エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 36億8000万米ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 86億3000万米ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 18.58 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋 |
| 最大の市場 | アジア太平洋 |
| 市場集中度 | 低い |
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エッジAIハードウェア市場分析
エッジAIハードウェア市場規模は、2024年に36.8億米ドルと推定され、予測期間中（2024-2029年）の年平均成長率は18.58%で、2029年には86.3億米ドルに達すると予測される。
- 仮想現実（VR）環境における臨場感の追求に後押しされ、エッジAIハードウェアの需要が大幅に急増している。VR環境では、真に没入感のある体験のために超低遅延が必要であり、わずかな処理遅延でもユーザーの臨場感を乱す可能性がある。エッジAIハードウェアは、デバイス上での処理を容易にし、デバイスとクラウド間のデータ転送を大幅に削減します。これにより、ゲーム、シミュレーション、トレーニングプログラムなどのVRアプリケーションに不可欠なリアルタイム性能が保証されます。
- エッジAIハードウェアは、主にリアルタイムかつ高性能な処理能力により、メディアおよびエンターテインメント業界を変革しています。この特性は、没入感のあるオーダーメイドの体験を生み出すために不可欠です。Netflix、YouTube、Amazon Prime Videoなどの大手メディア・ストリーミング・プラットフォームは、リアルタイム・コンテンツ配信を強化するため、エッジAIハードウェアの活用を加速させています。エンドユーザーに近いところでデータを処理することで、Edge AIは待ち時間を効果的に短縮し、スムーズな動画ストリーミングと視聴体験の向上を保証します。
- ストリーミングの領域を超えて、Edge AIハードウェアはビデオ編集や放送にも役立っている。解像度のアップスケール、フレームレートの向上、フィルターやエフェクトのリアルタイム適用などの機能を誇ります。例えば、AIアルゴリズムは、エッジデバイス上で標準的なビデオを直接4Kや8Kに昇格させることができ、クラウドに頼ることなく視聴品質を高めることができる。さらに、エッジデバイス上のAI駆動型ビデオ圧縮は、帯域幅の使用を最適化する。これは、データ負荷を低減しながらビデオの品質を維持することが不可欠なライブストリーミングにとって重要な要素である。
- しかし、エッジAIハードウェア市場は、主にハードウェアとソフトウェアの両方に対する多額の先行投資が原因で、課題に取り組んでいる。エッジAIハードウェアの基盤は、専用チップ、GPU（NvidiaのJetsonプラットフォームなど）、Tensor Processing Unit（TPU）、その他の高性能プロセッサで構成されている。これらのコンポーネントはリアルタイムのデータ処理とAI推論には欠かせないが、特に予算が厳しい中小企業や業界にとっては、そのコストの高さが導入の障壁となっている。
- COVID-19の流行後、通信機器の需要、デジタル化、スマートビルディングの台頭、ADAS搭載車、インダストリー4.0の原則といったトレンドがスマートエレクトロニクスと通信機器の成長に拍車をかけ、その後の市場拡大を後押ししている。
エッジAIハードウェア市場動向
ロボット・デバイス・セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 人工知能（AI）とエッジコンピューティングは、ロボット工学の展望を急速に再構築し、よりスマートで自律的なマシンの時代の到来を告げている。エッジコンピューティングは膨大な量のデータを効率的に処理し、待ち時間や帯域幅の問題など、ロボット工学における従来の課題に取り組む。同時に、AIはロボットが経験から学習し、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、インテリジェントで適応性の高いマシンを実現する。この記事では、これらの技術がロボット工学とオートメーションの未来に与える影響について考察する。
- エッジAIは、ロボットがその場で環境データを処理することでリアルタイムの意思決定を行い、周囲の環境に迅速に適応することを可能にする。AIによるこのエッジ処理は、機械学習と推論アルゴリズムの両方を利用する。自律走行車や製造業など、環境の変化にタイムリーに反応することが重要な分野では、このような応答性が不可欠だ。
