| 調査期間 | 2019-2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 12.54 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 36.01 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.50 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
データサイエンスプラットフォーム市場分析
データサイエンスプラットフォームの市場規模は、2024時点でUSD 10.15 billionと推定され、2029までにはUSD 29.98 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に23.5%の年平均成長率で成長すると予測される。
データサイエンスは、データセットを価値あるリソースに変換し、実用的な洞察によってビジネス価値を高めるためのソリューションを組織に提供するために台頭してきている。企業や組織の数が飛躍的に増加するにつれて、データサイエンスはビジネスの様々な側面で不可欠なものとなり、ビジネスモデルにおいて極めて重要な役割を果たしている。
- データサイエンスプラットフォームは、組織がデータを管理、アクセス、分析できるようにする一連のツールとサービスを提供し、データ分析プロセスの合理化とデータ分析能力の拡張を可能にする。データサイエンスプラットフォームの採用は、予測分析から機械学習プロセスの自動化、情報に基づく意思決定、データのより良い活用といった利点により拡大している。
- 機械学習モデルを構築し、需要の高い専門家の雇用ギャップを埋めるために、企業が社内のデータサイエンス・リソースを強化することがますます重視されるようになり、その結果、サービスとしてのデータサイエンス（DSaaS）の採用が増加している。多くの企業にとって、重要なニーズを満たし、ビジネスの望ましい成果を得るためにアナリティクス能力を拡張するのに役立つため、DSaaSは不可欠なものとなっている。
- 人工知能（AI）や機械学習（ML）などのテクノロジーが急速に進歩するにつれ、企業は、既存のデータセットに基づく新しいデータや、まったく新しい形式のデータなど、非常に大量のデータを受け取るようになっている。そのため、これらのデータを活用するために、企業は自社の要件に適合したデータサイエンス・ソリューションの導入に動いている。
- 熟練した人材の不足から生じる主な障害の1つは、組織が生成する膨大な量のデータから意味のある洞察を導き出せないことである。データサイエンスプラットフォームは、ユーザーが複雑なデータセットを分析・解釈できるように設計されているが、これらのプラットフォームを指導できる熟練した専門家が不足しているため、その有効性が低下している。組織は、データサイエンス・プラットフォームの高度な機能と、これらの機能を最適に活用するために必要な専門知識とのギャップを埋めるのに苦労している。
- COVID-19の流行は、ビジネスや産業のデジタル化を加速させ、データ主導の洞察の必要性を急増させた。さまざまな分野の組織が、リソースやリスク管理、顧客行動に関する情報に基づいた意思決定を行うためにデータサイエンスに目を向けた。さらに、リモートワークへのシフトがクラウドベースのデータサイエンスプラットフォームやツールの導入に拍車をかけ、データサイエンティストは場所を問わず効果的なコラボレーションができるようになった。このような柔軟性とアクセシビリティが、データサイエンスの専門知識に対する需要をさらに高めた。
データサイエンス・プラットフォームの市場動向
中小企業が大きな成長を遂げる
- 中小企業の従業員数は100人未満であるのに対し、中堅企業の従業員数は100人から999人である。中小企業におけるデータサイエンスの主な用途の1つは、販売サイクルの様々な段階を通じて顧客を追跡するためにデータサイエンスを利用することである。中小企業はデータ分析を活用して、購買意欲のある特定の消費者層を特定することができる。データ主導型の産業成長とは、特に販売、業績、運営を強化するために証拠に基づく結論を出すことであり、これを通じて企業は持続可能な発展を遂げることができる。
- 中小企業は限られたリソースで事業を行うことが多く、あらゆる意思決定が重要になります。データサイエンスプラットフォームは、中小企業がより正確な情報に基づいた意思決定を行い、リスクを軽減できるようにします。プラットフォームは、中小企業が業務やサプライチェーンにおける非効率性を特定し、コストを削減するのに役立ちます。
- 2023年8月、Infor NexusとDBS銀行は提携し、Infor Nexusのサプライチェーンエコシステムにおける中小企業（SME）サプライヤー向けの出荷前融資の開始を発表しました。このソリューションは、Infor Nexusプラットフォームの履歴データを活用し、データベースの融資ソリューションを提供することで、サプライヤーの運転資金要件を満たすことを支援します。
- クラウドの採用は市場の成長を後押しすると予想される。中小企業がデータサイエンスプラットフォームにアクセスし、活用する方法に革命をもたらしました。クラウドインフラストラクチャはスケーラビリティを提供するため、中小企業はニーズの変化に応じてデータサイエンス機能をシームレスに増減できる。2023年11月、AnniQは中小企業の戦略的能力をサポートするデータ分析に特化した新サービスを開始した。このサービスは、中小企業のビジネスにおけるデータとの関わり方と活用方法を強化することを目的としており、実用的なインサイトを提供し、戦略的な実行を促進することに重点を置いています。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きなシェアを占める
