データサイエンスプラットフォーム 市場規模

データサイエンスプラットフォーム市場分析

データサイエンスプラットフォームの市場規模は、2024年に1,337億米ドルと推定され、2029年までに2,761億8,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に15.61％のCAGRで成長します

さまざまなソースからのデータの統合と探索、コーディング、モデルの構築など、あらゆる形式のデータ サイエンス活動が行われるソフトウェア ハブは、データ サイエンス プラットフォームとして知られています。さらに、データを使用し、モデルを運用環境にリリースし、モデル駆動型のアプリケーションまたはレポートを介して結果を表示します。これにより、データ サイエンティストはデータからアイデアを収集し、一連の行動を計画し、それらのアイデアを単一のプラットフォーム内で組織の他のメンバーと共有できるようになります

• データ ガバナンス、およびデータ サイエンティストが必要とするインフラストラクチャとツールの提供は、組織内の多数のデータ サイエンティスト スタッフをサポートする IT 管理者が実行する責任を負っているタスクです。豊富なデータ サイエンス アプリケーションとアクセス可能なツールは、機会と困難をもたらします。
• 分析担当者、保険計理士、研究科学者など、さまざまなセクターや組織の数多くの役職がデータ サイエンスの範疇に含まれます。ただし、役職に関係なく、すべての役割はビジネス ニーズのニーズに統一されており、データから戦略的な洞察を生み出すことがこれまで以上に重要になっています。米国労働統計局の報告によると、データ サイエンスの分野は急速に拡大しており、雇用は予測期間を通じて約 15.61% 増加すると予想されています。この 28% は、この分野で約 1,150 万人の新規雇用に相当します。多くのエンドユーザー業界で大量の構造化データと非構造化データの使用が増加しており、大規模なデータの導入が促進されています。たとえば、Seagate Technology PLC は、世界中で生成されるデータの量が 175 ゼタバイトまで指数関数的に増加すると予測しています。
• データ サイエンス プラットフォームは、ビジネスへの影響、透過的なデータ アクセス、一貫したメタデータ、強力なエンタープライズ ガバナンス、自動化されたデータ サイエンスへの影響を評価および強化するツールに応じて、データ サイエンス生産プロセスのデータ準備、モデル構築、DevOps、およびビジネス提供フェーズを具体的にカバーします。機械学習、モデル構築、運用化されたモデル管理、モデルの構築と管理。
• さらに、データサイエンスと機械学習の積極的な適用により、電気通信分野が成長しています。通信会社は広範な通信ネットワークとインフラストラクチャに依存しているため、完全なデータ フローで運営されています。最も価値があり実用的なソリューションの 1 つは、データ サイエンス ツールを使用してこのデータを分析および処理することです。
• データ サイエンス プラットフォームを統合することで、クラウドは市場での採用を促進し、クラウド統合プラットフォームを大幅に拡大します。クラウド コンピューティングを使用すると、無限の処理能力にアクセスできます。 Amazon Web Services などのクラウド サービス プロバイダーは、サーバー上に最大 96 個の仮想 CPU コアと約 768 GB の RAM を提供します。これらのサーバーは自動スケール グループ内で構成でき、これにより数百台のサーバーの迅速な起動とシャットダウンが可能になります。クラウド コンピューティング ビジネスは、データ分析とコンピューター サービスのためのプラットフォーム全体を提供しています。たとえば、Google Cloud の BigQuery プラットフォームを使用すると、データ サイエンティストはペタバイト規模のデータを単一のプラットフォームに保存して分析できます。 BigQuery はサーバーレスでスケーラブルなデータ ウェアハウスです。
• さらに、新型コロナウイルス感染症危機のさなか、クラウド コンピューティングは成功モデルとなり、企業が経験した最大の変化の一部をサポートしました。 Flexera クラウド調査によると、世界中の最大 50% の企業 (中小企業と大企業を合わせた) が、コロナウイルスの流行を考慮してクラウドの利用を増やす意向です。インドでは、教育、ヘルスケア、エンターテインメント、ゲームなどの重要な業界が着実にクラウドに移行し、ビジネスの回復力と継続性を促進しているため、この統計はインドにとって心強いものです。これにより、データ サイエンス プラットフォームの高い利用率が実現します。