
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 38.12 Billion |
市場規模 (2029) | USD 83.28 Billion |
CAGR (2024 - 2029) | 16.92 % |
最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
最大市場 | 北米 |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー![]() *免責事項:主要選手の並び順不同 |
産業分析市場分析
産業用アナリティクス市場の市場規模は、2024期にはUSD 32.60 billionと推定され、2029期にはUSD 71.23 billionに達すると予測され、予測期間中(2024~2029)に16.92%の年平均成長率で成長すると予測される。
インダストリー 4.0 の台頭が予測期間中に市場を牽引します。 IoT および IIoT の導入数の増加が、世界市場における産業分析の主な実現要因となっています。センサー、マシン ビジョン システム、PLC など、生産ライン全体の複数のソースから利用できるデータが増加しているため、業界はデータ メトリクス モデルからデータ分析モデルに移行しています。
- 産業分析には、産業運営で生成されたデータの収集、分析、使用が含まれます。資産であれ生産プロセスであれ、デバイスやソースからキャプチャされた幅広いデータをカバーします。センサーを備えたものはすべてデータを作成し、産業分析はこのすべてのデータを検査します。
- 産業分析は、業界の厳格な基準を満たすように設計されているという点で、ビッグデータ分析システムとは異なります。これには、多数のソースからの膨大な量の時系列データを処理し、それを実用的な洞察に変えることが含まれます。産業分析は、物理的な製品を製造および販売するあらゆる企業に関連します。
- 産業分析への典型的かつ伝統的なアプローチには、データ サイエンティストが分析モデルを構築することが含まれます。データ サイエンティストは、ユースケース シナリオを理解し、開発されたデータ モデルにデータを収集、変換、最適化、ロードする必要があり、検証、最適化、トレーニングが必要です。完成したデータ モデルによって、最初の質問に対する答えが得られます。
- ただし、このアプローチでは、組織はデータ サイエンティストに依存したままとなり、その結果、対象分野の専門家 (SME) (エンジニアやオペレーター) が完全に理解する必要があるソリューションが得られます。さらに、市場ではここ数年、セルフサービス アプリケーションへの傾向が高まっています。この次世代ソフトウェアは、高度な検索アルゴリズム、機械学習 (ML)、およびパターン認識テクノロジーを使用して、Google を使用するのと同じくらい簡単に産業データのクエリを実行します。
- 産業分析ソリューションはセルフサービスに焦点を当てており、その結果、日々の工場運営にメリットがもたらされます。これには、強化された根本原因分析、正確なパフォーマンス予測、自動モニタリング、および知識の保持が含まれます。分析の洞察をユーザーと共有することで、傾向が現れたときにすぐに行動を起こすことができ、すべての生産レベルでのプラント全体のパフォーマンスの向上に直接貢献できます。
- 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の発生により、世界中の企業は「新しい常態で生き残るために戦略の調整を余儀なくされました。顧客も優先順位を変えてきました。多くの人はオンラインで買い物をしているか、少し前まで直接行っていた店舗が配達しか行っていないことに気づいています。企業は一部の製品に対する需要の急増を目の当たりにした一方、新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による操業停止が市場に悪影響を及ぼしたため、業界全体が実質的に操業を停止した。
産業アナリティクス市場動向
予測期間中、製造業が市場を支配する
- インダストリー4.0は、未来型製造業へのグローバルシフトを可能にすることで、製造業を飛躍的に変革している。製造業におけるインダストリー4.0の出現により、さまざまな工場がIIoT、AI、ML、ロボティクスなどのデジタル技術を採用し、プロセス全体を強化、自動化、近代化している。
- さまざまなテクノロジーを統合することは、卓越したメリットをもたらすため、普及しつつある。前述したようなテクノロジーを新たなビジネス手法に活用することは、企業が競争力を獲得し、収益性と拡張性を高めるために、インダストリー4.0において極めて重要な要素である。
- 産業用IoTのようなテクノロジーは、バリューチェーン全体で自動化を実現するために、何百万ものモノを接続することが期待されている。製造業にアナリティクスを導入することで、これらの技術によって生成される膨大な量のデータをリアルタイムで収集し、メーカーに実用的な洞察を提供し、機械のダウンタイムを減らし、生産性を向上させることで、カスタマイズと自動化が促進されると期待されている。
