市場規模 の サービスとしての機械学習 (MLaaS) 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 713.4億ドル |
市場規模 (2029) | USD 3,093億7,000万ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 34.10 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | 北米 |
市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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サービスとしての機械学習(MLAAS)市場分析
サービスとしての機械学習の市場規模は、2024年に713億4,000万米ドルと推定され、2029年までに3,093億7,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に34.10%のCAGRで成長します
- 機械学習 (ML) は、人工知能 (AI) のサブフィールドで、トレーニング アルゴリズムが統計的手法を通じて分類や予測を行うことを可能にし、データ マイニング プロジェクト内で重要な洞察を明らかにします。これらの洞察はアプリケーションやビジネス内の意思決定を促進し、理想的には主要な成長指標に影響を与えます。これはアルゴリズム、モデルの複雑さ、計算の複雑さを中心に展開するため、これらのソリューションを開発するには熟練した専門家が必要です。
- サービスとしての機械学習 (MLaaS) 市場は、MLaaS アルゴリズムがデータ内のパターンの検出に使用され、ユーザーが実際の計算について心配する必要がないため、予測期間中に高い成長を遂げる可能性があります。 MLaaS は、モバイル アプリケーション、エンタープライズ インテリジェンス、産業オートメーション、制御システムを組み合わせた唯一のフルスタック AI プラットフォームです。
- データサイエンスと人工知能の進歩により、機械学習のパフォーマンスは急速に加速しました。企業はこのテクノロジーの可能性を認識しており、そのため、予測期間中に同テクノロジーの採用率が増加すると予想されます。企業はサブスクリプションベースのモデルで機械学習ソリューションを提供しており、消費者がこのテクノロジーを使いやすくしています。さらに、従量課金制による柔軟性も提供します。
- さらに、MLaaS は不正行為の検出、サプライ チェーンの最適化、リスク分析、製造などで広く使用されています。ユーザーは社内インフラをゼロから自由に構築できるため、データの管理と保存が容易になります。
- ML スタートアップは、ML 投資として数百万ドルの資金提供を受けています。たとえば、2022 年 6 月に、Inflection AI は人工機械学習の最大規模の資金調達ラウンドの 1 つを確保し、総額 2 億 2,500 万米ドルに達しました。機械学習・AIスタートアップと呼ばれています。ベンチャーキャピタリストから株式融資で2億2500万ドルを獲得した。この ML への投資により機械学習が改善され、近い将来、直感的なヒューマン コンピューター インターフェイスが可能になることが期待されています。
- Machine Learning-as-a-Service は、予測分析に深層学習技術を活用して意思決定を強化します。ただし、MLaaS を使用すると、ML モデル所有者にとってはセキュリティ上の課題が発生し、データ所有者にとってはデータ プライバシーの課題が発生します。データ所有者は、MLaaS プラットフォーム上のデータのプライバシーと安全性を懸念しています。対照的に、MLaaS プラットフォームの所有者は、クライアントを装った攻撃者によってモデルが盗まれるのではないかと心配しています。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、クラウド サービスの弾力性により予期せぬサービス需要の急増に対応できるため、多くの組織がパブリック クラウド ソリューションへの移行を加速させました。クラウドへの移行は、企業が新型コロナウイルス感染症の流行下でビジネスを行う方法を再発明するのに役立ちました。 AI サービスのニーズが高まっており、多くのクラウド プロバイダーが AIaaS と MLaaS を提供しています。