高性能データ分析市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 971億9000万ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 2.806億9.000万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.63 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
市場パラメーター
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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高性能データ分析市場分析
ハイパフォーマンスデータ分析市場規模は、23.63%年に971億9,000万米ドルと推定され、2029年までに2,806億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に23.63％のCAGRで成長します。
急速に成長するテクノロジーの世界では、イノベーションが業界を前進させます。ハイパフォーマンス データ分析 (HPDA) は、このイノベーションを加速する主要な触媒です。デジタル世界が前例のない速度で拡大する中、大量のデータを正確かつ迅速に分析および処理する機能が、技術の進歩を可能にする重要な要素となっています。
- エンドユーザーレベルでのデータ統合の急増により、ハイパフォーマンスデータ分析市場の成長は絶好調です。ハイパフォーマンス データ分析市場に劇的な成長の機会をもたらした最も重要な要因の 1 つは、技術革新とアクセシビリティです。ハードウェア市場やソフトウェア市場を含むあらゆるレベルでのテクノロジーの発展状況を考慮すると、高度な市場分析データの最適化の見通しはさらに有望です。非構造化カテゴリー、構造化カテゴリー、およびあまり構造化されていないカテゴリーは、規模と機会が同じように見えます。金融業界のテクノロジー志向における目覚ましい成長が見られます。
- ますますリンクされコンピュータ化された世界では、より多くのデータが生成されています。ただし、データの増加は直線的ではありません。それは指数関数的です。ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) に依存する企業は、この急増に備えた計画を立てています。組織は、HPC 機能を採用して開発分析と AI 運用を可能にする利点を徐々に認識し始めています。企業がこの技術革命の最前線に立つために、Intel、HP などの企業は、HPC、AI、およびその他のワークロードを組み合わせる方法を提供しています。
- 多くの経済部門は、重要なビジネス上の意思決定を行うために天気と気候の予測を使用しています。たとえば、農業部門はこれらの予測を使用して、いつ植栽、灌漑を行い、霜害を軽減するかを決定します。エネルギー部門は、地理に基づいてピーク時のエネルギー需要が負荷のバランスをとると推定しました。このように、HPC (ハイ パフォーマンス コンピューティング) ベースの分析は、データをさらに迅速かつ正確に分析することで、気候研究の進歩を促進します。
- 高性能データ分析は、データ分析と HPC を組み合わせたものです。このテクノロジーは、HPC の並列処理能力を活用して、テラフロップス、つまり 1 秒あたり 1 兆回の浮動小数点演算を超える速度で堅牢な分析ソフトウェアを実行します。 HPC の運用と設置にかかる多額の投資と資本コストは、市場の成長を妨げると予想されます。
- データと分析は、ビジネスにおける臨床および運用上の意思決定を明確にし、サポートを提供します。たとえば、新型コロナウイルス感染症患者の治療に必要な医薬品の評価と検証は、研究者が共有する可能性のある実際の臨床データに依存します。多くの HPDA サービス プロバイダーは、臨床研究者のパンデミックとの戦いを支援するために、学術プロジェクト向けの新型コロナウイルス感染症データ サイエンス ワークスペースへの無料アクセスを備えた医療システム向けのソフトウェア ソリューションを提供しており、これがパンデミック中の市場の成長を促進しました。
高性能データ分析市場の動向
成長が見込まれるオンデマンド
- 高性能データ分析は、HPC、データ分析、ビッグデータを組み合わせたものです。複雑なデータセットに対する迅速な洞察を提供するために、HPDAはHPCのスピードと処理能力を利用します。
- 近年、クラウド・コンピューティングとしても知られるオンデマンド・コンピューティングが大きく成長している。これは、個人や企業がインターネットを介して、ストレージデバイス、処理能力、アプリケーションなどのコンピューティングリソースをサブスクリプションベースで利用できるようにするものです。
- さらに、企業はこの新しい時代に新しいテクノロジーを統合することで、機敏になることを目指している。クラウド環境への移行は、そのための最も効果的な方法である。クラウドの一部となることは、組み込まれた接続とインテリジェンスを得ることであり、インテリジェントなオペレーションが互いに連携して動作することを可能にするだけでなく、クラウドと連携したデジタル・サービスのための強固な基盤を構築することを意味する。
