データサイエンスプラットフォーム市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 1.337億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 2.761.8億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 15.61 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
CAGR値
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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データサイエンスプラットフォーム市場分析
データサイエンスプラットフォームの市場規模は、2024年に1,337億米ドルと推定され、2029年までに2,761億8,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に15.61％のCAGRで成長します。
さまざまなソースからのデータの統合と探索、コーディング、モデルの構築など、あらゆる形式のデータ サイエンス活動が行われるソフトウェア ハブは、データ サイエンス プラットフォームとして知られています。さらに、データを使用し、モデルを運用環境にリリースし、モデル駆動型のアプリケーションまたはレポートを介して結果を表示します。これにより、データ サイエンティストはデータからアイデアを収集し、一連の行動を計画し、それらのアイデアを単一のプラットフォーム内で組織の他のメンバーと共有できるようになります。
- データ ガバナンス、およびデータ サイエンティストが必要とするインフラストラクチャとツールの提供は、組織内の多数のデータ サイエンティスト スタッフをサポートする IT 管理者が実行する責任を負っているタスクです。豊富なデータ サイエンス アプリケーションとアクセス可能なツールは、機会と困難をもたらします。
- 分析担当者、保険計理士、研究科学者など、さまざまなセクターや組織の数多くの役職がデータ サイエンスの範疇に含まれます。ただし、役職に関係なく、すべての役割はビジネス ニーズのニーズに統一されており、データから戦略的な洞察を生み出すことがこれまで以上に重要になっています。米国労働統計局の報告によると、データ サイエンスの分野は急速に拡大しており、雇用は予測期間を通じて約 15.61% 増加すると予想されています。この 28% は、この分野で約 1,150 万人の新規雇用に相当します。多くのエンドユーザー業界で大量の構造化データと非構造化データの使用が増加しており、大規模なデータの導入が促進されています。たとえば、Seagate Technology PLC は、世界中で生成されるデータの量が 175 ゼタバイトまで指数関数的に増加すると予測しています。
- データ サイエンス プラットフォームは、ビジネスへの影響、透過的なデータ アクセス、一貫したメタデータ、強力なエンタープライズ ガバナンス、自動化されたデータ サイエンスへの影響を評価および強化するツールに応じて、データ サイエンス生産プロセスのデータ準備、モデル構築、DevOps、およびビジネス提供フェーズを具体的にカバーします。機械学習、モデル構築、運用化されたモデル管理、モデルの構築と管理。
- さらに、データサイエンスと機械学習の積極的な適用により、電気通信分野が成長しています。通信会社は広範な通信ネットワークとインフラストラクチャに依存しているため、完全なデータ フローで運営されています。最も価値があり実用的なソリューションの 1 つは、データ サイエンス ツールを使用してこのデータを分析および処理することです。
- データ サイエンス プラットフォームを統合することで、クラウドは市場での採用を促進し、クラウド統合プラットフォームを大幅に拡大します。クラウド コンピューティングを使用すると、無限の処理能力にアクセスできます。 Amazon Web Services などのクラウド サービス プロバイダーは、サーバー上に最大 96 個の仮想 CPU コアと約 768 GB の RAM を提供します。これらのサーバーは自動スケール グループ内で構成でき、これにより数百台のサーバーの迅速な起動とシャットダウンが可能になります。クラウド コンピューティング ビジネスは、データ分析とコンピューター サービスのためのプラットフォーム全体を提供しています。たとえば、Google Cloud の BigQuery プラットフォームを使用すると、データ サイエンティストはペタバイト規模のデータを単一のプラットフォームに保存して分析できます。 BigQuery はサーバーレスでスケーラブルなデータ ウェアハウスです。
- さらに、新型コロナウイルス感染症危機のさなか、クラウド コンピューティングは成功モデルとなり、企業が経験した最大の変化の一部をサポートしました。 Flexera クラウド調査によると、世界中の最大 50% の企業 (中小企業と大企業を合わせた) が、コロナウイルスの流行を考慮してクラウドの利用を増やす意向です。インドでは、教育、ヘルスケア、エンターテインメント、ゲームなどの重要な業界が着実にクラウドに移行し、ビジネスの回復力と継続性を促進しているため、この統計はインドにとって心強いものです。これにより、データ サイエンス プラットフォームの高い利用率が実現します。
データサイエンス・プラットフォームの市場動向
予測期間中、市場を支配するのは医療セクター
- 医療分野では個々のデータポイントが生死を分けることがあるが、多くの企業はデータを集約してより包括的なケアプロセスを効果的に理解することに苦慮している。事実に基づいた判断を下し、推論を導き出し、医療知識を効果的に活用して安全性と質を高める。
