| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 34.89 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 195.16 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 41.10 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
ディープラーニング市場分析
ディープラーニング市場の市場規模は、2024ではUSD 24.73 billionと推定され、2029までにはUSD 138.36 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）に41.10%の年平均成長率で成長すると予測される。
機械学習（ML）の一分野であるディープラーニングは、音声認識や画像認識など、いくつかの人工知能タスクにブレークスルーをもたらした。さらに、予測分析を自動化する能力が、MLへの熱狂につながっている。製品開発と改善、プロセス最適化と機能的ワークフロー、販売最適化などにおけるサポート強化などの要因が、業界を問わず企業をディープラーニング・アプリケーションへの投資に駆り立てている。さらに、最新の機械学習アプローチによってモデルの精度が大幅に向上し、画像分類やテキスト翻訳などの用途向けに新しいクラスのニューラルネットワークが開発されている。
- データセンターの容量の増加、高い計算能力、人間の入力なしでタスクを実行する能力などの技術の進歩は、大きな注目を集めている。さらに、ディープラーニング業界の成長は、多くの分野でクラウドコンピューティング技術が急速に採用されていることが後押ししている。
- 現在、いくつかの開発がディープラーニングを進展させている。SASによると、アルゴリズムの改良がディープラーニング手法の性能を押し上げている。データ量の増加は、モノのインターネット（IoT）からのストリーミングデータや、ソーシャルメディアや医師のメモからのテキストデータなど、複数のディープレイヤーを持つニューラルネットワークの構築を支えている。深層学習アルゴリズムの反復的な性質（層の数が増えるほど複雑さが増す）を考慮すると、深層学習の問題を解くにはかなりの計算能力が不可欠である。ディープラーニング・アルゴリズムを実行するハードウェアも、ネットワークの学習に必要な大量のデータをサポートする必要がある。
- グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）と分散型クラウド・コンピューティングにおける計算の進歩は、ユーザーが自由に使える驚異的な計算能力をもたらした。この開発は、NVIDIA、Intel、AMDなどのハードウェアプロバイダーが主導しており、他の機能の中でも特に計算速度を向上させ、Tensorflow、Cognitive Toolkit（Microsoft）、Chainer、Caffe、PyTorchなど、最も使用されているオープンソースプラットフォームと互換性を持たせている。そのため、「ディープラーニング機能のオープンソース化は、企業全体でますます普及している。これらのオープンソースのフレームワークにより、ユーザーは機械学習モデルを効率的かつ迅速に構築することができる。
- ディープラーニングには、ブラックボックス問題、過疎化、文脈理解の欠如、データ要件、計算強度など、その潜在能力をフルに発揮する前に克服すべき重大な限界が数多くあり、市場に影響を及ぼす可能性がある。
- その結果、COVID-19はテクノロジー分野に素晴らしい影響を与えた。ディープラーニング・アルゴリズムは、胸部X線やCTスキャンなどの臨床画像に基づくCOVIDE-19症例の診断と検出を支援するために採用されている。医療分野におけるMRI解析ツールに対する需要の高まりが、深層学習市場の上昇につながっている。
ディープラーニング市場動向
小売業界におけるディープラーニングの利用拡大が市場を牽引
- 小売業界では近年、事業基盤の大幅なシフトが見られ、多くの有名ブランドがオンライン・サービスを優先し、現場での提供数を減らすことを選択している。小売企業が存続し続けるためには、顧客の期待に応え、それに応じて行動しなければ、ロイヤルティを失うリスクがある。また、これを実現するために、小売業者は急成長するテクノロジーを導入することが不可欠になっている。ディープラーニングにより、小売企業はこれまで知られていなかった方法で顧客体験を自動化し、プロセスを合理化することができる。例えば、オンライン・シナリオにおける棚分析では、有用な商品の推奨や迅速な分類が可能になり、顧客はより多くのサポートを受けながら、より迅速に正しい選択ができるようになる。
- ウォルマートのようなオンライン小売業者は、AIを使用して顧客から商品の推薦を受け始めているが、テクノロジーが提供できる可能性をフルに活用しているに過ぎない。ディープラーニングを利用することで、小売業者はAIの力を真に活用し、ユーザー体験を最適化し、時間のかかる作業を自動化することができる。例えば、オンライン小売業者はディープラーニングを利用して、視覚データに自動的にタグ付けし、ユーザー体験の様々な側面を改善することができる。AIを使用して検索を絞り込み、検索クエリに対してより良い結果を返したり、商品画像の品質を向上させたりすることができる。今後、小売業者はディープラーニング（深層学習）技術を使って、データを素早く収集し、情報を自動的に分析できるようになる。