- これに加えて、デジタルトランスフォーメーションなどのいくつかの要因によって、オンデマンド展開が急速に拡大している。企業はITインフラを合理化し、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを加速させるため、クラウドサービスの採用を進めている。クラウド・コンピューティングは俊敏性、拡張性、コスト効率を提供するため、あらゆる規模の企業にとって魅力的な選択肢となっている。
- Flexera社によると、2023年時点で、企業の回答者の72%が、ハイブリッド・クラウドを導入していると回答している。ハイブリッド・クラウドは、企業のデータ管理を強化し、機密データをプライベート・クラウドに保管し、エンタープライズ・アプリケーションをパブリック・クラウド上で実行できるためだ。
- 全体として、デジタルトランスフォーメーションは、クラウドコンピューティングによって新たな局面を迎えている。クラウドコンピューティングによって、デジタルトランスフォーメーションは、単に新しいテクノロジーを採用することから、遠隔地の仮想環境におけるプロセス、ツール、エクスペリエンスの完全な再構築へと変貌を遂げる。クラウド・コンピューティングはセキュリティを強化し、ユーザー体験を向上させ、ドキュメントを劣化から守る。このため、企業は現在、クラウド・コンピューティングを自社のエコシステムに組み込んでおり、市場の成長に拍車をかけている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が主要市場シェアを占める
- 米国は、高性能データアナリティクスの導入における主要なイノベーターでありパイオニアである。同国は市場で大きなシェアを占めると予想される。高性能データアナリティクスベンダーの面でも強力な足場を築いており、市場の成長に拍車をかけている。
- ベンダーには、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Intel Corporation、Hewlett Packard Enterpriseなどがある。新たなビジネス洞察の成長は、米国における高性能データアナリティクス市場の拡大に貢献している。データアナリティクスは、顧客体験の向上や不正行為の特定など、業績強化に直結する成果を達成するために、この地域の多くの企業を支援している。
- さらに、エネルギー革新のためのハイパフォーマンス・コンピューティングへの投資が増加することで、洞察力を得て業務を最適化し、エネルギー分野の技術革新を推進するための高度なデータ分析ソリューションを必要とする大量のデータが生成され、同国における高性能データ分析ソリューションの需要が創出されると予想される。
- カナダでは、ヘルスケア、人工知能、再生可能エネルギーなどの分野で研究とイノベーションに力を入れており、複雑なデータセットを分析して研究上の洞察を得るための高性能データ分析ソリューションを必要とする市場を支えている。
- カナダ政府は、家族向け医療サービスへのアクセス拡大や、標準化された医療データとデジタルツールによる医療システムの近代化など、住民のための統合医療を改善するための医療優先課題に、州や準州と協力して取り組んでいる。このようなヘルスケアにおけるデジタル化に関連するイニシアチブは、同分野におけるデータ量の増加をもたらし、その結果、洞察力を得るための処理のための高度なデータ分析ソリューションが必要となり、国内におけるより良いヘルスケア・サービス提供のための高性能データ分析ソリューションの必要性を生み出している。
- さらに、ハイパフォーマンス・コンピューティングに関連するパートナーシップは、より高度で効率的なデータ分析ソリューションを開発するために、それぞれの専門知識、技術、リソースを結集することが期待される。こうした協力関係がイノベーションをもたらし、カナダの高性能データ分析市場の成長と需要を促進する可能性がある。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
高性能データ分析業界の概要
高性能データ分析市場の競争環境は、多くのプレイヤーの存在によって断片化されている。SAS Institute Inc、Hewlett Packard Enterprise Company、Oracle Corporation、ATOS SE、Microsoft Corporationなどの主要ベンダーは、同市場に膨大な数の将来性が見込まれることから、継続的に技術革新を進めている。各社はMAを実施し、研究開発活動などに巨額の資金を投じている。
2023年6月、主にハイパフォーマンス・コンピューティング・アプリケーション向けに設計された次世代デジタル・インフラの構築、設計、運用を行うアプライド・デジタル社は、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ社との提携を発表した。協業の一環として、HPEはアプライドデジタルのAIクラウドサービスを通じて、大規模AIをサポートすることが実証された、強力でエネルギー効率の高いスーパーコンピュータを提供する。
2023年2月、SASはCESMIIに参加し、製造業全般における高度なアナリティクスの活用をさらに推進・強化する。SASの人工知能、機械学習、ストリーミング・アナリティクスを活用し、業務改革や顧客により良いサービスを提供するトップメーカーが増えています。
高性能データ分析市場のリーダーたち
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SAS Institute, Inc.
