イベントストリーム処理 市場規模

イベントストリーム処理市場の分析

イベントストリーム処理（ESP）市場は、予測期間中に15.7%のCAGRを記録すると予想されている。この市場の拡大は、リアルタイム分析に対する需要の高まりと、ビッグデータの利点に対する認識が各分野で高まっていることに起因している。予測期間中、市場の成長はクラウドベースのイベントストリーム処理ソリューションの利用拡大によっても促進されると予測される

• MachEyeによると、人々は毎日2.5億バイトのデータを生成しており、これは年々急速に増加すると予想されている。ビジネス・インテリジェンスのユーザーはすでに、この爆発的に増加する複雑なデータを実用的な洞察に変換するのに苦労している。その結果、より高度で使いやすいデータ変換ツールに対する大きな需要が生まれるだろう。
• ターゲットを絞ったオファーと予測分析により、小売業者はすべての顧客に対して、非常にきめ細かいレベルで高度にパーソナライズされたオファーを開発することができる。例えば小売業者は、頻繁に購入するインセンティブを与え、より多くの購入を促進するオファーを提供することで、店舗での体験をパーソナライズし、すべてのチャネルでより高い売上を達成することができます。予測分析は、顧客のアップセルやクロスセルに利用できる。さらに、予測分析は企業が顧客の生涯価値（CLV）を予測するのに役立ちます。CLVは、過去の行動を分析し、長期的に最も収益性の高い顧客を特定することで、長期的な顧客の割引価値を予測するのに役立ちます。
• さらに、膨大な量のRFIDデータをリアルタイムで処理する必要性から、RFID（Radio-Frequency Identification）イベント処理アプリケーションにおけるイベントストリーム処理の利用が急速に増加している。RFIDタグは物品または人に接続され、RFIDリーダーが読み取ることができる信号を生成する。これにより、企業は物や人がどこにいるかをリアルタイムで把握することができ、サプライチェーンの管理や人々の安全確保など、さまざまな面で重要な役割を果たす。
• シセンスの調査によると、50％の企業がCOVID-19の大流行前よりも、あるいはそれ以上に予測分析を活用しており、その中には68％以上の中小企業も含まれている。例えば、COVID-19パンデミックの重要な課題は、顧客が実店舗を訪れる際に安全を確保することでした。ビジネス・インテリジェンス・ツール、ソーシャル・ネットワーキング・プラットフォーム、顧客関係管理（CRM）システムの助けを借りて、企業は顧客から直接フィードバックを得ることができ、全員の健康と安全を確保するために適切な措置を講じることができた。
• データ分析とデータ可視化ツールに対する要求が大幅に増加している。例えば、IBM Quant Crunchによると、最大272万件の仕事がデータサイエンスのスキルを必要としており、業界全体で最も需要の高い役割の一つとなっている。MIS学科やCS学科の大卒者は、データベースのモデリングや実際のデータベース環境についてほとんど知らない。ビジネス・インテリジェンスやアナリティクスのコースはおろか、データベースのクラスがある特定のIT科学専攻もない。職場で使用されるツールやテクノロジーに触れる機会も少ない。