- Snowflake Computing Harvard Business Reviewの調査によると、データ駆動型の意思決定を選択した小売業者はより長く生き残っていると指摘している。間違いなく、小売業は急速にデータ志向を強めている。同調査によると、小売業者の89％が、顧客の期待に対する洞察力の向上を重要な目標としている。小売業におけるディープラーニングが利用するモデルは、機械学習モデルが失敗する課題を処理するのに十分洗練された高度なものだ。例えば、小売アプリケーションモデルにおけるディープラーニングは、より大きなスクリーンを備えたスマートフォンのリリースがタブレットの売上を食い潰す可能性があることを理解するのに十分なインテリジェンスを備えている。データが欠落している場合、小売業におけるディープラーニングは、商品が売れていないのか、在庫切れなのかをパターンから学習することができる。
- 最近では、需要予測とカスタマー・インテリジェンスは、小売企業や消費財企業がインテリジェント・オートメーションを活用して行う、明確な内部活動の2つの例に過ぎない。しかし、経営陣は今後3年間で、インテリジェント・オートメーションとディープラーニングをより複雑な業務に統合するつもりだ。これらの手順では、より大規模なデータセット、外部との協力、余分なシステム接続が必要となる。推定普及率は、その期間中にバリューチェーンにまたがる組織ドメイン全体で70％以上に増加すると予測されている。
- 例えば、スポーツシューズ、アパレル、用具メーカーのナイキは、消費者が自分でシューズをデザインし、店を出た後にそれを履くことができるシステムを構築した。ナイキ・メーカー・エクスペリエンスに参加する顧客は、何も飾られていないナイキ・プレストXのスニーカーを履き、音声コマンドでカスタマイズする。このテクノロジーは、AR（拡張現実）、オブジェクト・トラッキング、プロジェクション・システムを使って、購入者に出来上がったシューズを見せる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きなシェアを占めると予想される
- 北米は、企業の消費者中心のソリューションにおけるDLの統合に対する需要の予想される増加と相まって、かなりのデータ量の持続的な増加により、世界のディープラーニング市場で大きなシェアを占めると予想される。顧客の行動や業務に関連する重要な傾向や洞察を予測することが重視されるようになったことが、重要な企業が価値を高め、パーソナライズされた体験を提供するためにAIやビッグデータの活用に舵を切る重要な原動力となっている。例えば、ネットフリックスはScalaのようなJVM言語をベースとした機械学習プラットフォームを構築した。このプラットフォームは、視聴者の先入観を壊し、当初は選ばなかったかもしれない番組を見つけるのに役立つ。
- ミッションの有効性を高め、労働力のキャパシティを拡大し、無駄、不正、乱用を防止し、業務効率を高めるために、米国の機関は現在、人工知能と機械学習技術に大きく依存している。AI技術の進歩、AIのユースケースとアプリケーションの増加、商用ソリューションの拡大はすべて、NASAやエネルギー省のような専門機関の研究開発活動以外でのAIの利用を拡大するのに役立っている。
- 米国運輸省は、車両後方の死角をなくし、車両後方に存在する人々を確認するための新しい安全規制を策定した。米国運輸省道路交通安全局の統計によると、全車両が関係する後方からの衝突事故により、およそ292人の死亡者と18,000人の負傷者が出ている。このような規制はADASの採用を促進し、それによってこの地域のディープラーニング市場に機会を提供すると予想される。さらに、この地域では、先進的なソリューションを開発するための自動車メーカーからの投資も増加しており、市場の成長を促進している。
- さらに、米国の企業は新製品を開発するために研究開発を継続的に拡大している。例えば、Google LLCは2022年12月、ユーザーがGoogle Sheetsで人工知能モデルを開発できるようにするため、新しいツールを発表した。Simple MLと名付けられたこのツールはベータ版として提供されている。Google Sheetsのアドオンとして提供され、ユーザーは無料でダウンロードできる。
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ディープラーニング業界の概要
ディープラーニング市場は、IBM、グーグル、マイクロソフトなど、ビッグデータ／分析プラットフォームで豊富な産業経験を持つ大手企業数社で構成されているため、断片化されている。その他の新規参入企業も市場に進出しており、業界全体でディープラーニングのユースケースを増やすことに成功している。市場に大きなインパクトを与えた著名な新規参入企業には、H2O.ai、KNIME、Dataikuなどがある。
2023年11月-電気通信業界における機械学習（ML）技術と人工知能（AI）の領域の発展に向けた一歩として、テレノールとエリクソンは、モバイルネットワークにおける接続の質を損なうことなくエネルギー効率を高めるための先進的なAI/MLソリューションの探求、開発、テストを目的とした3年間の協業に関する（MoU）に調印した。
2022年10月、Zendesk Inc.は、新しいAIソリューション、Intelligent Triage and Smart Assistを発表。
2022年9月、計算科学と人工知能を提供するAltairは、高度なデータ解析と機械学習（ML）ソフトウェアのリーダーであるrapid miner社の買収を発表しました。この買収により、Altairはエンドツーエンドのデータ解析（DA）ポートフォリオを強化していきます。
ディープラーニング市場のリーダー
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Facebook Inc.