- データサイエンスプラットフォームにより、さまざまな医学研究コミュニティが、広く共有・統合・分析された学術的・商業的な第III相臨床試験から得られた過去の患者レベルのデータにアクセスできるようになる。製薬研究開発部門は、データサイエンスの一要素であるこの大規模データセットから確実に恩恵を受けるだろう。
- さらに、AWS、GCP、Azure、またはプライベートクラウド上のシングルテナントプラットフォームとして設定される可能性のある、クラウドから独立した新しいプラットフォームを提供するプレーヤーも出てきている。Aigenpulseは最近、新薬の発見と開発を加速させる全く新しいデータ・インテリジェンス・プラットフォームを発表した。最新の人工知能（AI）と機械学習機能を活用したAigenpulseプラットフォームは、科学的な意思決定をサポートする強力な分析を提供します。
- さらに、科学者は多くのデータセットを同時かつ効率的に分析することができ、より重要な仕事に専念することができます。このプラットフォームは、ELN、LIMS、サンプル/実験メタデータ用の内部データレイク、およびTRON、TCGA、GTeXのようなオープンデータソースを組み込んでいます。
- さらに、多くの健康データがあるにもかかわらず、診断の失敗率は比較的高いままである。このような健康データをデータサイエンス・プラットフォームで利用することで、診断の正確性と有効性が高まる。これらの利点は、1,000人以上の患者から生物学的サンプルを抽出し、強力な機械学習アルゴリズムを利用して分析することによって達成される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が最大シェアを占める
- 大企業、技術専門家、データサイエンスプラットフォームに対する需要の高まりから、北米はデータサイエンスプラットフォームの世界市場で最も高い割合を占めると予測されている。米国では年間12億件以上の臨床論文が作成されており、医療専門家や医師は研究の基礎となる事実データを有している。また、この地域ではウェアラブル技術が広く使われているため、膨大な量の健康関連情報にアクセスすることができ、より良い、より知識の豊富な医療システムを開発するための新たな可能性が広がっている。
- さらに、この地域には資本集約的な企業が多いことも、データサイエンス・プラットフォームの開発に有利である。企業は、この地域市場での競争力を獲得するために、このプラットフォームの優位性に対する認識が高まるにつれ、現行の業務システムにこのプラットフォームを組み込み続けている。
- 北米では、データサイエンス・プロジェクトのライフサイクルを通じて拡張性の高いセルフサービス型データサイエンス・エコシステムを使用し、複数のデータソースを簡単に統合できるようにしている。クラウド技術と分析ツールを組み合わせ、機械学習と予測分析を効率化している。
- 例えば、前年にはウィスコンシン州メノモニー・フォールズを拠点とする金属加工工具・用品の販売業者であるエングマン・テイラー社が、北米全域の産業顧客向けに金属加工用品やメンテナンス・修理・作業用品を製造するMSCインダストリアル・サプライ社に買収された。MSCの全国的な範囲は、Engman-Taylorによって補完されることが期待される。顧客はEngman-Taylorを通じて、MSCの200万点以上のアイテム、在庫管理、その他のサプライチェーン・ソリューションにアクセスできるようになるだろう。
- さらに、MSCインダストリアル・サプライとグーグル・クラウドは最近、MSCのデジタルトランスフォーメーションを推進し、クラウドファーストのビジネスに移行するために協力した。ITインフラと重要なビジネス・プロセスをクラウドにアップグレードするというMSCの全社的な取り組みは、Google Cloudによって支援される。
- 企業は意思決定にビッグデータを活用するようになっており、データ分析の人材に対する需要が高まっている。グーグル社、マイクロソフト社、IBM社、クラウデラ社などの企業は、強力な機械学習とデータサイエンスの技術を活用して、データを価値ある洞察に変えている。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
データサイエンスプラットフォーム業界概要
データサイエンスプラットフォーム市場は競争が激しく、多数のプレーヤーで構成されている。同市場でトップシェアを誇る大手企業は、海外における顧客基盤の拡大に注力している。市場プレイヤーは、戦略的協業イニシアチブを活用して市場シェアを拡大し、収益性を改善・向上させている。市場の主な動きは以下の通り：。
2022年12月、企業向けソフトウェアソリューションとサービスの世界的プロバイダーであり、セールスフォースのパートナー、オラクルとSAPソフトウェア製品のサードパーティサービスプロバイダーであるRimini Street, Inc.は、絶えず変化する統合と相互運用の要件を迅速に解決できる統合と相互運用技術の新しいスイートであるRimini Connectのリリースを発表した。
2022年10月、Tietoevryとソフトウェアおよびサービス企業であるIBMは、金融技術ソフトウェア部門であるTietoevry Bankingのグローバル・テクノロジーおよびコンサルティング・パートナーシップを締結し、世界中の銀行への信頼性の高い革新的な決済およびトランザクション・テクノロジーの提供を支援する。
2022年10月、Reltioとグーグル・クラウドは、アナリティクスとデータサイエンス・チームの影響力を解き放ち、ビジネス成果を実現するためのパートナーシップを結んだ。この協業により、Google BigQueryのマスターデータ管理機能でリアルタイムにデータを充実させることが可能になり、顧客体験が向上します。