- データ量の増大と複雑化に後押しされ、米国はデータサイエンス・プラットフォームにおける世界市場での革新と地位の強化を続けている。高度なアナリティクス、人工知能（AI）、機械学習（ML）といった先進技術の市場への導入は、国民経済にも直接的な影響を与えている。
- Telecom Advisory Servicesによると、米国のインターネットトラフィックの推定値は、2021年の月間6,400万エクサバイトから、2023年には9,864万エクサバイトに急増している。このようなデータトラフィックの大幅な増加には、大量のデータを管理し、抽出されたデータに基づいてソリューションを改善する、より高度なデータサイエンス・ソリューションが必要である。さらに、組織はこれまで以上に多くのデータを生成しており、そのデータはますます複雑化・多様化している。そのため、従来の方法ではデータから洞察を分析・抽出することが難しくなっている。データサイエンスプラットフォームは、大規模で複雑なデータベースを管理・分析するためのツールとインフラを提供する。
- さらに、この市場で調査されている主要ベンダーはすべて米国に拠点を置いている。さらに、同国は第4次産業革命の瀬戸際にあり、大規模生産においてデータが活用される一方で、サプライチェーン全体を通じて多種多様な製造システムとデータが統合されている。このため、同国では先端技術の導入が加速している。
- この地域の政府も、市場の最新技術の成長を支援するイニシアチブをとることで、ロボット工学の採用を促進している。例えば、米国連邦政府は、国内の国産ロボット製造能力を強化し、この分野の研究活動を奨励するため、国家ロボット工学構想（NRI）プログラムを立ち上げた。このようなイニシアチブは、市場成長に明るい展望をもたらすと期待されている。
- さらに、カナダではヘルスケア、人工知能、再生可能エネルギーなどの分野で研究とイノベーションに力を入れており、複雑なデータセットを分析して研究上の洞察を得るためのデータサイエンス・プラットフォームを必要とする市場を支えている。カナダのハイテク産業は隆盛を極めており、技術的ノウハウの誘致にも力を入れている。銀行、医療、金融、保険、メディア・娯楽、電気通信、電子商取引など、多くの分野で有能なデータサイエンティストやAIの専門家が必要とされている。専門家は今、その数を上回る需要がある。技術力の拡大とハイエンドのITソリューション、AI、MLへの需要が、カナダのデータサイエンス・プラットフォーム市場を牽引するだろう。
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データサイエンスプラットフォーム業界概要
データサイエンスプラットフォーム市場は半固定的であり、高い製品差別化、製品普及レベルの拡大、技術の急速な進歩が特徴であるため、競争優位性を維持することが難しく、継続的なソリューションの採用と革新を余儀なくされている。主なプレーヤーには、Alteryx、IBM Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)、SAS、Alteryx、Microsoft Corporationなどがある。
- 2023年11月 - IBMはAmazon Web Services（AWS）と協業し、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） for Db2の一般提供を開始した。Amazon RDSは、データベースの顧客がハイブリッドクラウド環境全体で人工知能（AI）ワークロードのデータ管理を容易にできるように設計されたフルマネージドクラウドサービスである。これにより、ユーザーはAWS上で同社の統合データおよびAI機能の数々を活用し、データ管理とAIワークロードの拡張を行うことができるようになる。
- 2023年8月 - Google CloudとNVIDIAは、AIコンピューティング、ソフトウェア、サービスを進化させ、顧客がジェネレーティブAI用の大規模モデルを構築・展開し、データサイエンスのワークロードを高速化するためのパートナーシップ拡大を発表。このパートナーシップは、NVIDIAの技術に基づいて構築されたGoogle Cloudの製品でAIスーパーコンピュータを簡単に実行できるようにするなど、世界最大級のAI顧客にエンドツーエンドの機械学習サービスを提供します。
データサイエンスプラットフォームマーケットリーダー
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS
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Alteryx
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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データサイエンスプラットフォーム市場ニュース
- 2023年11月 - スタグウェルは、Google CloudおよびGoogle CloudのプレミアパートナーであるSADAと提携し、Stagwell Marketing Cloud（SMC）内でスタグウェルのエージェンシー、クライアントパートナー、製品開発をサポートするジェネレーティブAI（gen AI）マーケティングソリューションを開発すると発表した。このパートナーシップは、Stagwellのクライアントのために構築された独自のStagwell大規模言語モデル（LLM）の開発とトレーニング、ブランドのための新しいデジタル体験を作成するためのAPI経由のデータ資産の製品化、Vertex AIとオープンソースベースのモデルを使用して新たな収益源を促進するためのファーストパーティデータエコシステムの価値を倍増させることにより、データ分析と洞察の活用を支援する。
