モバイル分析 市場規模

モバイル分析市場分析

モバイルアナリティクス市場規模は、2025年に90億5,000万米ドルと推定され、予測期間中（2025年〜2030年）の年平均成長率は24.20%で、2030年には267億6,000万米ドルに達すると予測されている。

• モバイルアナリティクスは、モバイルデバイスやアプリケーションに関連するデータを収集・分析し、ユーザー行動の理解、アプリパフォーマンスの向上、セキュリティの強化を図るものである。モバイルアナリティクスの市場規模を押し上げる主な要因は、複数のモバイルアナリティクス事業者が人工知能、ビッグデータ、機械学習などの革新的技術を採用していることである。AIアルゴリズムは、モバイル分析ツールが収集したユーザー行動データを分析し、潜在的なセキュリティ脅威や異常を予測する。このプロアクティブなアプローチは、リスクの早期発見と軽減に役立ちます。
• モバイルアプリは現在、消費者が日常的な作業を行うために頻繁に使用されるようになっている。これらのアプリケーションは膨大な量のデータを使用します。この膨大なデータを効率的に管理・分析するためには、強力な分析システムが必要です。その意味で、データ分析は非常に重要です。多様な企業がこれらのアプリを使用してデータ主導の洞察を得るのに役立ちます。モバイル・アプリ・アナリティクスとは、モバイル・アプリケーション内のアクティビティをモニターすることです。この調査によって、ユーザーがプログラムとどのように相互作用しているのか、また、特定の事件がユーザーをアンインストールに導いたのかどうかを明らかにすることができる。また、インタラクション、技術データ、コンバージョンファネル、その他の指標を追跡することで、アプリが視聴者とビジネスの両方にとって意味があるかどうかを判断するのに役立ち、今後の開発を方向付けることができます。
• モバイル・アナリティクス市場では、種類の中ではキャンペーン・アナリティクスが市場シェアを独占すると予想されている。キャンペーン分析は、異なるチャネルを横断するマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを評価するために使用されるツールである。クロスチャネル分析では、Eメール、ソーシャルメディア、SMSなど、さまざまなチャネルでキャンペーンの結果を比較します。Adobe Campaign、Emarsys、AgencyAnalyticsなどのプラットフォームは、強力なキャンペーン分析機能を提供している。
• 北米は強力なハイテク産業と消費者需要により主導的地位を維持し、モバイル・アナリティクス市場で大きなシェアを占めるだろう。モバイル・アナリティクス市場の主要プレーヤーには、包括的なアナリティクス・ソリューションを提供するグーグル、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）、アドビなどの企業が含まれる。カナダでは、無線産業が5Gに移行するにつれて、標準的な5Gセルサイトが必要とするエネルギーは、同様の4Gセルサイトが使用するエネルギーのわずか8～15%になる。5Gのエネルギー効率がはるかに高いことから、今後10年間で、5Gはトラフィックを1,000倍に増加させる一方、ネットワークの総エネルギー消費量は現在の半分になると予想されている。2026年までには、5Gの導入により、フルタイム換算で約25万人の常用雇用が経済にもたらされる。
• モバイル・アナリティクス市場では、グーグル社とマイクロソフト社が大きなシェアを占めている。グーグルLLCは、グーグル・プレイ・ストアとアップル・アプリストアのアプリの大半を所有し、マップ、ハングアウト、ユーチューブなどのアプリを提供している。グーグルは、消費者の体験を向上させ、企業との絆を築くためにアプリを開発している。
• グーグルはFirebaseを活用し、モバイル端末向けのアナリティクスを刷新している。通知、アトリビューション、招待、ストレージ、ディープリンク、AdMob、AdWordsのすべてが、企業と消費者に最大の洞察を与えるために統合されている。例えば、グーグル・アナリティクスとマイクロソフト・クラリティは、データマイニングの必要なく魅力的なインサイトを発見するために、企業リーダーのためのアプリ分析アシスタントを開発した。
• しかし、モバイル分析ビジネスは依然としてデータセキュリティの問題に対処する必要がある。機密データの漏洩により、アプリ分析企業は多くのユーザーと収入を失った。正規のユーザーから重要な情報を盗むために、ユーザーアカウントに侵入する海賊もいる。これらの認証情報は販売され、ユーザーの機密データはピアツーピアのファイル共有プロトコルやVPNを使用して転送される。インジェクション攻撃、サービス拒否（DoS）攻撃、ウイルス攻撃は、データ管理ソフトウェアへのアクセスを可能にし、データの機密性を危険にさらすことで、データセキュリティの脅威をもたらします。