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Google LLC
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Amazon Web Services Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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ディープラーニング市場ニュース
- 2023年9月：アマゾンとAnthropicは、Anthropicの将来の基盤モデルの開発を加速させ、AWSの消費者が広く利用できるようにするために、より安全な生成人工知能（AI）におけるそれぞれの技術と専門知識を結集する戦略的パートナーシップを発表。
- 2022年5月：インテルは高効率と高性能を実現するため、第2世代のHabana AIディープラーニング・プロセッサを発表した。Habanaの新しいディープラーニング・プロセッサーの発売は、クラウドからエッジまで幅広いソリューションの選択肢を顧客に提供し、増加するAIワークロードの数と複雑な性質に対応するというインテルのAI戦略を実行する重要な例である。
- 2022年8月：アマゾンは新しい機械学習（ML）ソフトウェアを発表し、患者の医療記録を分析することで、患者のより良い治療と全体的な経費削減を可能にした。
ディープラーニング業界のセグメンテーション
本調査では、ディープラーニングが牽引するハードウェア、ソフトウェア、サービスの収益を対象としている。ハードウェア分野には、中央演算処理装置（CPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）、グラフィック処理装置（GPU）、ネットワーキング製品、データストレージデバイスの需要調査が含まれる。画像認識、信号認識、データ処理などのディープラーニング・アプリケーションのためのクラウドベースのプラットフォームも、この研究でカバーされる。その他のアプリケーションには、自然言語処理、音声認識、製品推奨、予知保全などが含まれる。
ディープラーニング市場は、提供タイプ（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、エンドユーザー産業（BFSI、小売、製造、ヘルスケア、自動車、通信、メディア）、アプリケーション（画像認識、信号認識、データ処理）、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ）で区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供される。
| 募集 | ハードウェア |
| ソフトウェアとサービス | |
| エンドユーザー産業 | BFSI |
| 小売り | |
| 製造業 | |
| 健康管理 | |
| 自動車 | |
| 通信とメディア | |
| その他のエンドユーザー産業 | |
| 応用 | 画像認識 |
| 信号認識 | |
| 情報処理 | |
| その他の用途 | |
| 地理 | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア太平洋地域 | |
| 世界のその他の地域 |
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ディープラーニング市場調査FAQ
ディープラーニング市場の規模は？
ディープラーニング市場規模は、2024年には247億3000万米ドルに達し、2029年には年平均成長率41.10％で1383億6000万米ドルに達すると予測される。
現在のディープラーニング市場規模は？
2024年には、ディープラーニング市場規模は247億3000万米ドルに達すると予想されている。
ディープラーニング市場の主要プレーヤーは？
ディープラーニング市場に参入している主な企業は、フェイスブック社、グーグル社、マイクロソフト社、IBM社、アマゾン ウェブ サービス社である。
ディープラーニング市場で最も成長している地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
ディープラーニング市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、ディープラーニング市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
このディープラーニング市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は？
2023年のディープラーニング市場規模は175.3億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のディープラーニング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のディープラーニング市場規模を予測しています。
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ディープラーニング産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のディープラーニング市場シェア、規模、収益成長率の統計。ディープラーニングの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
