| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 2.92 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 8.70 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 24.38 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | ミディアム |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
データベース自動化市場分析
データベース・オートメーション市場の市場規模は、2024年にUSD 2.35 billionと推定され、2029年にはUSD 6.99 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に24.38%の年平均成長率で成長すると予測されている。
業界全体におけるデータ量の増加、冗長なデータベース管理プロセスの自動化の必要性、自動テストソリューション、市場投入までのスピードアップに対するニーズの高まりが、業界全体におけるデータベース自動化の需要を拡大すると予想される。しかし、データ・モデリングとスキーマ生成に関しては、人の介在が必要なため、成長の妨げになる可能性がある。
- 重要な情報システムのバックアップ、スケーリング、チューニング、モニタリング、セキュリティー確保といった日常業務に追われている技術専門家もいるが、自律型データベースを使えば、こうした業務の煩雑さと時間の浪費を軽減できる。
- 現代のデータパイプラインは、従来のものよりも複雑になっている。IoTのような新しいデータソース、非構造化データのようなフォーマット、Apache KafkaやPythonのようなプラットフォームや言語が、より複雑なパイプラインを生み出している。データベースの自動化は、AIと機械学習を活用し、プロビジョニング、セキュリティ、アップデート、可用性、パフォーマンス、変更管理、エラー防止のための完全なエンドツーエンドの自動化を提供し、クエリの最適化、自動メモリ管理、ストレージ管理を含み、完全に自己チューニングされたデータベースを提供する。
- 市場のベンダーは、柔軟な従量課金モデルで製品価格を設定しており、オンプレミスのデータウェアハウスを維持するコストを削減している。例えば、中国の物流・海運・ロジスティクス企業であるKerry EAS社は、オラクルの自律型データベースを使用している。同社は、1億件を超えるデータレコードの分析にかかる時間を30分から10秒に短縮し、IT管理コストを大幅に削減するとともに、従量課金モデルを活用することで投資収益率を高めた。
- COVID-19の蔓延により、世界各地でロックダウンが発生し、ミッションクリティカルなアプリケーションやデータベースへのデジタル負荷が増大したため、ITチームは大きなプレッシャーにさらされ、データベース自動化の需要が急増した。このような需要の高まりの中で、より多くの顧客を獲得するために、ベンダーは無償のツールやその他の製品を低価格で提供した。業界全体におけるデータの増加に伴い、市場は長期的に急成長すると予想される。
データベース・オートメーション市場の動向
IT・通信業界は著しい成長が見込まれる
- テレコムはデータ発生量が最も多い分野のひとつであり、各社は主に大規模データ統合を目的としたクラウドサービスを提供している。通信事業者の間でクラウドのニーズが拡大するにつれ、データベース・オートメーションと通信事業者の提携は一般的なトレンドになりつつある。例えば、イタリアの通信会社Sielte S.P.A.は、24時間365日稼動可能で、自動フェイルオーバーとリカバリーを提供し、データセンターがダウンした場合でもダウンタイムを最小限に抑え、安定したサービスを保証するデータベースソリューション、Severalnines Cluster Controlを選択した。
- 機械学習（ML）や深層学習（DL）を活用したアプリケーションの需要が巨大な規模で高まっていることから、データベース自動化ベンダーは、より包括的な人工知能（AI）を確立する必要に迫られている。Liquibaseが実施した「アプリケーションデリバリーにおけるデータベース導入の現状調査によると、すべてのアプリケーション変更の57%は、対応するデータベースの変更を必要としている。大規模で疎なデータセットに対する機械学習や深層学習には、テラバイト単位のデータを保存し、データ自動化ソリューションが理想的に適している高速並列計算を実行できるデータ管理システムが必要です。
- さらに、ソフトウェア開発者と運用エンジニアの間で、開発、デプロイ、文書化、テスト、監視のプロセスを自動化するDevOpsの導入が重視されるようになり、開発プロセスと運用プロセスが統合されて、データベースの変更が効率的に同期、検証、管理、適用されるようになったことも、この業界におけるデータベース自動化の成長を促進している。
- さらに、膨大なデータを効率的に管理するためにパブリック・クラウドやプライベート・クラウドの採用が増加していることも、より優れたコスト効率の高いデータベース自動化ソリューションの必要性を高めている。例えば、Oracle Autonomous Databaseは、クラウドの柔軟性と機械学習のパワーを組み合わせたものだ。このソリューションでは、運用の完全自動化とチューニングによって管理コストを最大80％削減し、任意の時点で必要なリソースのみに課金することでランタイムコストを最大90％削減できるとしている。
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北米が大きなシェアを占めると予想される
- 大手IT企業が業務の効率化と合理化を目的にビッグデータ・ソリューションの導入を拡大していることが、企業のオフィスにおけるデータセンターの拡大を後押ししている。そのため、中小企業を中心に、従来のデータセンター・インフラよりもコンテナ型やマイクロ型のデータセンターを採用する企業が増えている。こうした傾向は、同地域の技術導入における優位性により、同地域のデータベース自動化市場の成長をさらに増大させると予想される。
- 同地域では、Tier2都市へのモジュール型データセンター投資を通じて、データセンター・インフラ・ソリューションの継続的な成長が維持されている。こうした投資により、データセンター・インフラ管理ソリューション・プロバイダーは台頭していくだろう。米国はインフラ近代化のためにいくつかの取り組みを行っている。例えば、米陸軍はプライベート・クラウド・コンピューティング・サービスとデータセンターの導入に約2億4900万米ドルを投資する計画だ。
- さらに、カナダ政府は「クラウドファースト戦略を掲げており、情報技術への投資、イニシアティブ、戦略、プロジェクトを開始する際には、主要な提供オプションとしてクラウドサービスを特定・評価する。クラウドはまた、カナダ政府が民間プロバイダーのイノベーションを活用し、情報技術をより機敏にすることを可能にすると期待されている。
- さらに、カリフォルニア州では2020年初めに消費者プライバシー法（CCPA）が施行され、データベース・コンプライアンスの必要性が高まる。これらすべての要因が組み合わさることで、企業は適応性が高く、安全で効率的なデータベースシステムと、シンプルなデータベース管理ツールとプロセスを必要とすることになる。