- さらに、エッジAIはロボットの判断精度を高める。エッジデバイスにAIアルゴリズムを導入することで、ロボットは意思決定の精度を高めることができる。このような精度の向上は、ヘルスケアのような利害関係の大きい業界では最も重要である。
- さらに、エッジAIはプライバシーとセキュリティを強化し、ロボット工学を強化する。データをエッジ・デバイスに保存することで、機密情報が集中データセンターやクラウドに送られる途中で傍受されるリスクは減少する。この保護は、ヘルスケアや金融のように個人データを扱う分野では不可欠だ。データがエッジで処理されることで、機密情報の転送は大幅に削減される。そしてクラウドは、この処理されたデータの保管場所として、また接続されたデバイスのコントロールセンターとして機能する。このシフトにより、ソフトウェアとロボット工学のギャップを埋めるエッジAIハードウェアの需要が急増している。
- 2024年4月、クアルコムはIoTとロボティクス向けに調整されたEdge AI RB3 Gen 2 Chipを発表し、「Micro-PowerWi-Fi SoCを添付した。これらの開発キットは、同社のAI加速チップの展開を促進することを目的としており、ロボット工学やIoTだけでなく、組み込みアプリケーションもターゲットとしており、最大88%の消費電力削減の可能性を誇っている。エッジAIに大きく傾倒したこうした投資が、ロボット分野の市場成長を牽引している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
大きな成長を遂げるアジア太平洋地域
- アジア太平洋地域は、コンシューマー・エレクトロニクス市場で圧倒的な存在感を示している。インド、中国、韓国を含む主要国は、政府のイニシアティブと主要業界プレイヤーの存在により、現地生産を強化している。このような動きは、家電製品の需要を増幅させるだろう。市場の拡大は、スマートフォン、IoTデバイス、組み込みシステムを含むエッジデバイスへのAIアルゴリズムの直接統合によってさらに促進される。さらに、同地域では投資が増加しており、こうした市場技術に対する意欲は大幅な成長を遂げる構えだ。
- 中国情報通信技術研究院（CAICT）によると、2023年の中国の携帯電話出荷台数は2億8900万台に達し、前年比6.5％増となった。5G携帯電話の出荷台数は2億4,000万台で、年率11.9％増となり、中国の携帯電話総出荷台数の82.8％を占めた。CAICTのデータでは、国内ブランドの携帯電話の新機種が前年比5.5％増の406機種導入されたことも明らかになった。2023年12月の携帯電話出荷台数は前年比1.5％増の約2,828万台となった。これらの重要な進展は、市場の成長にプラスの影響を与えるものと思われる。
- さらに、インベスト・インディアによると、インドのエレクトロニクス市場は現在1,550億米ドルと評価されており、国内生産がその65%を占めている。エレクトロニクス製品の採用が加速している背景には、技術的な変遷があり、特に5Gネットワークやモノのインターネット（IoT）の展開が挙げられる。デジタル・インドや「スマート・シティプロジェクトのような取り組みが、電子機器市場におけるIoTの需要を高め、電子製品の新時代の幕開けを告げている。過去6年間で、インドは世界第2位の携帯電話メーカーに浮上しただけでなく、電子機器の国内生産も2倍以上に増加した。
- 歴史的に製造業大国であったアジア太平洋地域は、モノのインターネット（IoT）をますます受け入れるようになっている。Telenor IoTの報告によると、APACでは、韓国、日本、オーストラリア、中国などのIoT先進国と、インド、パキスタン、バングラデシュ、インドネシア、タイなどの新興国との相乗効果により、IoTデバイスの数が最近の145億台から2030年までに389億台に増加すると予測されている。このようにIoTの急増が予想される中、エッジAIハードウェアの需要も並行して大幅に増加する見込みだ。
- さらに、同地域の複数の産業でロボットの導入が進んでいることも、市場機会を促進すると予想される。IFRによると、2023年には、アジアが産業用ロボット導入の支配的勢力に浮上し、新規導入全体の70％を占める。特に中国が突出しており、世界全体の51%に相当する175万5,132台のロボットが稼働している。
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エッジAIハードウェア業界の概要
エッジAIハードウェア市場は、主要ベンダーが大きなシェアを占めており、さまざまな地域市場で足掛かりを得るために激しい競争を繰り広げている。このため、ベンダーは市場でのプレゼンスと技術力を獲得するために、いくつかの提携やパートナーシップを結んでいる。同市場の主要プレイヤーには、Intel Corporation、Huawei Technologies Co.Ltd.、Nvidia Corporation、Advanced Micro Devices Inc.、Baidu Inc.などが挙げられる。
