| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 45.76 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 209.63 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 35.58 % |
| 最も急速に成長している市場 | 北米 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
サービスとしての機械学習(MLAAS)市場分析
サービスとしての機械学習市場の市場規模は、2024年にはUSD 33.75 billionと推定され、2029年にはUSD 154.59 billionに達し、予測期間中（2024-2029）には35.58%の年平均成長率で成長すると予測されている。
サービスとしての機械学習市場は、企業におけるクラウドベースのサービス、IoT、自動化の採用の拡大、インテリジェント・アプリケーションの市場投入までの時間短縮に対する企業のニーズの高まり、意思決定の強化、プロセスの自動化、イノベーション推進のニーズの高まりと相まって消費者行動を理解する必要性の高まりにより、急速に進化している。
- MLaaSモデルは、ユーザーがデータ可視化、API、顔認識、自然言語処理、予測分析、ディープラーニングなど、さまざまなビジネスニーズに焦点を当てた多種多様なツールから選択できる選択肢を持つことで、市場を支配する態勢を整えている。データサイエンスと人工知能の進歩は、機械学習のパフォーマンスを加速させている。企業はこの技術の可能性をますます認識するようになっており、予測期間中にMLaaSの採用率が上昇すると予測されている。
- さらに、MLaaSは、企業が社内の専門知識を必要とせずに機械学習の可能性を活用できるようにするため、イノベーションと競争優位性を促進する貴重なツールとなっている。さらに、世界中の企業がリアルタイムのシナリオで機械学習の予測能力を活用しようとしているため、意思決定の改善、プロセスの自動化、ユーザーエクスペリエンスの向上を目指す企業の間で、MLaaSプラットフォームに対する需要が急速に拡大すると分析されている。
- 機械学習アズ・ア・サービス（MLaaS）は、クラウド・コンピューティングの中でも極めて重要な機能である。データの可視化やAPIから、顔認識、NLP、予測分析、ディープラーニングに至るまで、MLaaSにはさまざまなツールがあり、業務の強化を目指す企業にとって包括的なソリューションとして際立っている。クラウドサービスが急速に拡大し、ビジネスがクラウドプラットフォームに移行しつつあることは、MLaaSが有望な軌道にあることを裏付けている。
- 機械学習(ML)テクノロジーは、新たな攻撃対象として注目されている。医療、金融、モバイル機器、自動車システム、ホームセキュリティなど、MLが日常業務にさらに組み込まれるにつれ、必然的にサイバー攻撃者の格好の標的になる。
- パンデミック後、企業全体のクラウドサービスへの支出は大幅な伸びを示しており、エンドユーザー部門におけるMLaaSプラットフォームの採用を後押ししていると分析されている。例えば、Flexera SoftwareのState of the Cloud Report 2024によると、2024年後半までに、企業の回答者の17%が、年間パブリッククラウドへの支出は600万ドル超から1,200万ドルに及ぶと報告している。さらに、2024年後半までに、企業の回答者の10％が、パブリッククラウドへの年間支出額が6,000万米ドルを超えると回答している。さらに、企業回答者の14％が、年間パブリッククラウド支出額が1,200万米ドルから2,400万米ドルの間であると回答した。
サービスとしての機械学習（MLaaS）市場動向
エンドユーザーとして急成長するヘルスケア
- 機械学習技術の応用はここ数年、著しいペースで拡大している。世界中の医療機関は、膨大な量の患者データを分析してパターンを特定し、病気の診断、創薬、個別化された治療計画についてより正確な予測を行うために、機械学習技術を必要としている。こうした要因から、機械学習ツールやリソースをコスト効率よく利用したいというニーズが、ヘルスケア分野におけるMLaaSプラットフォームの需要を押し上げている。
- MLaaSの需要は、スタッフのスケジュールを効果的に管理するために、医療機関で大きな牽引力となっている。サービスとしての機械学習（MLaaS）は、高度なスケジューリング・アルゴリズムを医療機関に提供します。これらのアルゴリズムは、広範な履歴データを分析するように設計されており、将来の人員配置要件の正確な予測を可能にします。さらに、医療機関でMLaaSを採用することで、これらの複雑なアルゴリズムを社内で開発する必要がなくなり、時間とリソースを節約できます。
- 2023年7月、アマゾン・ウェブ・サービス社（AWS）は、HIPAA適格サービスであるAWS HealthScribeを発表した。このサービスは、ヘルスケア・ソフトウェア・プロバイダーが音声認識とジェネレーティブAIを活用した臨床アプリケーションを作成できるようにするものだ。その目的は、臨床文書の作成を自動化することで、臨床医のワークフローを合理化することである。Amazon Bedrockが支援するAWS HealthScribeは、ヘルスケア・ソフトウェア・プロバイダー向けにジェネレーティブAI機能の統合を簡素化する。
- 特筆すべきは、この機能を一般内科と整形外科の2つの主要な医療専門分野に提供していることで、プロバイダーが複雑な機械学習インフラを扱ったり、独自の大規模言語モデル（LLM）を開発したりする必要性を排除している。このような開発は、市場の成長をさらに後押しする。