- 産業アナリティクス・アプリケーションは、サプライチェーン全体を通じて生産プロセスの生産性と効率性を徐々に向上させると予想される。例えば、製造工程は、機械の故障を回避するために、是正措置を取ることができるインテリジェントな機械や装置を使用して、自ら管理することができるようになる。個々の部品は、リアルタイムのデータに基づいて自動的に補充される。
- 製造部門のデータ主導型企業はすでに、IoTで生成されたデータを既存の分析パイプラインに投入して活用し、変動費を削減することで業務管理と効率を向上させている。
- モノのインターネット(IoT)や高度な分析に関連する技術が利用可能になったことで、革新的な機会は大幅に増えている。製造業者は工場でIoT技術を活用することに慣れており、ネットワーク化されたセンサーにより、より良い計画と予知保全が可能になる。多くのメーカーは現在、オンプレミスのエッジ・クラウド用に5Gベースのモバイル・プライベート・ネットワークに投資している。この戦略には、速度、低遅延、信頼性、容量、強力なセキュリティといった大きなメリットがある。公に報告されている150以上の4G/5Gベースのプライベート・ネットワークのうち、4分の1が5Gを採用している。製造業はこれらのうち約40%を使用している。IoTや5Gベースの産業用アプリケーションは、こうした5Gベースのクラウドから大きな恩恵を受ける可能性がある。これらの要因が予測期間中の市場成長率を押し上げると分析されている。

北米が大きな市場シェアを占める
- クラウド・コンピューティング、AI、ビッグデータ、アナリティクス、モビリティ/ソーシャルメディア、サイバーセキュリティ、IoTといった先進技術が革新と変革をもたらし、北米のビジネス・エコシステムの成長を促している。これらのテクノロジーは、ビジネスに対するレガシーなアプローチを現代的なアプローチに変えている。また、潜在的な経済圏全体でデジタル化への投資が増加しているため、この地域はデジタル変革市場の新たなホットスポットとなりつつある。このような傾向は、この地域の業界全体で産業アナリティクスの採用を促進すると予想される。
- 例えば米国は、同国の企業がスマート製造の概念を急速に導入していることから、インダストリー4.0市場を世界的に支配すると予想されている。インダストリー4.0技術は、業務効率の改善、生産性の向上、コストの最適化、ダウンタイムの削減を実現する。国内のほとんどの工場には、すでに最新の機械と、産業分析を利用したスマート工場技術が導入されている。これにより、各業界にテクノロジーを導入することで、実用的な知見を収集できるようになる。
- さらに、業界全体への高度通信技術の展開が拡大することで、同地域で産業アナリティクスを採用する大きな機会が生まれると予想される。GSMAによると、前年、5G接続は北米の全モバイル接続の14%を占めると予測された。2025年には、全接続の46%に達すると予想されている。高速でセキュアな5G接続は、機敏なオペレーションと柔軟な生産を可能にすると期待されているため、この技術は自動倉庫、自動組立、コネクテッド・ロジスティクス、梱包・製品ハンドリング、自律走行カートを促進すると予想されている。
- 例えば、GSMAによると、北米におけるIoTプロフェッショナルサービスの収益は2018年に250億米ドル、IoTコネクティビティの収益は80億米ドルに達し、2025年には1,010億米ドル、160億米ドルに達すると予測されている。中小企業は既存システムに新技術を取り入れる柔軟性を増している一方、大手メーカーはデジタル化に多額の予算を投じており、この地域の産業アナリティクスに勢いを与えている。

産業分析業界の概要
主要プレーヤーには、インテル、シスコシステムズ、IBM、ゼネラル・エレクトリック、アマゾン・ドット・コム、オラクル・コーポレーション、ヒューレット・パッカード、マイクロソフト・コーポレーション、ジェンパクトなどが含まれる。インダストリー4.0の採用や、より良い業務活動のための研究開発に多額の費用を投じていることから、大手企業間の競争は激しく、市場は断片化されている。そのため、市場の集中度は低いだろう。
- 2022年8月-ベルリンを拠点とするIndustrial Analytics社がInfineon Technologies AGに買収される。インフィニオンは人工知能ソフトウェアとサービス事業を強化し、機械や産業機器の予測分析を行う。インフィニオンは、この事業の発行済み株式すべてを取得する。振動の収集と評価に基づき、インダストリアル・アナリティクスは、例えば重大な進展の早期発見のためにプラントを監視する人工知能システムを構築する。インダストリアル・アナリティクスのAIソリューションは、予知保全のためにデータを分析し、実行可能な提案を行う。
産業分析市場のリーダー
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Cisco Systems
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IBM Corporation
