マーケットトレンド の ハイパーオートメーション 産業
機械学習分野が市場の成長を牽引すると予想される
- 機械学習（ML）は人工知能（AI）の一分野であり、学習アルゴリズムが統計的手法によって分類や予測を行い、データマイニングプロジェクトにおける重要な洞察を明らかにします。これらの洞察は、アプリケーションやビジネスにおける意思決定を促進し、理想的には主要な成長指標に影響を与える。機械学習はアルゴリズム、モデル、計算の複雑さを中心に展開されるため、熟練した専門家がこれらのソリューションを開発する必要があります。自動化された機械学習の性能は、データサイエンスと人工知能の向上により進歩しました。企業はこの技術の可能性を認識しているため、予測期間中に採用率が上昇する可能性が高い。企業は自動機械学習ソリューションをサブスクリプション・ベースで販売しており、顧客はこの技術を利用しやすくなっている。さらに、従量課金ベースの柔軟性も提供されている。
- AIは、機械が人間から独立して推論し、結論を導き出すことを可能にする。AIの主な目的は、人間と同じように考えることができるコンピューター・プログラムやロボットを作ることである。機械学習（ML）として知られるAIの一分野では、学習アルゴリズムを使用することで、過去から学んで前進することを可能にする。人間は自動車が信号に従うようにプログラムすることができるが、自動車は他の自動車や自身の運転経験から学習し、道路上での事故の頻度を減らすこともできる。つまり、ハイパーオートメーションの一部として、ワークフローに従って実行する前に、デバイスが学習し、考えるのを助けるために必要な最も重要な技術のひとつとなる。
- アクチュアリー会（SOA）によると、経営幹部の3分の2近くが、予測分析ツールによって2023年までに組織のコストを15％以上削減できると予測している。将来のアナリティクスは、この業界におけるハイパーオートメーション・アプリケーションを切り開くだろう。
- 各社は、さまざまな顧客の幅広いニーズに対応し、市場シェアを拡大するために、新しいソリューションを開発したり、既存の製品に新機能を取り入れたりしている。例えば、2021年3月、Oracle Machine Learning AutoML User Interfaceは、初心者や経験豊富なデータサイエンティストが機械学習モデルを設計し、展開することを容易にした。Oracle Autonomous Database上のOracle Machine Learningの新しいコンポーネントであるOML AutoML UIは、機械学習のモデリングを自動化し、デプロイメントを数クリックに減らすノーコードのブラウザベースのインターフェースを提供する。OML AutoML UIは、Oracle Machine Learningの洗練されたデータベース内アルゴリズムを使用する、Oracle Labsによって開発された高度な独自技術である。
- さらに、企業における機械学習のユースケースの増加は、ハイパーオートメーション市場が成長する機会を生み出すだろう。例えば、Algorithmiaによると、回答者の57％が回答しているように、2021年における人工知能と機械学習のユースケースのトップは、顧客体験の向上である。AIやMLを使うことで、いくつかの業務を改善することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米は世界のハイパーオートメーション市場にとって重要な地域のひとつである。MAPIによると、米国の製造業生産は2018年から2021年にかけて2.8%増加し、同国におけるハイパーオートメーションと制御技術の採用をさらに増加させる。また、最近の関税引き上げにより、米国の製造業者は自動化によって実現する低コストでの商品生産を余儀なくされる可能性が高い。関税引き上げ前にハイパーオートメーションに投資した自動車会社は、先行しており、他社のコスト削減の青写真となっている。
- 自動車ディーラーは、ハイパーオートメーションによって顧客の要望を予測し、機能的なサプライチェーンを構築することができる。予測分析の助けを借りて、人々は車両需要の予期せぬ変化を予測することができ、システムは迅速に対応する。また、エラーや間接費の削減に関するアドバイスも提供する。システムは販売履歴を分析し、適切な基準を用いて需要行動を予測し、倉庫を最新の状態に保つ。
- さらに、自動車生産台数の増加が、同地域の調査済み市場を牽引すると予想されている。例えば、OICAによると、2021年には北米で1,343万台以上の自動車が生産された。北米経済は自動車生産に大きく依存している。さらにポイントなのは、2021年、アメリカの自動車部門では約917万台の自動車が生産されたことだ。
- 米国では過去2年間、UPMC Health Planの抄録作成担当者は、アストラタのNLP支援ツールを新たに導入することで、作業が約38倍速くなることを発見した。40の病院からなる医療システムとして、3つの州にわたり数百万人の患者にサービスを提供しています。2021年2月、UPMC Enterprisesは、UPMC Enterprisesでインキュベートされた最新の企業であるAstrataの立ち上げを発表した。さらに、アストラータは今後1年間で従業員を30％増やすことを目指しており、近年UPMCに加わった。新会社のデータ・サイエンティストは、クラウドベースのNLPを使用して、支払者が非構造化EHRデータをよりよく理解できるようにするツールを構築し、Healthcare Effectiveness Data and Information Set（医療効果データと情報セット）に対する質と集団健康測定のより正確な評価への道を開く。
- さらに、北米におけるバイオメトリクスに向けた開発の高まりは、予測期間にわたって調査対象市場を牽引するだろう。例えば、2021年4月、Microsoft Corp.とNuance Communications Inc.は、MicrosoftがNuanceを買収することで最終合意に達したと発表した。ニュアンスはマサチューセッツ州バーリントンを拠点とする多国籍コンピュータ・ソフトウェア技術企業で、音声認識とAIソフトウェアを販売している。ニュアンスはAIに関する専門知識と消費者エンゲージメント・ソリューションを世界中の企業に提供している。ソリューションには、対話型音声応答（IVR）、バーチャルアシスタント、デジタルおよび生体認証ソリューションが含まれる。次世代の顧客エンゲージメントとセキュリティ・ソリューションを構築するため、両社はこの知識を、Azure、Teams、Dynamics 365を含むマイクロソフトのクラウドの広さと深さと組み合わせる。
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