- アプリケーション別では、NLP、コンピュータビジョン、センチメント分析などの他のアプリケーションが、ヘルスケア分野で大きな牽引力を獲得すると分析されている。例えば、MLaaSプラットフォームはコンピュータビジョン機能を提供し、X線、CTスキャン、MRI、マンモグラムの不規則性を発見することで、医療提供者が病気を診断するのに役立つ。さらに、MLaaSプラットフォームは、患者の感情や気分、満足度を効果的に測定できるセンチメント分析サービスも提供できる。
- したがって、ヘルスケア分野でのMLaaSプラットフォームの採用は、ヘルスケアプロバイダーが効果的に病気を診断し、患者の健康を監視し、創薬を支援し、患者のケアを強化するためにパーソナライズされた治療を提供することによって、ヘルスケア分野に革命をもたらすと分析されている。
- さらに、IoT、特に医療用IoTデバイスの利用拡大や、世界中の医療機関におけるクラウドベースのサービスの採用拡大が、予測期間における医療分野のMLaaS市場の成長をさらに後押しする。
- 企業におけるIoT導入の増加により、IoTデバイスから生成される膨大なデータから意味のある洞察を効果的に抽出する必要性が高まっている。この需要は、データマイニングをますます形成し、革新的なビジネスソリューションの作成を可能にするMLaaS（Machine Learning as a Service）の急成長を後押ししている。例えば、GSMAのデータによると、世界の企業向けモノのインターネット（IoT）接続数は、2030年までに240億に達すると予測されている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が最大シェア
- 北米は、先進技術への連邦政府の戦略的投資に後押しされ、世界的に有名な研究機関から集まった先見性のある科学者や起業家の存在によって補完された強固なイノベーション・エコシステムにより、MLaaSの開発を推進しているため、市場で大きなシェアを占めると予想される。
- 例えば、2023年5月、米国国立科学財団（NSF）は、高等教育機関、他の連邦政府機関、その他の利害関係者と共同で、7つの国立人工知能研究機関（AI）を新設するために1億4,000万米ドルを投資すると発表した。この投資を通じて、政府はAIシステムや技術を促進し、米国における多様なAI人材を育成することで、AI関連の機会とリスクに対する結束したアプローチを推進することを目指している。地域政府によるこのような投資は、調査対象市場に新たな成長機会をもたらすと期待される。
- さらに、2024年3月、インテルは拡張・アップグレード構想に1000億米ドルの大規模投資を発表した。この構想には、米国4州での製造工場の新設と、連邦政府の財政支援による現施設の強化が含まれる。米国政府は、195億米ドルの連邦補助金と250億米ドルの追加税制優遇措置を投入し、インテルの事業拡大を後押しする。さらに、インテルは今後5年以内にオハイオ州コロンバス近郊に「世界最大のAIチップ製造拠点を建設する予定だ。このようなAIへの取り組みは、同地域における研究市場の需要をさらに押し上げる可能性がある。
- 同地域では、5G、IoT、コネクテッドデバイスの著しい普及も見られた。その結果、通信サービスプロバイダー（CSP）は、仮想化、ネットワークスライス、新しいユースケース、サービス要件を通じて、増え続ける複雑性を効率的に管理する必要がある。このため、従来のネットワークやサービスの管理アプローチはもはや持続不可能となり、MLaaSソリューションが推進されると予想される。GSMAによると、北米の消費者向けおよび産業向けIoT接続の総数は、2025年までに54億に増加すると予測されている。
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サービスとしての機械学習（MLaaS）業界の概要
MLaaS市場は、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)、SAS Institute Inc.、Fair Isaac Corporation (FICO)などの大手企業が存在し、非常に断片化されている。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用している。
- 2024年5月 - 著名なテクノロジー・サービスおよびコンサルティング企業であるウィプロは、マイクロソフトと提携し、金融セクター向けに調整されたコグニティブ・アシスタント3種を発表した。これには、Wipro GenAI Investor Intelligence、Wipro GenAI Investor Onboarding、Wipro GenAI Loan Originationが含まれます。Azure OpenAIを活用するコグニティブ・アシスタントは、現在のデジタルおよびモバイル・プラットフォームとシームレスに統合するように設計されている。この統合は、金融の専門家とその顧客に統一された使いやすい情報ハブを提供する。
- 2024年3月 - Hewlett Packard Enterpriseは、AIOpsネットワーク管理機能の拡張を発表した。この機能拡張には、複数のGenerative AI（GenAI）ラージ・ランゲージ・モデル（LLM）をHPE Aruba Networking Centralに統合することが含まれる。このクラウドネイティブなネットワーク管理ソリューションは、HPE GreenLake Cloud Platform上でHPEが提供するサービスの一部である。これらの機能強化は、ユーザーエクスペリエンスと運用効率の向上を主な目的としており、特に検索レスポンスタイム、精度、データプライバシーに重点を置いている。
サービスとしての機械学習（MLaaS）市場のリーダーたち
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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SAS Institute Inc.