2022年7月、Temenos T24は、法人、リテール、トレジャリー、ウェルス、ペイメントにまたがる最も包括的な機能セットを提供し、デジタルファーストの銀行が卓越することを可能にすると期待されていた。レガシー・バンキング・ソフトウェアは、クラウドにとらわれないクラウドネイティブなテクノロジーとアーキテクチャにより、新しく俊敏なコアを手に入れる。テメノスのT24 Transactバンキング・ソフトウェアは、比類のないリアルタイムのメリットを提供し、銀行はセキュリティ、拡張性、運用コストの削減を活用できます。さらに、エンタープライズ・アプリケーション統合ソリューションの支援により、堅牢なバンキングおよび金融業界は、デジタルサービスへと徐々に移行しています。
データサイエンスプラットフォームマーケットリーダー
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Google, Inc
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Alteryx, Inc.
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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SAS Institute, Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
データサイエンスプラットフォーム市場ニュース
- 2023年1月新しいデータサイエンス・プラットフォーム「TENJINをSAICが提供開始サイエンス・アプリケーションズ・インターナショナル・コーポレーション（SAIC）は、ローコードからフルコードまでの人工知能（AI）および機械学習（ML）開発・オーケストレーション・プラットフォーム「TENJINの提供を開始した。Tenjinは、顧客が利用可能なリソースでデータを処理するための無料のソリューションを提供する。専門家であれば誰でも、Tenjinを使って既存のデータから分析モデルを構築し、意思決定を可能にする洞察を迅速に得ることができる。
- 2022年11月QlikのeiPaaS（Business Integration Platform as a Service）であるQlik Cloud Data Integrationは、すべてのエンタープライズアプリケーションとデータソースをクラウドに接続することで、データ戦略を推進するために発表された。企業全体でデータアクセス、リアルタイムモビリティ、トランスフォーメーションの強化を改善することは、企業がデータの価値を最大化するために不可欠です。
- 2022年11月：アナリティクス・オートメーションのAlteryx Inc.は、同社のVirtual Global Inspireカンファレンスにおいて、アナリティクスとデータサイエンスの自動化、クラウドにおけるアナリティクス、機械学習（ML）、人工知能（AI）におけるイノベーションの発表を行いました。新しいデザイナーインターフェイスはAlteryx Analytics Cloudプラットフォームによって提供され、すべてのクラウドユーザーがブラウザベースのコード不要のアナリティクスツールにアクセスできるようになり、クラウドデータウェアハウス向けのデータベース内プッシュダウン処理も可能になります。
- 2022年7月：電気通信省（DoT）はB2B仮想ネットワーク事業者（VNO）であるCloudConnect Communicationsにムンバイとアーメダバードでの事業免許を与えた。CloudConnectは、統合されたクラウドベースの通信ソリューション、プログラマブルAPIを介したCRM（顧客関係管理）とテレフォニーの統合、国内および国際市場におけるフォーラムへの通話と管理アクセスを備えた企業の通話管理システムを提供する。
- 2022年4月 - Software AG傘下のTrendMinerは、産業分析用の次世代プロダクションクライアントの提供を開始しました。リリースされたR1は、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。これにより、膨大なオペレーションの専門家がデータ主導の意思決定を行い、ビジネス、環境、安全の野望を満たすためにオペレーションのパフォーマンスを最適化できるようになった。
- 2022年1月 - オラクルはOracle Cloud for Telcosを発表。Oracle Cloud for Telcosは、Oracle Cloud Infrastructure上に構築された包括的なクラウド・ソリューションである。OCIは分散クラウドアーキテクチャで使用できるクラウドプラットフォームで、世界中に36のパブリッククラウドリージョンを持つ。さらに、60以上の業界アプリケーション・スイートを備え、OCIプラットフォームはサードパーティ、カスタム、Oracle Fusion Cloud Applications Suiteのワークロードをサポートした。
データサイエンスプラットフォーム市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 市場の推進力
4.3 市場の課題
4.4 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 サプライヤーの交渉力
4.4.2 買い手の交渉力
4.4.3 新規参入の脅威
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
4.5 新型コロナウイルス感染症が市場に与える影響の評価
5. 市場セグメンテーション
5.1 サービス別
5.1.1 プロ
5.1.2 管理された
5.2 用途別
5.2.1 マーケティング
5.2.2 販売
5.2.3 ロジスティクス
5.2.4 その他の用途
5.3 展開別
5.3.1 敷地内に
5.3.2 クラウドベース
5.4 エンドユーザー業界別
5.4.1 ITと通信
5.4.2 健康管理
5.4.3 BFSI
5.4.4 製造業
5.4.5 小売り
5.4.6 その他のエンドユーザー産業 (政府と防衛、エネルギーと公益事業)
