| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 15.51 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 38.28 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 19.80 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
ハイパーオートメーション市場分析
ハイパーオートメーション市場の市場規模は、2024時点でUSD 12.95 billionと推定され、2029までにはUSD 31.95 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に19.80%のCAGRで成長すると予測されている。
世界のハイパーオートメーション市場の成長を促進する主な理由は、世界中でデジタル化が進んでいることです。デジタル プロセス オートメーション ソリューションは、ビジネス オートメーションの需要の高まりにより、効果的なバックエンド処理管理を必要とする企業で最も頻繁に使用されています。その結果、BFSI ビジネス、産業、オンライン小売業者など、より多くの企業が設立されています。企業が自動化をより迅速に導入しているため、市場はさらに成長しています。組織は、これまで人間が行っていた反復的な手動タスクをすべて自動化することで、エラーを減らしながら業務を大幅にスピードアップできます。
- 製造部門における自動化の導入の増加により、ハイパーオートメーション市場が推進されると予想されます。さらに、シスコは、2022 年までに、地球上の 285 億台の接続デバイスの半数以上がマシンツーマシン (M2M) 接続を介して接続されるようになると予測しています。次世代のロボティクスおよびオートメーション技術は、製造業にとって生産性、品質、安全性、コスト指標を向上させる革命的な機会をもたらします。それは世界中のメーカーが認識していることです。さらに、ロボット自動化への支出が年々増加しているため、主に研究市場の焦点が広がっています。
- さらに、RPA と AI の適用により、国および地域レベルでのセキュリティ基準の向上が可能になりました。企業はハイパーオートメーションを使用して安全上の欠陥を発見し、壊滅的な事故を回避します。多くの先進国では、防衛産業は現在、セキュリティプロトコルと手順を最新化するためにハイパーオートメーションを検討しています。 RPA と AI をプロトコルに組み込むことで最大の利益を得ることができる業界は、航空宇宙です。市場参加者間の戦略的提携の傾向が高まっているため、世界的な市場の成長がさらに高まる可能性があります。企業が世界的な展開を拡大し、世界市場の発展を支援するために他の組織と提携するのはよく見られます。
- ハイパーオートメーションによる自動化の拡大により、患者ケアが再考され、健康状態が改善されます。ハイパーオートメーションは、既存の業務に機能を追加することで人間の専門知識とデータの価値を高めます。音声認識と賢明なアルゴリズムを通じて、音声バイオメトリクス技術が患者を分析します。音声を使用して身元を確認し、登録フォームに入力した情報と比較します。認証レイヤーを追加して、接触中の患者のなりすましを防ぎます。
- さらに、パンデミック中に音声生体認証のいくつかのアプリケーションが注目されました。研究では、新型コロナウイルス感染症の影響を受けた患者を検出する際の音声生体認証の使用が検討されています。たとえば、2021年9月、人工知能企業バイオメトリック・ボックスがクルーセス病院およびムルシアのビルヘン・デ・ラ・アリシャカ病院心臓病科部長ドミンゴ・パスクアル・フィガルと協力して実施した研究では、音声認識の利用法について概説した。 80% の成功率で新型コロナウイルス感染症の検出に役立ちます。
- 逆に、ハイパーオートメーションは比較的新しいため、より多くの機関がこのような高度なテクノロジーに関する質の高いトレーニングを提供する必要があります。熟練した専門家の需要と実際の供給は、よりバランスが取れている必要があります。専門家がハイパーオートメーションを実際的かつ効果的に実行できるようになるまでにはさらに時間がかかるため、これは世界の業界の成長に大きな影響を与える可能性があります。ハイパーオートメーション業界で資格とスキルを備えた人材を育成するための学習機会を創出するために、世界市場は教育分野への追加投資家を必要としています。
ハイパーオートメーション市場の動向
機械学習分野が市場の成長を牽引すると予想される
- 機械学習（ML）は人工知能（AI）の一分野であり、学習アルゴリズムが統計的手法によって分類や予測を行い、データマイニングプロジェクトにおける重要な洞察を明らかにします。これらの洞察は、アプリケーションやビジネスにおける意思決定を促進し、理想的には主要な成長指標に影響を与える。機械学習はアルゴリズム、モデル、計算の複雑さを中心に展開されるため、熟練した専門家がこれらのソリューションを開発する必要があります。自動化された機械学習の性能は、データサイエンスと人工知能の向上により進歩しました。企業はこの技術の可能性を認識しているため、予測期間中に採用率が上昇する可能性が高い。企業は自動機械学習ソリューションをサブスクリプション・ベースで販売しており、顧客はこの技術を利用しやすくなっている。さらに、従量課金ベースの柔軟性も提供されている。
- AIは、機械が人間から独立して推論し、結論を導き出すことを可能にする。AIの主な目的は、人間と同じように考えることができるコンピューター・プログラムやロボットを作ることである。機械学習（ML）として知られるAIの一分野では、学習アルゴリズムを使用することで、過去から学んで前進することを可能にする。人間は自動車が信号に従うようにプログラムすることができるが、自動車は他の自動車や自身の運転経験から学習し、道路上での事故の頻度を減らすこともできる。つまり、ハイパーオートメーションの一部として、ワークフローに従って実行する前に、デバイスが学習し、考えるのを助けるために必要な最も重要な技術のひとつとなる。
