エッジ AI ハードウェア 市場規模

エッジAIハードウェア市場分析

エッジAIハードウェア市場規模は、2024年に36.8億米ドルと推定され、予測期間中（2024-2029年）の年平均成長率は18.58%で、2029年には86.3億米ドルに達すると予測される。

• 仮想現実（VR）環境における臨場感の追求に後押しされ、エッジAIハードウェアの需要が大幅に急増している。VR環境では、真に没入感のある体験のために超低遅延が必要であり、わずかな処理遅延でもユーザーの臨場感を乱す可能性がある。エッジAIハードウェアは、デバイス上での処理を容易にし、デバイスとクラウド間のデータ転送を大幅に削減します。これにより、ゲーム、シミュレーション、トレーニングプログラムなどのVRアプリケーションに不可欠なリアルタイム性能が保証されます。
• エッジAIハードウェアは、主にリアルタイムかつ高性能な処理能力により、メディアおよびエンターテインメント業界を変革しています。この特性は、没入感のあるオーダーメイドの体験を生み出すために不可欠です。Netflix、YouTube、Amazon Prime Videoなどの大手メディア・ストリーミング・プラットフォームは、リアルタイム・コンテンツ配信を強化するため、エッジAIハードウェアの活用を加速させています。エンドユーザーに近いところでデータを処理することで、Edge AIは待ち時間を効果的に短縮し、スムーズな動画ストリーミングと視聴体験の向上を保証します。
• ストリーミングの領域を超えて、Edge AIハードウェアはビデオ編集や放送にも役立っている。解像度のアップスケール、フレームレートの向上、フィルターやエフェクトのリアルタイム適用などの機能を誇ります。例えば、AIアルゴリズムは、エッジデバイス上で標準的なビデオを直接4Kや8Kに昇格させることができ、クラウドに頼ることなく視聴品質を高めることができる。さらに、エッジデバイス上のAI駆動型ビデオ圧縮は、帯域幅の使用を最適化する。これは、データ負荷を低減しながらビデオの品質を維持することが不可欠なライブストリーミングにとって重要な要素である。
• しかし、エッジAIハードウェア市場は、主にハードウェアとソフトウェアの両方に対する多額の先行投資が原因で、課題に取り組んでいる。エッジAIハードウェアの基盤は、専用チップ、GPU（NvidiaのJetsonプラットフォームなど）、Tensor Processing Unit（TPU）、その他の高性能プロセッサで構成されている。これらのコンポーネントはリアルタイムのデータ処理とAI推論には欠かせないが、特に予算が厳しい中小企業や業界にとっては、そのコストの高さが導入の障壁となっている。
• COVID-19の流行後、通信機器の需要、デジタル化、スマートビルディングの台頭、ADAS搭載車、インダストリー4.0の原則といったトレンドがスマートエレクトロニクスと通信機器の成長に拍車をかけ、その後の市場拡大を後押ししている。