マーケットトレンド の データラングリング 産業
AIとビッグデータ技術の進歩が市場成長を牽引する見込み
- 機械学習では大量のデータを管理する必要がある。InfoQによると、データ準備とデータマイニングは、機械学習プロセスの60%から80%を占める。データ収集は、ユーザーが作成する機械学習モデルに入るデータを調査する。データ整理は、クリーンなデータの取り扱いを支援する不可欠なツールであり、クリーンなデータを扱うことで、モデルは正確な予測を行い、目的を達成することができない。
- 金融分野での機械学習の利用も、拡大し続けるAIソフトウェアの市場が進むにつれて増加している。データ操作が完全に自動化されていないため、機械学習はまだその潜在能力を十分に発揮できていない。
- さらに、IBMによると、AIの導入は企業、国、セクターによって異なる。大企業では、会社運営の一環としてAIを積極的に活用している可能性が2倍高いが、中小企業ではそうではない。企業はAIを積極的に追求するよりも、調査する傾向が強い。2022年時点で、韓国（22%）、オーストラリア（24%）、米国（25%）、英国（26%）といった市場と比べて、中国とインドではIT従事者の過半数が、自社がすでにAIを積極的に採用していると考えている。この2つの市場は、AIの活用をリードしている。
- ビッグデータの進展に伴い、企業は常に新しいデータを発見している。しかし、テクノロジーがより多くのデータソースを生み出すにつれて、データ管理は企業にとってより重要な課題となり続けている。このような企業は、ビジネスにおけるデータ管理の重要性を認識しており、市場の成長を促進している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きなシェアを占めると予想される
- 北米は、データラングリングツールとサービスの導入に最も貢献した地域の1つであるため、予測期間中、データラングリングで優位を占めると見られている。
- この地域は、インダストリー4.0サービスの出現によるビッグデータの応用とともに、大規模な成長を目撃することが期待されている。さらに、ビッグデータは米国では巨大な現象であり、さまざまな業界の企業が複数のソースから膨大な量のデータを収集、分析、操作することで利益を得ている。
- 重要な株式を保有する企業は北米地域にかなり拠点を置いており、同地域へのかなりの投資と開発によって市場を大きく牽引している。Trifacta、Altair Engineering, Inc、TIBCO Software Inc、Oracle Corporation、SAS Institute Incなどの企業は、米国に拠点を置き、同地域でのデータ管理業務に積極的に従事している。
- 同地域における様々な技術への投資、採用、統合といった技術動向の高まりは、企業が膨大な量のデータを効率的に処理するためのデータ・ラングリング技術に大きなチャンスをもたらすだろう。さらに、パンデミック後のこの地域におけるクラウド導入の増加傾向は、この地域の市場成長を後押しした。
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