マーケットトレンド の トータルラボオートメーション 産業
創薬アプリケーションが最大の市場シェアを占める見込み
- ハイスループット化合物スクリーニングは、フラグメントスクリーニングやコンピューターモデリングから得られた知見とともに、潜在的な治療薬候補に対する研究者の理解を深めることができるため、創薬の進歩に役立つ可能性がある。その結果、臨床試験で成功し、FDAの認可を受ける可能性が最も高い治療薬候補を改善することができる。
- このことは、効果のない薬物化合物の開発に時間と資源が浪費されないことを保証するのに役立つので、科学者に利益をもたらす。部分的な自動化や機械学習を巧みに行うことで、医薬品開発における予測不可能性やミスを減らすことができる。また、医薬品が開発される疾患領域内の生物学的標的に影響を与える化合物の生産性や進歩が向上し、より効率的な創薬手順が保証される可能性がある。
- 創薬プロセスは、いくつかの薬によってFDAの承認を得る。それにもかかわらず、人為的ミスを減らし、効果的な化合物の可能性を高めるアルゴリズムを提供するかもしれない研究室の自動化は、医薬品開発をスピードアップし、学者や製薬会社を支援するための有用な戦略かもしれない。
- 2022年12月、InsilicoMedicineは第6世代のインテリジェント・ロボット創薬ラボであるLife Starを発表した。完全自動化されたAI搭載のロボット研究所は、標的探索、精密医療開発、化合物スクリーニング、トランスレーショナルリサーチを行う。このラボにより、インシリコトはエンド・ツー・エンドの創薬をさらに加速させ、新規治療薬を臨床試験に移行する際の開発速度を最適化することができる。
- さらに、各社は医薬品の研究開発に大きく投資しており、その結果、研究された市場にプラスの影響を与えている。例えば、サン・ファーマシューティカル・インダストリーズは2023年6月、スペシャリティ医薬品とジェネリック医薬品事業への研究開発投資の増加を発表した。同社によると、現在の米国市場向けジェネリック医薬品パイプラインには97のANDAが含まれ、13の新薬申請が米国FDAの承認待ちとなっている。
- 創薬ラボの成功は最適化されたワークフローにあるため、創薬・試験用プレートの物理的な準備や読み取り装置への装填に膨大な時間とリソースが費やされることが多い。このプロセスをより効率的にするために、いくつかの自動化ソリューション・プロバイダーが自動プレートリーダーを提供している。例えば、Parkin Elmer社は、研究室向け自動化ソリューションのリーディングプロバイダーである。同社のVICTOR Nivomultimodeプレートリーダーは、ユーザーによるウォークアウェイ自動化を可能にし、ラボの全体的な効率を高め、創薬プロセスを加速する。
北米が最大のシェアを占める見込み
- 北米が大きなシェアを占めると予想されるのは、臨床研究に多額の投資を行っている米国の存在によるものである。この国にはファイザー、ノバルティス、JJ、グラクソ・スミスクライン、ノバルティスといった著名な製薬会社がある。また、CRO(医薬品開発業務受託機関)の集積も著しい。同国の著名なCROには、IQVIA、Laboratory Corp.of America Holdings、Syneos Health、Parexel International Corp.などがある。
- 同市場は、業界大手各社の存在と厳しいFDA規制により、競争が激しい。競合他社より優位に立つため、同国の市場プレーヤーはラボにロボット工学や自動化を導入し、台頭している。
- さらに、この地域の微生物ラボは、大量のサンプルと限られた人的資源を処理するために、技術的に革新的なソリューションを求めている。BD KiestraやCopan Diagnostics Inc.のようないくつかの著名なメーカーは、米国で細菌検査用の部分的または全体的なラボ自動化システムを商品化している。
- 北米地域には、メディケア&メディケイドサービスセンター(CMS)のような規制機関があり、臨床検査改善法(CLIA)を通じて、米国でヒトに対して実施されるすべての臨床検査を監視・規制しており、これには260,000の検査施設が含まれる。これはラボ自動化プロバイダーに潜在的な機会を提供し、予測期間中の市場の成長を促進する可能性がある。
- 例えば、Kaiser Permanente Regional Laboratoriesは、自動および半自動プレーティング装置でラボを自動化した。これに加えて、ラボの自動化は、単調な手作業を自動化することにより、プレーティングの質を向上させ、人間工学的な怪我を最小化した。このような開発は、この地域の他のラボが競争力を維持するために、同様のレベルの導入に追随することを促すと予想される。