5.5 地理別
5.5.1 北米
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.4 ラテンアメリカ
5.5.5 中東とアフリカ
6. 競争環境
6.1 会社概要
6.1.1 Google, Inc.
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 IBM Corporation
6.1.4 Cloudera, Inc.
6.1.5 Dataiku SAS
6.1.6 RapidMiner, Inc
6.1.7 Wolfram Research
6.1.8 株式会社SASインスティテュート
6.1.9 H2O.ai
6.1.10 TIBCO Software Inc.
6.1.11 Domino Data Lab, Inc.
6.1.12 Anaconda Inc
6.1.13 Alteryx Inc.
6.1.14 Teradata Corporation
6.1.15 WNS Global Services Pvt. Ltd.
6.1.16 KNIME.com AG
6.1.17 BRIDGEi2i Analytics Solutions Pvt Ltd
7. 定性的傾向 (スクリーニング、分類、センシング、データ準備と基本的なデータ分析)
7.1 内容分析
7.2 物語の分析
7.3 談話分析
7.4 グラウンデッド・セオリー
8. 投資分析
9. 世界のデータ サイエンス プラットフォーム市場の将来
データサイエンスプラットフォームの業界区分
データ・サイエンス・プラットフォームは、データ・サイエンス・チームがデータから洞察を導き出し、それをビジネスの主要なステークホルダーに伝えることに集中できるよう、データ・モデリング・プロセス全体をデータ・サイエンス・チームの手に委ねる。調査対象市場は、マーケティングやセールスなどのアプリケーションで構成されている。また、主にオンプレミスやクラウドベースで展開されるプラットフォームも含まれる。データサイエンスプラットフォーム市場は、サービス別（プロフェッショナル、マネージド）、用途別（マーケティング、セールス、ロジスティクス）、展開別（オンプレミス、クラウドベース）、エンドユーザー産業別（IT・通信、ヘルスケア、BFSI、製造、小売、政府・防衛、エネルギー、公益事業）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）に分類される。
市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（10億米ドル）で提供されています。
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データサイエンスプラットフォーム市場調査FAQ
データサイエンスプラットフォーム市場の規模はどれくらいですか?
データサイエンスプラットフォームの市場規模は、2024年に1,337億米ドルに達し、15.61%のCAGRで成長し、2029年までに2,761億8,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のデータサイエンスプラットフォーム市場規模はどれくらいですか?
2024年のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は1,337億米ドルに達すると予想されています。
データサイエンスプラットフォーム市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Google, Inc、Alteryx, Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、SAS Institute, Inc.は、データサイエンスプラットフォーム市場で活動している主要企業です。
データサイエンスプラットフォーム市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
データサイエンスプラットフォーム市場で最大のシェアを持っているのはどの地域ですか?
2024年には、北米がデータサイエンスプラットフォーム市場で最大の市場シェアを占めます。
このデータサイエンスプラットフォーム市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023年のデータサイエンスプラットフォーム市場規模は1,156億5,000万米ドルと推定されています。レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のデータサイエンスプラットフォーム市場の歴史的な市場規模をカバーしています。レポートはまた、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のデータサイエンスプラットフォーム市場規模を予測します。
データサイエンス・プラットフォーム業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のデータ サイエンス プラットフォーム市場シェア、規模、収益成長率の統計。データ サイエンス プラットフォームの分析には、2029 年までの市場予測の見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
データサイエンスプラットフォーム レポートスナップショット