- 2023年5月 - IBMは、新しいAIとデータプラットフォームwatsonxを発表した。これは、企業が信頼できるデータ、スピード、ガバナンスによって高度なAI利用を加速できるようにすることを目的としている。IBMはまた、AI集約型ワークロードをサポートするために設計されたGPU-as-a-Serviceを発表し、クラウドの二酸化炭素排出量を測定、追跡、レポートするためのAIダッシュボードを提供した。watsonxにより、IBMは、IBMがキュレートし、トレーニングした基礎モデルとオープンソースモデルへのアクセス、トレーニングデータを収集し、クリーンアップし、チューニングするためのデータストアへのアクセスを備えたAI開発スタジオを提供する、
データサイエンスプラットフォームの業界区分
データ・サイエンス・プラットフォームは、データ・サイエンス・チームがデータから洞察を導き出し、それをビジネスの主要なステークホルダーに伝えることに集中できるよう、データ・モデリング・プロセス全体をデータ・サイエンス・チームの手に委ねる。調査対象市場は、マーケティングやセールスなどのアプリケーションで構成されている。また、主にオンプレミスやクラウドベースで展開されるプラットフォームも含まれる。
データサイエンスプラットフォーム市場は、提供（プラットフォーム、サービス）、展開（オンプレミス、クラウド）、企業規模（中小企業、大企業）、業種（IT・通信、BFSI、製造、小売・Eコマース、政府・防衛、石油・ガス・エネルギー）、地域（北米［米国、カナダ]、欧州[ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ギリシャ、その他の欧州]、アジア太平洋[中国、日本、インド、オーストラリア、東南アジア[インドネシア、フィリピン、マレーシア、シンガポール、その他の東南アジア]、その他のアジア太平洋]、中南米[ブラジル、アルゼンチン、メキシコ、その他の中南米]、中東・アフリカ[サウジアラビア、GFSI、製造業、小売・商業、政府・防衛、石油・ガス・エネルギー]。アフリカ[サウジアラビア、GCC[アラブ首長国連邦、GCCのその他]、南アフリカ、中東＆アフリカのその他]）。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、市場予測および市場規模（金額（米ドル））を提供しています。
| 提供することで | プラットフォーム | |||
| サービス | ||||
| 展開別 | オンプレミス | |||
| 雲 | ||||
| 企業規模別 | 中小企業 | |||
| 大企業 | ||||
| 業種別 | ITおよび通信 | |||
| BFSI | ||||
| 小売業と電子商取引 | ||||
| 石油ガス・エネルギー | ||||
| 製造業 | ||||
| 政府と防衛 | ||||
| その他の業界 | ||||
| 地理別 | 北米 | アメリカ合衆国 | ||
| カナダ | ||||
| ヨーロッパ | イギリス | |||
| ドイツ | ||||
| フランス | ||||
| イタリア | ||||
| スペイン | ||||
| ギリシャ | ||||
| その他のヨーロッパ | ||||
| アジア太平洋 | 中国 | |||
| インド | ||||
| 日本 | ||||
| オーストラリア | ||||
| 東南アジア | インドネシア | |||
| フィリピン | ||||
| マレーシア | ||||
| シンガポール | ||||
| その他の東南アジア | ||||
| その他のアジア太平洋地域 | ||||
| ラテンアメリカ | ブラジル | |||
| アルゼンチン | ||||
| メキシコ | ||||
| その他のラテンアメリカ | ||||
| 中東およびアフリカ | サウジアラビア | |||
| 湾岸協力会議 | アラブ首長国連邦 | |||
| GCCの残り | ||||
| 南アフリカ | ||||
| その他の中東およびアフリカ | ||||
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データサイエンスプラットフォーム市場調査FAQ
データサイエンスプラットフォームの市場規模は？
データサイエンスプラットフォーム市場規模は、2024年には101.5億米ドルに達し、年平均成長率23.5%で成長し、2029年には299.8億米ドルに達すると予測される。
現在のデータサイエンスプラットフォームの市場規模は？
2024年には、データサイエンスプラットフォーム市場規模は101億5000万米ドルに達すると予想されている。
データサイエンスプラットフォーム市場の主要プレーヤーは？
IBM Corporation、Google LLC（Alphabet Inc）、Microsoft Corporation、SAS、Alteryxがデータサイエンスプラットフォーム市場で事業を展開している主要企業である。
データサイエンスプラットフォーム市場で最も成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
データサイエンスプラットフォーム市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、データサイエンスプラットフォーム市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
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データサイエンス・プラットフォーム業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した、2024年のデータサイエンスプラットフォーム市場のシェア、規模、収益成長率に関する統計です。データサイエンスプラットフォームの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
