マーケットトレンド の 小売3PL 産業
テクノロジーとオートメーションの統合
3PL企業は、厳しい事業環境の要求に応えるため、AIを活用したソフトウェア・プロバイダーとの協業を増やしている。この傾向は、高度な技術によって業務効率を高める必要性によってもたらされている。効率的な倉庫は安全性を優先し、事故を最小限に抑えることで、3PLプロバイダーは従業員と保管されている製品の両方をより効果的に保護することができます。事故のないオペレーションは収益を向上させるだけでなく、怪我や製品移動の中断を最小限に抑えることで顧客サービスの向上にもつながります
現在、XPOロジスティクスはAIを活用した倉庫管理プラットフォームを活用し、DHLやDBといったグローバル3PL向けに、ピッキングや入出庫から在庫の正確性の確保まで、業務を効率化している。多くの倉庫は、いくつかのデータポイントに関する認識不足のために、製品を最適に配置するのに苦労している。これには、リアルタイムの受注状況、シフト中の作業員数、作業員の専門知識などが含まれる
このように、3PL業務におけるAI技術の採用が拡大していることは、より効率的で安全な倉庫管理への大きなシフトを浮き彫りにしている。AIを活用することで、3PLプロバイダーはより良い業務成果を達成することができ、最終的には顧客満足度と収益性の向上につながる
この市場を形作る主な傾向を理解する
Eコマースの成長と効率的な3PLソリューションへの需要
業界筋によると、eコマースは急速に拡大しており、オンライン販売は2021年の18％から2024年には世界の小売の21％を占めると予測されている。この急増により、小売業者は効率的なロジスティクス管理を行うため、サードパーティ・ロジスティクス（3PL）業者への依存度を高めている。3PLへの依存度が高まっている背景には、倉庫管理、在庫管理、輸送など、複雑なサプライチェーン業務を処理する必要性がある。より迅速な配送を求める消費者の需要に応えるため、3PLはAIや自動化などの技術を導入しており、注文処理時間を30～50％短縮することが可能だ。これらのテクノロジーは、リアルタイムの追跡、予測分析、最適化されたルーティングを可能にし、物流サービスの効率性と信頼性を高める
Eコマースが盛んになるにつれ、ラスト・マイル・デリバリーの重要性が高まっており、2023年には小売業者の70％が顧客満足のためにラスト・マイル・デリバリーが重要であると考えている。ラスト・マイル・デリバリーとは、配送プロセスの最終段階を意味し、商品は配送センターから最終消費者まで運ばれる。この段階は、ロジスティクス・チェーンの中で最も時間とコストのかかる部分であることが多い。消費者がより迅速で適応性の高い配送の選択肢を求める中、3PLは、スピーディーで経済的なロジスティクスへの高まる欲求に応えるため、革新的なソリューションへの投資を進めている。これらのソリューションには、電気自動車、ドローン、クラウドソーシング型配送プラットフォームの利用が含まれ、環境への影響を最小限に抑えながら配送時間とコストを削減するのに役立っている。さらに、3PLは配送ネットワークを強化し、遠隔地でもタイムリーな配送を確保できるよう地理的範囲を拡大している
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