- アクチュアリー会（SOA）によると、経営幹部の3分の2近くが、予測分析ツールによって2023年までに組織のコストを15％以上削減できると予測している。将来のアナリティクスは、この業界におけるハイパーオートメーション・アプリケーションを切り開くだろう。
- 各社は、さまざまな顧客の幅広いニーズに対応し、市場シェアを拡大するために、新しいソリューションを開発したり、既存の製品に新機能を取り入れたりしている。例えば、2021年3月、Oracle Machine Learning AutoML User Interfaceは、初心者や経験豊富なデータサイエンティストが機械学習モデルを設計し、展開することを容易にした。Oracle Autonomous Database上のOracle Machine Learningの新しいコンポーネントであるOML AutoML UIは、機械学習のモデリングを自動化し、デプロイメントを数クリックに減らすノーコードのブラウザベースのインターフェースを提供する。OML AutoML UIは、Oracle Machine Learningの洗練されたデータベース内アルゴリズムを使用する、Oracle Labsによって開発された高度な独自技術である。
- さらに、企業における機械学習のユースケースの増加は、ハイパーオートメーション市場が成長する機会を生み出すだろう。例えば、Algorithmiaによると、回答者の57％が回答しているように、2021年における人工知能と機械学習のユースケースのトップは、顧客体験の向上である。AIやMLを使うことで、いくつかの業務を改善することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米は世界のハイパーオートメーション市場にとって重要な地域のひとつである。MAPIによると、米国の製造業生産は2018年から2021年にかけて2.8%増加し、同国におけるハイパーオートメーションと制御技術の採用をさらに増加させる。また、最近の関税引き上げにより、米国の製造業者は自動化によって実現する低コストでの商品生産を余儀なくされる可能性が高い。関税引き上げ前にハイパーオートメーションに投資した自動車会社は、先行しており、他社のコスト削減の青写真となっている。
- 自動車ディーラーは、ハイパーオートメーションによって顧客の要望を予測し、機能的なサプライチェーンを構築することができる。予測分析の助けを借りて、人々は車両需要の予期せぬ変化を予測することができ、システムは迅速に対応する。また、エラーや間接費の削減に関するアドバイスも提供する。システムは販売履歴を分析し、適切な基準を用いて需要行動を予測し、倉庫を最新の状態に保つ。
- さらに、自動車生産台数の増加が、同地域の調査済み市場を牽引すると予想されている。例えば、OICAによると、2021年には北米で1,343万台以上の自動車が生産された。北米経済は自動車生産に大きく依存している。さらにポイントなのは、2021年、アメリカの自動車部門では約917万台の自動車が生産されたことだ。
- 米国では過去2年間、UPMC Health Planの抄録作成担当者は、アストラタのNLP支援ツールを新たに導入することで、作業が約38倍速くなることを発見した。40の病院からなる医療システムとして、3つの州にわたり数百万人の患者にサービスを提供しています。2021年2月、UPMC Enterprisesは、UPMC Enterprisesでインキュベートされた最新の企業であるAstrataの立ち上げを発表した。さらに、アストラータは今後1年間で従業員を30％増やすことを目指しており、近年UPMCに加わった。新会社のデータ・サイエンティストは、クラウドベースのNLPを使用して、支払者が非構造化EHRデータをよりよく理解できるようにするツールを構築し、Healthcare Effectiveness Data and Information Set（医療効果データと情報セット）に対する質と集団健康測定のより正確な評価への道を開く。
- さらに、北米におけるバイオメトリクスに向けた開発の高まりは、予測期間にわたって調査対象市場を牽引するだろう。例えば、2021年4月、Microsoft Corp.とNuance Communications Inc.は、MicrosoftがNuanceを買収することで最終合意に達したと発表した。ニュアンスはマサチューセッツ州バーリントンを拠点とする多国籍コンピュータ・ソフトウェア技術企業で、音声認識とAIソフトウェアを販売している。ニュアンスはAIに関する専門知識と消費者エンゲージメント・ソリューションを世界中の企業に提供している。ソリューションには、対話型音声応答（IVR）、バーチャルアシスタント、デジタルおよび生体認証ソリューションが含まれる。次世代の顧客エンゲージメントとセキュリティ・ソリューションを構築するため、両社はこの知識を、Azure、Teams、Dynamics 365を含むマイクロソフトのクラウドの広さと深さと組み合わせる。
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ハイパーオートメーション産業の概要
世界のハイパーオートメーション市場は適度に断片化されており、多くの企業が存在している。各社はより多くの市場シェアを獲得するため、戦略的パートナーシップや製品開発に継続的に投資している。同市場における最新の出来事をいくつか紹介する：。
2022年6月 - ローコード自動化と統合のTray.ioは、企業のハイパーオートメーションイニシアチブを加速するように設計された新機能を発表した。Connector Builderにより、Tray.ioはすべてのユーザータイプにエンドツーエンドの接続性を提供し、ローコード開発者が再利用可能なコネクタをオンデマンドで迅速、効率的、視覚的に作成できるようにします。さらに、開発者向けの新しいConnectivity APIエクスペリエンスにより、数百の基礎となるエンドポイントをわずか3回のAPI呼び出しで統合することができます。
2022年5月-デジタル決済のグローバルプレーヤーであるVisaと、ブランド言語最適化のPhraseeは、欧州における独占契約の締結を発表した。この3年間の契約は、ヨーロッパのトップB2B金融サービス企業を含む顧客に対するVisaの戦略的投資の一環です。Phraseeは、その高度な機械学習と自然言語生成技術を、再販プログラムを通じてVisaの顧客に提供する。
