市場規模 の フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
推定の基準年 | 2023 |
CAGR | 10.32 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | アジア太平洋地域 |
市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)市場分析
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)市場規模は、2023年に87.6億米ドルと推定され、2028年には130.7億米ドルに達すると予測され、予測期間中(2023-2028年)の年平均成長率は10.32%である
- フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、プログラマブルなハードウェアファブリックを持つ集積回路である。ASICやグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)とは異なり、FPGAチップ内の回路はハードエッチングされておらず、必要に応じて再プログラムできる。この機能により、FPGAは、長い開発期間と設計・製造に多額の投資を必要とするASICに代わる適切な選択肢となっている。
- ハイテク業界は、機械学習やディープラーニングにFPGAを採用してきた。過去10年間では、マイクロソフト・リサーチがウェブ検索を高速化する取り組みの一環として、FPGAを使ったAIの最初のユースケースの1つを実証した。FPGAはプログラマビリティ、スピード、柔軟性を兼ね備えており、カスタムASIC(特定用途向け集積回路)を開発するための高いコストや複雑さを伴わずに性能を発揮する。マイクロソフトの検索エンジン「BingにもFPGAが採用されており、ディープラーニング(深層学習)アプリケーションへの利用価値が示されている。同社によると、BingはFPGAを使用して検索ランキングを高速化し、スループットの50%向上を実現した。
- FPGAはAIを統合したハードウェアのカスタマイズが可能で、ASICやGPUのように動作をプログラムすることができる。FPGAの再構成可能で再プログラム可能な性質は、急速に進化するAI環境に適しており、設計者はアルゴリズムを迅速にテストし、迅速に市場に投入することができます。FPGAは、ディープラーニング・アプリケーションやその他のAIワークロードに対して、低レイテンシと高スループットによる性能向上、価値とコストを考慮した効率性、低消費電力など、いくつかの利点を提供します。
- ここ数年、携帯機器の需要は急速に高まっている。そのため、半導体業界はチップの消費電力を抑える必要があります。ASIC/FPGAチップ設計業界は、5Gスマートフォン、スマートウェアラブル、継続的にデータを生成するヘルスケア機器など、最大限のスピードと最小限の消費電力を必要とするデバイスの普及により、低消費電力開発に向かっています。
- データセンター、人工知能(AI)、機械学習(ML)に対する企業、政府、教育機関の需要は、COVID-19の流行により急激な伸びを示している。この成長はFPGA需要にプラスの影響を与えている。2022年末まで同じペースを維持すると予想され、さまざまなエンドユーザー産業におけるFPGAの影響と重要性の普及に貢献している。