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データベース・オートメーション業界の概要
データベース自動化市場は、大手プレイヤーの存在と激しい競争により、半固体化している。市場のプレーヤーは、顧客に最高のソリューションを提供し、競争上の優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用している。高額の投資、既存プレーヤーの存在、継続的に進化する技術といった要因は、新規参入者にとって障壁となっている。
- 2023年11月総合的なデータベースDevOpsプロバイダーであるRedgate社は、テストデータ管理（TDM）と様々なデータベースにわたる最新のソフトウェア開発に伴う課題を簡素化するRedgate Test Data Managerを発表した。
- 2023年10月 - ノーコード、SaaS、特許で保護されたドキュメント生成、アセンブリ、ワークフロー自動化プラットフォームのKimが、Application Generatorを発表。
データベース・オートメーション市場のリーダー
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Oracle Corporation
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BMC Software, Inc.
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Amazon Web Services, Inc.
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SAP SE
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IBM Corp
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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データベース・オートメーション市場ニュース
- 2023年6月アクアティック・インフォマティクス社は、アクエリアス・プラットフォームにおける洪水、地下水、水質のプロアクティブなモニタリングと管理を加速させる新しい自動データ検証ツール、ハイドロコレクトを発表した。機械学習技術により、HydroCorrectは自動化と標準化されたワークフローでQA/QCプロセスを変革し、時間の節約とデータ品質の向上を実現する。
- 2023年5月：データカタログプラットフォームのdata.worldは、Mighty Canaryテクノロジーとその新しいDataOpsアプリケーションへの組み込みを獲得。このアプリケーションは、データ利用者が使用するBI、コミュニケーション、コラボレーション・ツールに直接、文脈に沿った洞察とリアルタイムのデータ品質アップデートを表示するために自動化を使用する。
データベース・オートメーション業界のセグメンテーション
データベースは、重要なビジネス情報を保存するために使用され、近代的な組織の効率的な運用に不可欠です。データベースの自動化は、管理者が行う作業をよりシンプルに、より安全に、より正確にします。データベースの自動化により、導入ミスの減少、信頼性の向上、変更の迅速な実装が実現する。
データベース自動化市場は、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、用途別（プロビジョニング、バックアップ、セキュリティ、コンプライアンス）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、企業規模別（大企業、中小企業）、エンドユーザー産業別（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、IT・通信、Eコマース、小売）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）に分類される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（米ドル）で提供されています。
| 成分 | 解決 | データベースのパッチとリリースの自動化 |
| アプリケーションリリースの自動化 | ||
| データベーステストの自動化 | ||
| サービス | ||
| 展開モード | 雲 | |
| オンプレミス | ||
| エンタープライズサイズ | 大企業 | |
| 中小企業 | ||
| エンドユーザー産業 | 銀行、金融サービス、保険 (BFSI) | |
| ITとテレコム | ||
| 電子商取引と小売 | ||
| 製造業 | ||
| 政府と防衛 | ||
| その他（製造、メディア、エンターテイメント） | ||
| 地理 | 北米 | |
| ヨーロッパ | ||
| アジア太平洋地域 | ||
| ラテンアメリカ | ||
| 中東とアフリカ |
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データベース自動化市場調査FAQ
データベース・オートメーション市場の規模は？
データベース・オートメーション市場規模は、2024年には23.5億米ドルに達し、2029年には年平均成長率24.38％で成長して69.9億米ドルに達すると予測される。
現在のデータベース・オートメーション市場規模は？
2024年には、データベース・オートメーション市場規模は23億5000万米ドルに達すると予想されている。
データベース・オートメーション市場の主要プレーヤーは？
オラクル・コーポレーション、BMCソフトウェア社、アマゾン・ウェブ・サービス社、SAP SE、IBM社が、データベース・オートメーション市場で事業を展開している主要企業である。
データベース・オートメーション市場で最も急成長している地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
データベース・オートメーション市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、データベース・オートメーション市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
データベース・オートメーション市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のデータベース自動化市場規模は17億8000万米ドルと推定される。本レポートでは、データベースオートメーション市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータベースオートメーション市場規模を予測しています。
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Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した、2024年のデータベース自動化市場のシェア、規模、収益成長率に関する統計です。データベース自動化の分析には、市場予測展望2029年と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
