マーケットトレンド の AIビデオ分析 産業
小売部門が市場の主要シェアを占めると予想される
- リテール・アナリティクスとは、売上、在庫、顧客などの小売データを収集・分析し、店舗のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることを指す。小売企業は、顧客の需要や現在のトレンドをよりよく理解し、より良いマーケティングや運営上の意思決定を行うために、長年この調査を行ってきた。例えば、人工知能や機械学習は、このプロセスを支援する。インテリジェント・ソフトウェアは、自動化と膨大なデータの分析能力により、小売分析を加速・改善する。これにより、店舗マネージャーは顧客の行動に関する詳細な情報を得ることができる。店舗運営を最適化し、カスタマー・エクスペリエンスを向上させるための意思決定を行うことができる。
- さらに、レジカウンターは、店舗内の消費者の流れにおける重要なボトルネックである。消費者の数が少なくレジの数が少なければ、レジの列は長くなり、顧客体験はより良いものになるだろう。一方、開いているレジの数が少ないと、レジの従業員も暇になり、収益性が低下する。レジを開けるか閉めるかを判断するために待ち時間を監視することで、ビデオ分析は店舗がいつでも適切な数のオープン記録を維持できるよう支援することができます。これは、店舗カメラを使って、利用可能な各レジスタのゾーンをモニターすることで実現します。開いているレジのゾーンにいる人の平均数が所定のレベルを超えた場合、Nealのソリューションは自動的に店舗スタッフにレジを開けるよう通知を送ることができる。
- さらに、小売店舗の増加は、AIビデオ分析プレーヤーが幅広い小売顧客に対応するための新しいツールを開発する機会を生み出すだろう。例えば、労働統計局によると、2022年第3四半期、米国の民間小売業事業所数は1,061,539であり、2022年第1四半期の民間小売業事業所数、すなわち1,049,543から増加している。さらに、中国国家統計局によると、昨年の中国の小売チェーン店数は292,383店であった。
- 顔認識技術を活用することで、小売業者はよりインテリジェントに業務を管理することができる。店舗オーナーは、特定の消費者の行動を研究し、店内で似たような顔を見つけることで、その消費者に好みのショッピング体験を提供することができる。小売業者は、例えばリピーターが来店した際に、過去に利用したことのある商品を自主的に顧客に提供することができる。これにより、顧客と企業の間に確かな信頼の絆が育まれる。このような状況では、顧客維持の可能性が最も高くなる。
- 2023年2月、Google Cloudとアクセンチュアは、アクセンチュアが広く利用しているaiのアップデートを含め、小売業者がビジネスを近代化し、クラウド・テクノロジーの恩恵を受けるための新たな取り組みを発表した。Retailプラットフォームは、Google Cloudの先進的なデータ分析、AI、商品発見機能を統合している。さらに両社は、小売企業が店舗運営を変革するために必要なテクノロジーとツールを提供し、協業による顧客実績を積み上げるためのGo-to-Marketキャンペーンについても合意した。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋市場が最も急成長する市場になる
- アジア太平洋地域は、犯罪を抑制し、システムに統合するためのリアルタイムデータを生成するために、AIベースのビデオ監視システムを導入する最も重要な地域の一つである。IT分野のハブの1つであるAiベースの監視は、この地域が投資のために世界中の多くの企業を誘致するのに役立っているため、収益を生み出し、FDIを誘致し、住民に安全なビジネスチャンスを生み出している。
- 中国は最大のビデオ監視市場のひとつである。同国は、ビルや道路、街灯に設置されたカメラなど、顔認識ソフトを搭載したカメラを活用し、個人の顔を識別できる広大な監視ネットワークを構築している。例えば、ダーファ・テクノロジーは、SMD（スマート動体検知）プラスやAIコーディングなどのAI機能を搭載したCooper-IシリーズXVRを発売した。これらの高度な機能はデフォルトで有効になっており、余分な設定が不要なため、設置プロセスが大幅に簡単かつ迅速になる。
- インドの連邦予算は、同国がテクノロジーに大きく依存していることを指摘した。2021年度予算で明らかになったことだが、インドはAIベースのビデオ監視とAI/Ml技術がインドの技術形成に役立つと考えている。インドのニルマラ・シタラマン財務大臣は、2021-2022年度予算の中で、企業省（MCA）の刷新されたポータル・バージョン3.0、MCA 21は、データ分析、AI、機械学習を使用し、企業の規制当局への提出を容易にすると述べた。これにより、MCA-21は「情報の単一ポイントとなり、ビジネスのしやすさ、再判定、オンライン・コンプライアンス・モニタリングが促進される。
- CCTVの高い設置率は、市場シェアを獲得するために新しいAIビデオ分析ソリューションを開発するプレーヤーの機会を創出するだろう。例えば、2022年6月、ナーシク市スマートシティ開発公社（NMSCDCL）により、閉回路テレビ（CCTV）カメラ設置に向けた同市の取り組みの指揮統制室が設置された。この169億ルピーのプロジェクトの一環として、市内全域に最大800台のCCTVカメラが設置される可能性があり、すでに100台以上のカメラが設置されている。2022年12月までに、残りのカメラが設置されることになっている。
- 日本は近年、AIの映像解析技術を積極的に開発している。日本には、コニカミノルタやソフトバンクなど、公共の安全やセキュリティのためのAIビデオアナリティクスの開発を専門とする企業がある。さらに、日本の組織はパンデミックに対応するため、例えば社会的距離感を監視したり、マスク着用を強制したりするためにAIビデオアナリティクスを使用している。日本には、ゴリラ・テクノロジー・グループのように、AIベースのビデオ監視ソリューションを専門とする企業もある。日本のボッシュ・セキュリティー・アンド・セーフティー・システムズは、AIベースのデータ分析のための内蔵ビデオアナリティクスを使用したビデオ監視（VSaaS）サービスを提供している。日本政府もAI技術の規制を主導しており、AIの影響に対処するため、マルチステークホルダーかつ機動的なガバナンスの枠組みづくりに注力している。
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