ハイパーオートメーション市場のリーダー
-
Alteryx
-
Automation Anywhere
-
SolveXia
-
Mitsubishi Electric Corporation
-
Catalytic Inc
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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ハイパーオートメーション市場ニュース
- 2022年9月 - e.IQ 5.0 - Nile Editionが発表され、自動化されたビジネスアプリケーションを大規模に構築するためのプラットフォーム機能が改善された。この機能には、プロセスオーケストレーション、データおよびイベント処理、AI/ML、エンタープライズコネクタ、フロントエンドアプリケーション開発などが含まれ、これらはすべてローコード/ノーコードのわかりやすいインターフェースを使用しています。ビジネス・ドメインを横断するマルチレベルのタクソノミー管理のためのタクソノミー・ビルダーを導入することに加え、このリリースは、4.0リリースで見られたように、ハイパーオートメーション実現プラットフォームの統一されたデータ・エクスペリエンスの提供を拡大する。これは、シンプルな意思決定の自動化のためにデータを実用的にします。
- 2022年9月 - UiPathビジネスオートメーションプラットフォームの強みをOutSystemsの高性能ローコードと組み合わせるため、エンタープライズオートメーションソフトウェアの開発企業であるUiPathと、高性能アプリケーション開発の世界的企業であるOutSystemsが提携を発表。両社の提携により、主要なビジネスプロセスとアプリケーションをインテリジェントかつセキュアに自動化し、時間の節約、生産性の向上、革新的なアプリケーション体験を実現します。
ハイパーオートメーション産業のセグメンテーション
ハイパーオートメーションは、人工知能、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーションの導入により、ビジネス・プロセス（生産チェーン、ワークフロー、マーケティング・プロセスなど）の自動化を促進する。
ハイパーオートメーション市場は、技術タイプ別（バイオメトリクス、機械学習、コンテキスト・アウェア・コンピューティング、自然学習生成、チャットボット、ロボティック・プロセス・オートメーション）、エンドユーザー産業別（BFSI、小売、IT・通信、教育、自動車、製造、ヘルスケア・ライフサイエンス）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）に区分される。市場規模および予測は、上記すべてのセグメントの金額（百万米ドル）ベースである。
| テクノロジーの種類別 | 生体認証 |
| コンテキストアウェア コンピューティング | |
| 自然学習の生成 | |
| チャットボット | |
| ロボットプロセスオートメーション | |
| 機械学習 | |
| エンドユーザー業界別 | BFSI |
| 小売り | |
| IT＆テレコム | |
| 教育 | |
| 自動車 | |
| 製造業 | |
| ヘルスケアとライフサイエンス | |
| 地理別 | 北米 |
| アジア太平洋地域 | |
| ヨーロッパ | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東とアフリカ |
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ハイパーオートメーション市場に関する調査FAQ
ハイパーオートメーション市場の規模はどれくらいですか?
ハイパーオートメーション市場規模は、2024 年に 129 億 5,000 万米ドルに達し、CAGR 19.80% で成長し、2029 年までに 319 億 5,000 万米ドルに達すると予想されています。
現在のハイパーオートメーション市場規模はどれくらいですか?
2024 年のハイパーオートメーション市場規模は 129 億 5,000 万米ドルに達すると予想されています。
ハイパーオートメーション市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Alteryx、Automation Anywhere、SolveXia、Mitsubishi Electric Corporation、Catalytic Incは、ハイパーオートメーション市場で活動している主要企業です。
ハイパーオートメーション市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
ハイパーオートメーション市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024 年には、北米がハイパーオートメーション市場で最大の市場シェアを占めます。
このハイパーオートメーション市場は何年を対象にしており、2023 年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年のハイパーオートメーション市場規模は 108 億 1,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のハイパーオートメーション市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のハイパーオートメーション市場規模も予測します。
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Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のハイパーオートメーション市場シェア、規模、収益成長率の統計。ハイパーオートメーション分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
