データラングリング 市場規模

データラングリング市場分析

データ・ラングリング市場の市場規模は、2024時点でUSD 3.41 billionと推定され、2029までにはUSD 5.75 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に11.03%のCAGRで成長すると予測されている

さまざまな自動化技術の誕生により、データ整理の手順はすでに強化・改善されている。業界は予測期間中、データ絞込みとデータ分析のプロセスを支援するため、より複雑なAIソリューションを生み出すだろう

• 事業体に革命をもたらすかもしれない洞察を選択するための洗練された分析アルゴリズムの採用は、多くの産業分野全体で収集されるデータの量と信頼性が急速に発展していることに起因している。ビッグデータ利用の急増により、大量の非構造化データも生成されている。反復的かつインタラクティブなデータ解析のためのアプリケーションは、分布や不整合を特定し、プロセスの改善を提案します。
• データ操作は、情報の一貫性を高めることで、メタデータに統計的な洞察を与えることができる。メタデータの一貫性が高まることで、自動化されたテクノロジーはデータをより迅速かつ正確に調査することが可能になり、頻繁にこのような発見につながる。データ・ラングリングは、主に予想される市場パフォーマンスに関するモデルを開発する際に、モデルが問題なく動作するように情報をクリーニングする。
• 企業は、業績に影響を与える可能性のある数多くの事象をリアルタイムで予測・監視するために、ますますデータ・ラングリングを利用するようになっている。サイバー攻撃やその他の緊急事態のような予期せぬ事態に関する複雑な判断を実行することで、リスクを軽減できる可能性があるため、データ・ラングリングの市場は拡大している。また、サイバー攻撃の増加に伴い、データの発見・復旧が容易になることから、データラングリングの需要が高まっている。
• 情報の紛失や盗難に対する懸念の高まり、BYOD（Bring Your Own Device：私物端末の持ち込み）トレンドの拡大、ビジネスの機動性などは、データ・ラングリング市場の成長を大幅に加速させている要因のほんの一部に過ぎない。データ・ラングリング業界は、エッジ・コンピューティングの進歩から大きな恩恵を受けると予測されている。
• しかし、データ品質の問題が市場の拡大を制限している。データラングリング業界は、従来のETLツールから最先端の自動化技術に切り替える準備が整っていないため、課題に直面すると予測される。さらに、この市場拡大の主な障害の1つは、中小企業におけるデータ・ラングリング・ツールに関する知識の不足である。
• COVID-19の流行は、かなりのデータ流入をもたらした。テクノロジー企業やデータアグリゲーターは、セルタワーやモバイルアプリケーションからのローカルデータを利用し、接触者を監視・追跡するダッシュボードを使用して、社会的隔離を課し、格差を是正した。アプリケーションは、ブルートゥース、モデリング作業、および地理位置情報サービスを使用して、病院の要件と伝染病の負担を予測した。この手順を通じて作成されたデータに欠陥があった結果、何百万人もの人々が悪影響を受けることが予想された。データ・ラングリングは、ユーザーがより迅速かつ正確に意思決定を行えるよう、生データをクリーニングし、適切な形式に整え、強化するために使用される。その結果、COVID-19のデータ・ラングリングの要件は、市場拡大の可能性を提供した。