マーケットトレンド の データサイエンスプラットフォーム 産業
予測期間中、市場を支配するのは医療セクター
- 医療分野では個々のデータポイントが生死を分けることがあるが、多くの企業はデータを集約してより包括的なケアプロセスを効果的に理解することに苦慮している。事実に基づいた判断を下し、推論を導き出し、医療知識を効果的に活用して安全性と質を高める。
- データサイエンスプラットフォームにより、さまざまな医学研究コミュニティが、広く共有・統合・分析された学術的・商業的な第III相臨床試験から得られた過去の患者レベルのデータにアクセスできるようになる。製薬研究開発部門は、データサイエンスの一要素であるこの大規模データセットから確実に恩恵を受けるだろう。
- さらに、AWS、GCP、Azure、またはプライベートクラウド上のシングルテナントプラットフォームとして設定される可能性のある、クラウドから独立した新しいプラットフォームを提供するプレーヤーも出てきている。Aigenpulseは最近、新薬の発見と開発を加速させる全く新しいデータ・インテリジェンス・プラットフォームを発表した。最新の人工知能（AI）と機械学習機能を活用したAigenpulseプラットフォームは、科学的な意思決定をサポートする強力な分析を提供します。
- さらに、科学者は多くのデータセットを同時かつ効率的に分析することができ、より重要な仕事に専念することができます。このプラットフォームは、ELN、LIMS、サンプル/実験メタデータ用の内部データレイク、およびTRON、TCGA、GTeXのようなオープンデータソースを組み込んでいます。
- さらに、多くの健康データがあるにもかかわらず、診断の失敗率は比較的高いままである。このような健康データをデータサイエンス・プラットフォームで利用することで、診断の正確性と有効性が高まる。これらの利点は、1,000人以上の患者から生物学的サンプルを抽出し、強力な機械学習アルゴリズムを利用して分析することによって達成される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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