい常態で生き残るために戦略の調整を余儀なくされました。顧客も優先順位を変えてきました。多くの人はオンラインで買い物をしているか、少し前まで直接行っていた店舗が配達しか行っていないことに気づいています。企業は一部の製品に対する需要の急増を目の当たりにした一方、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による操業停止が市場に悪影響を及ぼしたため、業界全体が実質的に操業を停止した。