サプライチェーンのビッグデータ分析 市場規模

サプライチェーン・ビッグデータ分析市場分析

サプライチェーン・ビッグデータ分析市場は、予測期間中に約17.31%のCAGRを記録すると予想される。情報技術の進歩により、企業は大量のデータにアクセス、保存、処理できるようになった。企業はデータセットを分析し、業務に適用するための重要な洞察を特定することで、ビッグデータがあらゆる産業で重要な役割を担っていることを明らかにしている。食品・飲料の流通からハイテクに至るまで、企業はアナリティクスを取り入れている

• デジタル技術の普及により、ビッグデータアナリティクス（BDA）は、ますます膨大になるデータから価値を引き出し、圧倒的な競争優位性を獲得するためのより良い機会を企業に提供する重要なビジネス能力として台頭してきた。
• ビッグデータ分析は、製造業におけるサプライチェーンの改善を支援する。例えば、エネルギーを大量に消費する製造工程では、電力料金の変化を利用してスケジュールを立てることができる。組立力や部品間のサイズのばらつきなど、生産特性に関するデータを保存・調査することで、たとえ数年後にエラーが発生したとしても、根本的な原因究明に役立てることができる。農産物の種子加工業者や生産者は、さまざまな種類のカメラを使ってリアルタイムで製品の品質を監視し、個々の種子の品質評価を得ている。
• アナリティクスはすでに、トラック運送事業者が業務を最適化するために利用している。例えば、車両の経済性を高めるために燃料使用量分析を採用したり、保管スペースをリアルタイムで分配することで待ち時間を削減するためにGPS技術を採用したりしている。宅配便会社は、トラックの地理的位置と混雑状況データに基づいて、消費者への配達のリアルタイム・スケジューリングを開始している。例えばUPSは、ネットワークの55,000の経路を改善するため、オンロード統合最適化ナビゲーション・システム（オリオン）の構築に10年を投資した。同社のデービッド・アブニーCEOによれば、この新方式は年間3億ドルから4億ドルのコスト削減につながるという。ビッグデータ解析はまた、小包がいつ配達されるかを予測するためにデータをマイニングすることで、より少ない配達作業で商品を配達する物流事業者を支援する。
• ビッグデータ解析は、企業が関連商品をグループ化することによる販売上のメリットを調査するのにも役立つ。グーグルは、高解像度の衛星画像を提供するSkybox社を買収した。Skybox社は、駐車場内の自動車を観察し、店頭での需要を予測するのに利用できる。また、カメラを搭載したドローンを使って店内の在庫量を追跡することを研究している企業もある。
• COVID-19のパンデミックは、世界の供給システムに混乱と危険をもたらした。ビッグデータ分析(BDA)は最近、このようなハザードの影響を軽減するための計画を立て、支援するための予測および先制情報を企業に提供するための実行可能なソリューションとして登場した。今回の大災害は、長期的な経済的持続可能性を確保するためのサプライチェーンのソリューションの必要性を浮き彫りにした。このような困難な時期に、サプライチェーン・アナリティクスは、企業が早急な調整が必要なプロセスや、すぐになくなると予想される製品・品目を検出し、需給ギャップをうまく管理するのに役立った。さらに、サプライヤーは、世界的なサプライチェーンに対する大流行の有害な影響を軽減するためのソリューションを積極的に開発し、提供している。