データベースの自動化 市場規模

データベース自動化市場分析

データベースオートメーション市場規模は、2024年に23億5,000万米ドルと推定され、2029年までに69億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に24.38%のCAGRで成長します

業界全体でのデータ量の増加、冗長データベース管理プロセスの自動化、自動テスト ソリューションの必要性、市場投入までの時間を短縮するニーズの高まりにより、業界全体でデータベース自動化の需要が高まることが予想されます。ただし、データ モデリングとスキーマ生成に関して人間の介入が必要なため、成長が妨げられる可能性があります

• 一部のテクノロジー専門家は依然として、重要な情報システムのバックアップ、スケーリング、調整、監視、セキュリティ保護などの日常的な作業に追われていますが、自律型データベースにより、これらの作業の複雑さと時間が軽減されます。
• 最新のデータ パイプラインは、従来のものよりも複雑です。 IoT などの新しいデータ ソース、非構造化データなどの形式、Apache Kafka や Python などのプラットフォームと言語により、より複雑なパイプラインが作成されています。データベースの自動化では、AI と機械学習を活用して、プロビジョニング、セキュリティ、更新、可用性、パフォーマンス、変更管理、エラー防止の完全なエンドツーエンドの自動化を実現します。また、クエリの最適化、自動メモリ管理、ストレージ管理を含む、完全なデータベースの自動化を実現します。セルフチューニングデータベース。
• 市場のベンダーは柔軟な従量課金制の価格モデルに基づいて製品の価格を設定しており、これによりオンプレミスのデータ ウェアハウスの維持コストが削減されます。たとえば、中国の物流、配送、物流会社である Kerry EAS は、Oracle の自律型データベースを使用しています。同社は、1 億件を超えるデータ記録の分析にかかる時間を 30 分から 10 秒に短縮し、従量課金制モデルを活用することで IT 管理コストを大幅に削減し、投資収益率を向上させました。
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染拡大により、世界各地でロックダウンが発生し、ミッションクリティカルなアプリケーションやデータベースへのデジタル負荷が増大し、データベース自動化の需要が急増したため、ITチームは多大なプレッシャーにさらされています。この需要の高まりにより多くの顧客を獲得するために、ベンダーは無料のツールやその他の製品を低コストで提供しました。業界全体でデータが増加するにつれて、市場は長期的に急速に成長すると予想されています。