マーケットトレンド の ビッグデータ技術 産業
市場を支配する小売業界
- ビッグデータ技術と高度なアナリティクスにより、小売業は大きな変革期を迎えている。Eコマースやオンライン購買の拡大、高いレベルのライバル関係により、小売企業は競争力を維持するためにビッグデータ分析を活用している。
- ビッグデータは、顧客行動の調査、需要の予測、価格の改善など、ビジネスにおける小売プロセス全体を通じて活用されている。今日の小売業におけるビッグデータ活用の多くは、システム全体のコスト削減、オンラインと店舗での顧客体験の向上、データ主導の適応型サプライチェーン、リアルタイムの分析とターゲティングなどである。
- ビッグデータ分析の活用により、業界は消費者の行動パターンをより認識し、それに基づいて生産計画を立てることができるようになった。ユーザー生成コンテンツ（UGC）やオンライン顧客レビュー（OCR）データとして公共のインターネットからビッグデータを使用することは、小売業の顧客行動を分析するための新進気鋭の選択肢を提示している。
- 2022年1月、データ分析と消費者インテリジェンスの世界的プロバイダーであるJ.D.パワーは、同社のオートデータ・ソリューション部門が管理する3つの主要な自動車データ製品をリニューアルした。これらには、車両識別番号（VIN）説明、在庫管理、デジタル小売およびデスキング・アプリケーション用の支払・インセンティブ・データのソリューションが含まれる。
- 小売企業は、MapR Technologiesのようなベンダーが提供するビッグデータプラットフォームを利用して、オンライン・オフラインの顧客データ、電子商取引、クリックストリームデータ、電子メール、ソーシャルメディア、コールセンターの記録を幅広く保存、統合、分析することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
- アジア太平洋地域では、人口の増加と電子商取引の増加により、デジタル商品やサービスから生み出されるデータが急増している。ビッグデータはアジア太平洋地域の国際銀行（APAC）で広く活用されているが、二番手の優位性 を獲得するため、より多くの地元金融機関も同様の取り組みを行っている。
- インターネット利用の増加により、組織は膨大な量の構造化データおよび非構造化データにアクセスできるようになった。このような利点から、多国籍企業は現在、ビッグデータを実用的な知識として評価するようになっている。
- エンドユーザーもビッグデータ分析のアウトソーシングサービスモデルを受け入れている。データ分析アウトソーシングは、データ主導型の組織が、洞察に満ちたレポートへのアクセスと引き換えに、サービス・プロバイダーにデータを託すビジネス戦略である。プロバイダーはインフラのセットアップとメンテナンス、データ管理、データ分析を行う。企業が生成するデータの管理には時間がかかるため、すぐに洞察を得たいというニーズが、データ分析のアウトソーシングの必要性を高めている。
- 増大するデータに対応するためには、クラスタに物理サーバーを追加しなければならず、時間とコストがかかる。クラウドプラットフォームの完全なスケーラビリティにより、企業はオンデマンドで無限のストレージ容量を利用できる。その利点の結果、クラウド・プラットフォームの利用分野は拡大している。
- さらに2023年2月、中国南西部の主要なビッグデータ拠点である貴州省は、2023年にビッグデータ関連の取り組みに200億元（29億米ドル）を投資する計画を発表した。同省の省長は、5G、コンピューティング・ネットワーク、データセンターなどの高度デジタルインフラの建設を加速させると発表した。このような発展は、同地域におけるビッグデータ技術の成長を後押しすると期待されている。
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