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Fair Isaac Corporation (FICO)
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Google LLC (Alphabet Inc.)
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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サービスとしての機械学習（MLaaS）市場ニュース
- 2024年7月 - H2O.aiは小型言語モデルH2O-Danube3シリーズを発表しました。H2O-Danube3-4Bと、よりコンパクトなH2O-Danube3-500Mです。これらのモデルは、自然言語処理（NLP）の境界を前進させ、高度なNLP能力を民主化するために特別に設計されています。
- 2024年1月 - アトスグループのデジタル、クラウド、ビッグデータ、セキュリティ部門であるEvidenとマイクロソフトは、5年間の戦略的パートナーシップを発表しました。この提携により、さまざまな業界に合わせた斬新なマイクロソフトのクラウドとAIソリューションが導入される。この提携は、マイクロソフトとエビデンがデジタルトランスフォーメーションを推進し、先進技術でビジネスを強化するというビジョンを共有する上で、重要なマイルストーンとなる。両社はこの提携の一環として、変革的なデータ＆AI、Copilot、クラウド変革ソリューションを共同開発し、展開していく。
サービスとしての機械学習（MLaaS）業界セグメンテーション
サービスとしての機械学習（MLaaS）市場は、世界中の様々なエンドユーザーにわたる広範なアプリケーションに使用されるサービスから生み出される収益に基づいて定義される。分析は、二次調査およびプライマリ調査を通じて得られた市場洞察に基づいています。また、市場の成長に影響を与える主な要因を促進要因と抑制要因の観点から取り上げています。
サービスとしての機械学習（MLaaS）市場は、用途別（マーケティング・広告、予知保全、自動ネットワーク管理、不正検知・リスク分析、その他用途）、組織規模別（中小企業、大企業）、エンドユーザー別（IT・通信、自動車、医療、航空宇宙・防衛、小売、政府、BFSI、その他エンドユーザー）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に分類しています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）ベースで提供されています。
| アプリケーション別 | マーケティングと広告 |
| 予知保全 | |
| 自動ネットワーク管理 | |
| 不正検出とリスク分析 | |
| その他のアプリケーション | |
| 組織規模別 | 中小企業 |
| 大企業 | |
| エンドユーザー別 | ITおよび通信 |
| 自動車 | |
| 健康管理 | |
| 航空宇宙および防衛 | |
| 小売り | |
| 政府 | |
| BFSI | |
| その他のエンドユーザー | |
| 地理別*** | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド | |
| ラテンアメリカ | |
| 中東およびアフリカ |
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サービスとしての機械学習（MLaaS）市場調査FAQ
サービスとしての機械学習市場の規模は？
Machine Learning As A Serviceの市場規模は、2024年には337億5,000万米ドルに達し、年平均成長率35.58%で成長し、2029年には1,545億9,000万米ドルに達すると予測される。
機械学習サービスの市場規模は？
2024年には、サービスとしての機械学習市場規模は337億5,000万米ドルに達すると予想される。
サービスとしての機械学習市場の主要プレーヤーは？
Microsoft Corporation、IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Fair Isaac Corporation (FICO)、Google LLC (Alphabet Inc.)が、Machine Learning As A Service市場に参入している主要企業である。
サービスとしての機械学習市場で最も急速に成長している地域はどこか？
北米は予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
サービスとしての機械学習市場で最大のシェアを持つ地域はどこか？
2024年、サービスとしての機械学習市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この「サービスとしての機械学習市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のMachine Learning As A Service市場規模は217.4億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の機械学習As Aサービス市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の機械学習サービス市場規模を予測しています。
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サービスとしての機械学習（MLaaS）業界レポート
サービスとしての機械学習（MLaaS）市場レポートは、マーケティングや広告、予測保守、自動ネットワーク管理、不正検出、リスク分析など様々なアプリケーションを網羅し、包括的な業界分析を提供します。この市場調査は、大企業だけでなく中小企業にも焦点を当てており、異なる組織規模における市場の著しい成長を強調しています。
業界レポートでは、IT・通信、自動車、医療、航空宇宙・防衛、小売、政府、BFSI、その他の分野を含むエンドユーザー別に市場を区分しています。詳細な市場セグメンテーションと市場価値評価を提供し、業界の展望と市場予測を洞察します。また、市場リーダーや市場動向形成における役割についても検証し、徹底的な市場概観を提供しています。
地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域をカバーし、地域別の市場データと市場予測を提供しています。当業界調査には市場レビューが含まれ、成長率と業界統計にハイライトを当てています。さらに、業界情報と業界売上高を掲載しており、業界の概要をしっかりと把握することができます。
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