ジェスチャー認識 市場規模

ジェスチャー認識市場分析

ジェスチャー認識市場規模は25.99%年に248億8000万米ドルと推定され、2029年までに789億8000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に25.99％のCAGRで成長します

• 人工知能 (AI) の発展により、ジェスチャー認識ベースのデバイスが登場しました。さらに、ジェスチャ認識技術分野における最近の技術進歩は、エンドユーザー業界での採用の増加と相まって、今後数年間で市場を牽引すると分析されています。
• テレビチャンネルやラジオ局の切り替えなど、さまざまな業界でジェスチャー対応電子デバイスの受け入れが増加しているため、人間とデバイスのインタラクションにジェスチャー認識テクノロジーが実装されるケースが増えています。ジェスチャ認識の使用はさまざまな分野で増加しています。
• この分野における最近の開発の 1 つは、ハンド ジェスチャ認識を使用した人間と機械の対話です。もう 1 つの開発は、ハンド ジェスチャ認識を使用してコンピュータ アプリケーションを制御することです。
• 継続的な技術開発により、調査対象市場の企業は、新しく革新的な機能を組み込んだ製品を製造しています。オムロン株式会社は、カメラで撮影した画像を参照して人の手や指の位置、形状、動きを同時に認識するジェスチャ認識技術を開発しました。
• さらに、ジェスチャ認識技術は、さまざまな電子製品を扱う際のユーザーの利便性の向上により、消費者や OEM の間で大幅に注目を集めています。世界中のメーカーは、さまざまな家庭用電化製品にジェスチャー認識機能を追加するイノベーションに注力しており、これにより安全性、信頼性、利便性が向上しています。さらに、タッチレス ジェスチャ認識の需要は、優れたユーザー エクスペリエンス、使いやすさ、およびいくつかの分野にわたるデジタル化の高まりに対する需要の高まりによって左右されています。
• ジェスチャ認識アプリケーション システムは、いくつかの主要なハードウェア コンポーネントとソフトウェア コンポーネントで構成されており、魅力的なユーザー エクスペリエンスを提供するには、そのすべてが緊密に統合されている必要があります。さらに、その後、特殊なアルゴリズムが処理されたデータを解釈し、動きをコンピューターが理解できる実行可能なコマンドに変換します。その後、アプリケーションはこれらの実行可能なコマンドをユーザーのフィードバックと統合しますが、これは自然で魅力的である必要があります。ソリューション全体の複雑さに加えて、アルゴリズムとアプリケーションは、処理、ストレージ、その他のリソースが限られた組み込みシステムに実装されることが増えています。
• さらに、人工知能や機械学習などの先進技術をジェスチャー認識エコシステムに統合することで、調査対象の市場がさらに拡大しています。 AI および ML テクノロジーの普及により、医療提供、スマート ナビゲーション、家庭用電化製品、拡張現実ゲーム、家庭の自動化、ライブ ビデオ ストリーミング、仮想ショッピングなど、さまざまな機能を強化したアプリケーションが提供され、ジェスチャー認識にパラダイム シフトが引き起こされています。
• パンデミック中、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックとの戦いにおけるジェスチャー認識テクノロジーの役割はますます重要になりました。タッチレス ジェスチャ認識テクノロジーの導入は、公衆衛生と安全を維持するための重要な要素として浮上しました。タッチレス ジェスチャ認識テクノロジーの導入は、公衆衛生と安全を維持するための重要な要素として浮上しています。さらに、新型コロナウイルス感染症後の世界では、特にタッチレス ジェスチャ認識が多くの商業空間や医療空間で普及する可能性があります。さらに、パンデミック後の技術の進歩により、調査対象の市場がさらに拡大しました。