ベンダー間の競争戦略は、技術革新によって調査対象市場での足場を固めることであり、主要ベンダーの研究開発投資能力は高い方であるため、調査対象市場での競争は激化している。
流通チャネルへのアクセス、既存の取引関係、より優れたサプライチェーン知識、さらに自社所有のプラットフォームは、既存大手ハイテク企業に新規参入企業に対する市場優位性を与えている。全体として、調査対象市場における競合の程度は中程度に高く、予測期間中も変わらないと予想される。
エッジAIハードウェア市場のリーダー
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Intel Corporation
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NVIDIA Corporation
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Samsung Electronics Co., Ltd.
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Huawei Technologies Co. Ltd.
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Baidu Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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エッジAIハードウェア市場ニュース
- 2024年7月VIAテクノロジーズはRutronik社と提携し、産業、小売、商業分野の顧客を中心に、先進的なIoT、エッジAI、コンピュータビジョン技術の範囲を拡大する。この提携は戦略的なタイミングであり、IoTアプリケーションのリアルタイムデータ処理と低遅延を求める分野におけるエッジコンピューティングの需要の高まりに資本投下するものです。MediaTek Genioプロセッサーを搭載したVIAのインテリジェント・エッジ・ソリューションは、様々なアプリケーションに合わせた汎用性の高いプラットフォームを提供します。
- 2024年7月大手レーザー技術企業の1つであるトルンプと、組み込みエッジ機械学習システムに特化したソフトウェア中心企業であるSiMa.aiは、戦略的パートナーシップで提携した。両社は、トルンプのレーザーシステムに高度な人工知能（AI）機能を搭載することを目指している。この提携は、溶接や切断からマーキングまで、さまざまなアプリケーションに焦点を当て、トルンプの粉末冶金3Dプリンターにも及ぶ。
エッジAIハードウェア市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 新規参入の脅威
4.2.2 買い手/消費者の交渉力
4.2.3 サプライヤーの交渉力
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 市場におけるマクロ経済要因の評価
4.4 業界バリューチェーン分析
5. 市場のダイナミクス
5.1 市場の推進要因
5.1.1 仮想現実環境におけるよりリアルな体験の創造の増加
5.1.2 スポーツ業界におけるコンピュータビジョンの利用増加
5.1.3 メディアおよびエンターテインメントアプリケーションにおけるエッジAIハードウェアの採用増加が成長を後押し
5.2 市場の制約
5.2.1 エッジAIのハードウェアとソフトウェアには多額の先行投資が必要
6. 市場セグメンテーション
6.1 プロセッサ別
6.1.1 CPU
6.1.2 グラフィックプロセッサ
6.1.3 プログラマブルロジック
6.1.4 ASIC
6.2 デバイス別
6.2.1 スマートフォン
6.2.2 カメラ
6.2.3 ロボット
6.2.4 ウェアラブル
6.2.5 スマートスピーカー
6.2.6 その他のデバイス
6.3 エンドユーザー業界別
6.3.1 政府
6.3.2 不動産
6.3.3 家電
6.3.4 自動車
6.3.5 交通機関
6.3.6 健康管理
6.3.7 製造業
6.3.8 その他
6.4 地理別***
6.4.1 北米
6.4.2 ヨーロッパ
6.4.3 アジア
6.4.4 オーストラリアとニュージーランド
6.4.5 ラテンアメリカ
6.4.6 中東およびアフリカ
7. 競争環境
7.1 企業プロフィール
7.1.1 インテルコーポレーション
7.1.2 ファーウェイテクノロジーズ株式会社
7.1.3 エヌビディア株式会社
7.1.4 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