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Oracle Corporation
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ATOS SE
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Microsoft Corporation
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
高性能データ分析市場ニュース
- 2023年5月NeuroBladeは、データアナリティクスを加速させるためのデル・テクノロジーズとの提携を発表した。このソリューションは、高スループットのデータ分析ワークロードを加速することが実証された業界初のプロセッサー・アーキテクチャと相まって、顧客にセキュリティと信頼性を提供します。この提携により、ニューロブレードは市場戦略を強化し、高度なソリューションに対する需要を強化する。
- 2023年1月Atosは、オーストリアのAVL List GmbH社から、BullSequanaXH2000サーバーをベースとした新しいハイパフォーマンス・コンピューティング・クラスターと5年間の保守サービスを受注したと発表。自動車産業における開発、シミュレーション、テストのための世界有数のモビリティ・テクノロジー・プロバイダーである同社は、エネルギー消費を最適化しながら、より複雑で強力なシミュレーションを推進するためにアトスのスーパーコンピューターを利用する。
高性能データ分析市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界のバリューチェーン分析
4.3 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 サプライヤーの交渉力
4.3.2 買い手の交渉力
4.3.3 新規参入の脅威
4.3.4 代替品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
4.4 テクノロジーのスナップショット
4.4.1 グリッドコンピューティング
4.4.2 データベース内分析
4.4.3 インメモリ分析
5. 市場ダイナミクス
5.1 市場の推進力
5.1.1 世界中でITおよびデータベース業界の数が増加
5.1.2 データ量の増加
5.1.3 ハイパフォーマンス コンピューティング活動の進歩
5.2 市場の制約
5.2.1 高い投資コスト
5.2.2 政府の厳しい規制
6. 市場セグメンテーション
6.1 コンポーネント別
6.1.1 ハードウェア
6.1.2 ソフトウェア
6.1.3 サービス
6.2 展開別
6.2.1 敷地内に
6.2.2 オンデマンド
6.3 組織規模別
6.3.1 中小企業
6.3.2 大企業
6.4 エンドユーザー業界別
6.4.1 BFSI
6.4.2 政府と防衛
6.4.3 エネルギーと公共事業
6.4.4 小売と電子商取引
6.4.5 その他のエンドユーザー産業
6.5 地理別
6.5.1 北米
6.5.1.1 アメリカ
6.5.1.2 カナダ
6.5.2 ヨーロッパ
6.5.2.1 イギリス
6.5.2.2 ドイツ
6.5.2.3 フランス
6.5.2.4 ヨーロッパの残りの部分
6.5.3 アジア太平洋地域
6.5.3.1 中国
6.5.3.2 インド
6.5.3.3 日本
6.5.3.4 残りのアジア太平洋地域
6.5.4 ラテンアメリカ
6.5.4.1 メキシコ
6.5.4.2 ブラジル
6.5.4.3 ラテンアメリカの残りの地域
6.5.5 中東とアフリカ
6.5.5.1 アラブ首長国連邦
6.5.5.2 サウジアラビア
6.5.5.3 残りの中東およびアフリカ
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Fujitsu Limited
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. 投資分析
9. 市場機会と将来のトレンド
高性能データ分析業界のセグメント化
高性能データ解析は、データ解析とHPCを組み合わせたものです。このテクノロジーは、HPCの並列処理能力を活用し、1テラフロップ（1秒間に1兆回の浮動小数点演算）以上の速度で堅牢な分析ソフトウェアを実行します。この技術を利用することで、ユーザーは大規模なデータセットを迅速に分析し、そこに含まれる情報について推論を導くことができる。市場規模には、世界のさまざまな市場プレーヤーが販売する高性能データ分析コンポーネントとサービスからの収益が含まれる。
高性能データ分析市場は、コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、展開（オンプレミス、オンデマンド）、組織規模（中小企業、大企業）、エンドユーザー産業（BFSI、政府・防衛、エネルギー・公益事業、小売・電子商取引）、地域によって区分される。地域（北米（米国、カナダ）、欧州（英国、ドイツ、フランス、欧州のその他地域）、アジア太平洋地域（中国、インド、日本、アジア太平洋のその他地域）、中南米（メキシコ、ブラジル、中南米のその他地域）、中東・アフリカ（アラブ首長国連邦、サウジアラビア、中東・アフリカのその他地域））。
市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供されています。
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高性能データ分析市場調査FAQ
ハイパフォーマンスデータ分析市場の規模はどれくらいですか?
ハイパフォーマンスデータ分析市場規模は、2024年に971億9,000万米ドルに達し、23.63%のCAGRで成長し、2029年までに2,806億9,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のハイパフォーマンスデータ分析市場規模はどれくらいですか?
2024 年のハイパフォーマンス データ分析市場規模は 971 億 9,000 万米ドルに達すると予想されています。
ハイパフォーマンスデータ分析市場の主要プレーヤーは誰ですか?
SAS Institute, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Oracle Corporation、ATOS SE、Microsoft Corporationは、ハイパフォーマンスデータ分析市場で活動している主要企業です。
ハイパフォーマンスデータ分析市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
ハイパフォーマンスデータ分析市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、北米がハイパフォーマンスデータ分析市場で最大の市場シェアを占めます。
このハイパフォーマンスデータ分析市場は何年をカバーし、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年のハイパフォーマンス データ分析市場規模は 786 億 1,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、ハイパフォーマンスデータ分析市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。また、レポートは、ハイパフォーマンスデータ分析市場の年間市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年と予測しています。そして2029年。
高性能データ分析業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のハイパフォーマンス データ分析市場シェア、規模、収益成長率の統計。ハイパフォーマンス データ分析分析には、2024 年から 2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。
高性能データ分析 レポートスナップショット
