石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場 マーケットトレンド

マーケットトレンド の 石油・ガス産業におけるデジタルトランスフォーメーション市場 産業

ソフトウェア部門が大きな市場シェアを占めると予想される

• 人工知能（AI）、ブロックチェーン、モノのインターネット（IoT）などの破壊的技術が石油・ガスセクターを再構築している。ソフトウェア分野には、クラウドベースのモニタリング、資産パフォーマンス管理、AI監視、シミュレーションモデルなど、さまざまなソリューションが含まれる。
• 石油・ガス部門、特にオフショア事業がデジタル化を取り入れるにつれ、生産コストの削減や環境への影響の緩和が飛躍的に進んでいる。AIは、バレルあたりの炭化水素生産コストを引き下げる極めて重要な技術として際立っている。先見の明のあるエネルギー企業は、AIイノベーションへの投資を進め、操業の合理化、操業費と資本支出の削減、持続可能性への取り組みの強化、エネルギー転換の促進を目指している。
• DNVの「Energy Transition Outlook 2024レポートによると、米国は2040年から2050年にかけて、年間約10GWの固定式洋上風力発電を導入する予定である。これは活発な資金調達活動によって強調されており、DNVは、洋上風力発電プロジェクトが合計で13GWのクリーン・エネルギー容量の増加に相当すると評価しており、これは米国の総風力発電量のほぼ9％増に相当する。国際エネルギー機関（IEA）は、世界第2位の経済大国である米国は、世界のクリーンエネルギー投資の15％を占め、石油・ガス分野では重要なプレーヤーであり、この分野のデジタル変革をリードしていると強調している。
• 英国（UK）では、BDO Globalの2024年石油・ガス年次報告書によると、セリカ・エナジーはOPEX.AIを統合した。OPEX.AIはクラウド中心の人工知能（AI）ツールで、タービン・メーターから直接データを取得し、リアルタイムの排出量計算を提供し、異常の精査を容易にする。さらに、セリカ・エナジーはシーメンスのPEMS（Predictive Emissions Monitoring System）を採用し、予知保全アラートとガスタービンの排出量を遠隔監視する機能の恩恵を受けている。

大きな成長を遂げるアジア太平洋地域

• アジア・オイル＆ガス・アワード2024で「デジタルトランスフォーメーション・イニシアチブ・オブ・ザ・イヤー-タイランドに認定されたPTT Exploration and Production Public Company Limited（PTTEP）の「DigitalXプロジェクトが示すように、企業は人工知能（AI）や機械学習（ML）などの技術を活用し、迅速かつ正確なデータ分析を実現している。この統合されたアプローチは、探鉱・生産からサプライチェーン管理に至るまで、事業のあらゆる側面に及んでおり、データ主導の意思決定とパフォーマンス向上のためのプロセスの最適化を可能にしている。
• PTTEPに見られるような「デジタル・センター・オブ・エクセレンスの設立は、この傾向をさらに浮き彫りにしており、社内のデジタル専門知識を開発し、組織内にデジタル・イノベーションの文化を育成するというコミットメントを示している。このようなデジタル化に対する統合的かつ戦略的な焦点は、ダイナミックな市場において企業が競争力を維持し、強靭であり続けようと努力する中で、アジア太平洋地域の石油・ガスセクター全体にますます浸透しつつある。
• さらに、資産の完全性管理を最適化し、オペレーショナル・リスクを最小化するための高度なデータ分析と機械学習の採用が、この地域で拡大している。例えば、2024年にOPTIMUSスマートデータ最適化ソリューションで認定された石油精製会社Petroliam Nasional Berhad（PETRONAS）は、HSEデータ、RBI指標、運用データ、メンテナンス記録など多様なデータソースを統合し、最適な完全性戦略を策定・実施している。このように、企業は従来の複雑で非構造化なデータ分析手法を超えつつある。
• OGパイプライン・プロジェクトに対する投資の増加は、同地域におけるデジタル・ソリューションの採用を後押ししている。こうしたプロジェクトでは、プロジェクト管理、パイプラインの状態監視、操業安全のために高度な技術が必要とされるからだ。デジタルツイン、IoTセンサー、AIを活用した分析などのデジタルツールは、パイプライン建設の進捗状況をリアルタイムで監視することを容易にし、漏れや故障を防止するための予知保全を可能にする。パイプラインのライフサイクル全体を通じて安全性、効率性、費用対効果を向上させる必要性が、この地域の石油・ガス産業のデジタル化を加速させている。
• 例えば、2024年5月、ロシアと中国は、ロシアのガスを中国に輸送するパワー・オブ・シベリア2ガス・パイプラインに関する合意をまとめる計画を明らかにした。このパイプラインは、ロシア北部のヤマル地域からモンゴルを経由して中国に年間500億立方メートルの天然ガスを輸送することを目的としている。こうしたことが、AI技術の応用を後押しする。