マーケットトレンド の インド鉄道貨物輸送 産業
鉄道のデジタル化は鉄道貨物輸送への依存度を高めた
- 鉄道分野では、AIは資産管理、プロアクティブ・メンテナンス、緊急通報など幅広い用途に使われている。ニューラルネットワークやディープラーニング・アルゴリズムは、列車の効率的なダイヤ編成や遅延の削減に役立っている。さらに、最先端の乗客情報システムは、輸送サービスを強化し、顧客満足度を高める。
- スウェーデンのトレイン・ブレインは、公共交通機関の信頼性を高めるAIアルゴリズムを開発している。このスタートアップのテクノロジーは、リアルタイムの交通シミュレーション、レポート、遅延予測を提供する。鉄道ネットワークを予測するために、このテクノロジーは列車の時刻表だけでなく、GPSや信号システムからのデータも分析する。トレイン・ブレインによって、乗客は通勤や旅行の計画をより良く知ることができ、鉄道事業者はデータに基づいた交通計画の決定を行うことができる。
- 米国を拠点とするCedar AI社は、鉄道事業者の操車場の生産性向上を支援する人工知能ソリューションを提供している。このスタートアップのAI搭載技術は、現在のソフトウェアとインターフェースし、鉄道操車場の運営における安全規制の遵守を保証する。このプラットフォームは、鉄道事業者が操車場業務を合理化し、作業負荷を軽減し、列車ハンドリングの安全性を高めるのを支援する。このように、デジタルの発展は、鉄道会社にとって、単に関連性を維持するだけでなく、インドの物流市場全体におけるシェアを拡大するための独自の強みを提供する。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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