マーケットトレンド の ヨーロッパのヘルスケア分析 産業
臨床データ分析が予測期間中に大きな成長を遂げる
- 患者データを効果的にモニタリングして予防医療を提供し、サービスの有効性と効率性を高めるための個別ケアを提供するため、業務の一環として臨床アナリティクスの導入を検討する医療機関や企業が増えている。
- 臨床データアナリティクスは、eヘルスからのリアルタイムの医療データを利用して洞察を生み出し、意思決定を行い、転帰を予測し、潜在的な臨床合併症への早期介入を可能にしてコストを削減する、不可欠なツールになることが確実視されている。臨床データ分析は、医療提供者がデータを分析し、フィー・フォー・サービスの報酬からバリュー・ベース購買、アカウンタブル・ケア組織、バリュー・ベース保険設計（VBID）へのシフトを開始するのに役立っている。
- イタリアの病院は、CPOE、電子カルテ（EMR）、RFID（Radio-Frequency Identification：無線ICタグ）のトラック＆トレース・プラットフォームが国内で完全に稼動している。ロンバルディア州の病院情報システムとEMRは、イタリア政府が提供する投資の1つである。
- この地域では、電子カルテとしてデジタル患者記録の採用が増加しており、組織がより良いケアを提供し、患者のさまざまな状態を分析するのに役立つ急増が見られる。そのため、高血圧、心血管疾患、その他の慢性疾患の患者のデータをよりよく分析することができる。
- 臨床データ分析は現在、COVID-19の対応策の一部となっており、医療機関や政府は患者データを利用して危機に対処している。例えば、英国政府は、患者データを機械学習やAIアルゴリズムに投入して状況を分析し、政府のデータベースを強化し、閣僚や当局者のパンデミック対策を支援した。
この市場を形作る主な傾向を理解する
PDFをダウンロード
医療費の削減と緊急サービスの可能性の予測
- 医療におけるビッグデータの活用は、全体的な経費を削減する一方で、集団健康データの分析において研究者を支援し、病気の治療中に発生する可能性を低減する。この種の巨大データの例としては、医療記録、医療検査機器からのデータ、病院記録、処方箋に関する情報、家族の病歴、個人識別情報、保険情報などがある。
- 医師やその他の医療専門家は、治療法やサービスを効果的に決定するためにビッグデータ分析を利用する。そのため、より安価に治療できる可能性のある病気や疾患を早期に発見することができる。上記のような要因から、ヘルスケア・アナリティクスの利用は増加すると予想される。
- 病院の再入院には多額の費用がかかります。HealthcareDiveによると、メディケアは再入院に年間260億ドル以上を費やしています。メディケアの病院再入院削減プログラムは、再入院対策に金銭的インセンティブを加えるもので、病院には厳しい罰金も科せられます。医療における予測分析は、再入院の可能性が高いと思われる特徴を持つ患者を特定できるため、医師はフォローアップにより多くの時間を割き、急速な回復を避けるために退院手順を調整することができる。
- 予測分析のおかげで、医療機関は慢性疾患にかかるリスクのある患者を特定し、病気が悪化する前に予防医療を提供することができる。アナリティクスを通じて、患者の人口統計、病状、年齢、過去のケアパターンに基づいたスコアが与えられる。Diabetes Careの研究では、ヘルスケアのための予測分析モデルによって、高齢の糖尿病患者の余命が5年から10年であると推定され、医師が個別の治療計画を立てられるようになったことを示しました。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
PDFをダウンロード