7.1.5 百度株式会社
7.1.6 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.7 クアルコム株式会社
7.1.8 サムスン電子株式会社
7.1.9 アップル社
7.1.10 アマゾン・ドット・コム株式会社
7.1.11 アリババクラウド（アリババグループホールディングリミテッド）
7.1.12 コンチネンタルAG
7.1.13 デンソー株式会社
7.1.14 ロバート・ボッシュ GmbH
7.1.15 カルライ
7.1.16 メディアテック株式会社
7.1.17 イマジネーションテクノロジーズ
8. 投資分析
9. 市場の未来
エッジAIハードウェア産業セグメント
エッジAIハードウェア市場の範囲には、主にコグニティブ・コンピューティングのニーズに対応するプロセッサー、センサー、カメラが含まれる。これらのデバイスは、さまざまなAIベースのデバイスに電力を供給し、処理するために使用される。エッジAIデバイスで使用される複数の種類のプロセッサには、中央処理装置（CPU）、グラフィック処理装置（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）などの半導体製品が含まれる。
エッジAIハードウェア市場は、プロセッサ別（CPU、GPU、FPGA、ASIC）、デバイス別（スマートフォン、カメラ、ロボット、ウェアラブル、スマートスピーカー）、エンドユーザー産業別（政府、家電、不動産、自動車、運輸、ヘルスケア、製造、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
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別の地域やセグメントが必要ですか？
エッジAIハードウェア市場調査FAQ
エッジAIハードウェア市場の規模は？
エッジAIハードウェア市場規模は、2024年に36.8億米ドルに達し、年平均成長率18.58％で成長し、2029年には86.3億米ドルに達すると予測される。
現在のエッジAIハードウェア市場規模は？
2024年、エッジAIハードウェア市場規模は36.8億米ドルに達すると予測される。
エッジAIハードウェア市場の主要プレーヤーは？
インテル コーポレーション、Huawei Technologies Co.Ltd.、Nvidia Corporation、Advanced Micro Devices Inc.、Baidu Inc.がエッジAIハードウェア市場で事業を展開している主要企業である。
エッジAIハードウェア市場で最も急成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
エッジAIハードウェア市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年には、アジア太平洋地域がエッジAIハードウェア市場で最大の市場シェアを占める。
このエッジAIハードウェア市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のエッジAIハードウェア市場規模は30億米ドルと推定される。本レポートでは、エッジAIハードウェア市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のエッジAIハードウェア市場規模を予測しています。
エッジAIハードウェア市場には今後どのような展開が期待されるか？
エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場の今後の展開 a) より高度なニューラルネットワーク機能 b) IoTデバイスとの統合の増加 c) スマートシティや物流などの新興産業での採用拡大
エッジAIハードウェア市場の主な促進要因は？
エッジ人工知能（AI）市場を牽引する主な要因は、a) 低遅延処理に対する需要の高まり b) AIおよび機械学習技術の進歩 c) 様々な産業におけるリアルタイム意思決定ソリューションのニーズの高まり である。
エッジAIハードウェア市場には今後どのような展開が期待されるか？
エッジ人工知能（AI）ハードウェア市場の今後の発展 a) より高度なニューラルネットワーク機能 b) IoTデバイスとの統合の増加 c) スマートシティや物流などの新興産業での採用拡大
エッジAIハードウェア産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のエッジ AI ハードウェア市場シェア、規模、収益成長率の統計。エッジ AI ハードウェア分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
エッジ AI ハードウェア レポートスナップショット