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General Electric Company
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Oracle Corporation
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Robert Bosch GmbH
- *免責事項:主要選手の並び順不同

産業分析市場ニュース
- 2022年11月-フォーチュン500企業向けに人工知能と高度分析ソリューションを開発するフラクタルは本日、Asper.aiの導入を発表した。Asper.aiは、消費財、製造業、小売業向けの専用連携AIソリューションであり、同社の既存のAI機能を基盤としている。
- 2022年1月:顧客データサイエンスの著名企業であるダンハンビーは、ビジネス・アプリケーション・ソフトウェアの業界リーダーであるSAPとの新たな戦略的協業を発表し、小売企業が高度な顧客インサイトをマーケティングおよびマーチャンダイジング業務に統合できるよう支援する。この協業により、企業は顧客主導の迅速な選択を可能にし、より個別化された店舗およびオンラインショッピング体験を提供できるようになる。小売業の未来に備え、小売業者は顧客データを明確なアクションに変換し、日常的な業務手順を合理化・改善できるようになります。
インダストリアル・アナリティクス産業のセグメント化
産業アナリティクスは、マシンデータを実用的な洞察に変え、効率的な産業運営とビジネスプロセスを促進するツールです。産業アナリティクスツールは、従来のデータ取得と統計モデリング手法を使用し、高度なアナリティクスアルゴリズムと組み合わせる。
産業アナリティクス市場は、導入(オンプレミス、クラウド)、コンポーネント(ソフトウェア、サービス)、タイプ(予測アナリティクス、処方アナリティクス、記述アナリティクス)、エンドユーザー(建設、製造、鉱業、運輸、その他のエンドユーザー産業)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)で区分される。
市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(百万米ドル)で提供しています。
展開別 | オンプレミス |
雲 | |
コンポーネント別 | ソフトウェア |
サービス | |
タイプ別 | 予測分析 |
規範的な分析 | |
記述的分析 | |
エンドユーザー業界別 | 工事 |
製造業 | |
マイニング | |
交通機関 | |
その他のエンドユーザー業界 | |
地理別 | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア太平洋地域 | |
ラテンアメリカ | |
中東とアフリカ |
産業アナリティクス市場調査FAQ
産業分析市場の規模はどれくらいですか?
産業分析市場規模は、2024年に326億米ドルに達し、16.92%のCAGRで成長し、2029年までに712億3,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の産業分析市場規模はどれくらいですか?
2024 年の産業分析市場規模は 326 億米ドルに達すると予想されています。
産業分析市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Cisco Systems、IBM Corporation、General Electric Company、Oracle Corporation、Robert Bosch GmbHは、産業分析市場で活動している主要企業です。
産業分析市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ~ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
産業分析市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、北米が産業分析市場で最大の市場シェアを占めます。
この産業分析市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の産業分析市場規模は 278 億 8,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の産業分析市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の産業分析市場規模も予測します。
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Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の産業分析市場シェア、規模、収益成長率の統計。産業分析分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。