マーケットトレンド の 欧州コンテナターミナル運営事業 産業
スマート港湾インフラが市場を牽引
要素セグメントでは、スマート港湾インフラが最も高いシェアを占めている。スマート港湾インフラには、自動係留システム、ショアパワー、ゲートオートメーション、スマートエネルギー＆環境ソリューションが含まれる。スマートエネルギー＆環境ソリューションのサブセグメントには、スマート照明、スマートメーター、プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、廃棄物処理＆廃棄ユニットが含まれる
海上輸送は国際貿易にとって極めて重要であり、海上輸送は世界貿易の主要な輸送手段である。UNCTADによれば、物品の国際貿易量の約80％が海上輸送であり、ほとんどの発展途上国ではその割合はさらに高い。一般的な港湾は、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン、プロセスの自動化など、さまざまな技術を駆使してスマートポート化される。これらの技術は、従来のインフラをデジタル化するために、個別に、あるいは組み合わせて使用することができる。スマート港湾には、従来の港湾よりも人的な混乱が少なく、運用コストが低く、賢明な意思決定が可能で、安定した性能を発揮することが含まれる。これらの利点はすべて生産量の増加につながり、ポート4.0の明確なイメージへの扉を開く
持続可能なスマート港湾は、新しいデータ環境、海事産業のエネルギー転換、人工知能、グリーンテクノロジーに基づくソリューションを利用する。それは、港の運営効率を向上させ、エネルギー効率とクリーン／再生可能エネルギーの持続可能性を促進し、クリーン／再生可能エネルギーの生産と流通の可能性を引き出すことである。そのため、港湾効率の向上とスマート港湾インフラの運営コストの削減により、欧州の海上貨物輸送への依存度が高まった
この市場を形作る主な傾向を理解する
人工知能と機械学習が物流業務を最適化する
海運業界では、新しいデジタル技術を調査するプロジェクトがいくつか実施された。財務的な運用コストが妥当で、AIがより多くの成果を生み出すことができるのであれば、船主は人間に関連する業務を可能な限り削減したいと考えている。自動化されたペーパーレスプロセスへの移行は、AIによって可能になる。しかし、労働生産性を向上させるためにビッグデータを分析・活用するとなると、海運業界は苦戦を強いられる
海事分野には、企業運営の改善、旅行の手配、貨物管理、船舶のメンテナンスなど、人工知能の潜在的な用途が数多く含まれている。船主やブリッジチームは、船舶の位置、動き、操縦を何時間も前から監視し、予測することができる。これはAIベースの予測測位システムによるもので、状況認識、意思決定、安全性を向上させる。ML/AI技術には、海運会社の稼働率、最適化、生産性向上に対する経済的な好影響も含まれる。例えば、燃料最適化システム、貨物取扱時間最適化システムなどである
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