データ品質ツール 市場規模

データ品質ツール市場分析

データ品質ツール市場は、予測期間中に17.5%のCAGRを記録すると予想されている。データ品質ツールは一般的に、データクレンジング、データ統合、マスターデータ管理、メタデータ管理の4つの主要分野に対応している。データ品質は大企業にとって重要な課題であるため、ソフトウェア企業はこれらの課題に焦点を当てたツールの提案数を増やしている。これらのツールの焦点は、特定のアプリケーション（重複排除、アドレス正規化など）から、データ品質のあらゆる側面（プロファイリング、ルール検出など）を含むよりグローバルな視点へと変わりつつある。

• ハーバード・ビジネス・レビュー（HBR）によると、欠陥のあるデータで1単位の作業を完了すると、10倍のコストがかかるため、適切なデータ品質ツールを見つけることは常に課題となっている。ハーバード・ビジネス・レビュー（HBR）によると、欠陥のあるデータで作業単位を完了させることは、10倍以上のコストがかかるという。
• データ品質ツールは一般的に、データクレンジング、データ統合、マスターデータ管理、メタデータ管理の4つの主要分野に対応している。データ品質が大企業にとって大きな関心事であるため、ソフトウェア企業はこのような問題に対処するツールの数を増やすことを提案している。これらのツールの適用範囲は、特定のアプリケーション（重複排除、アドレス正規化など）から、データ品質のあらゆる分野（プロファイリング、ルール検出など）を統合する、よりグローバルな視点へと移行しつつある。
• 最近のモバイル技術の進歩により、ユーザーはオンラインで自動的にデータを記録できるようになり、大量のデータが急速に増加した。さらに、クラウド・コンピューティング・インフラストラクチャの能力と規模は加速し続けており、提供される機会を活用する我々の能力をほとんど超えている。
• さらに、製造業では、ビジネス・リソースを最適化するために分析する必要がある複数のデータ・ストリームを扱っている。これらの業界では通常、ルーチンで構造化された工場内データ、アナログ・データ、そして企業資源計画（ERP）システムや各種プロセス自動化・制御システムなどのアプリケーションから作り出される情報を扱う必要がある。データ品質を維持することは、製造業のサプライチェーンを最適化する上で重要である。例えば、付加製造（AM）は、特に規制の厳しい航空業界や医療業界において、品質、再現性、トレーサビリティ、信頼性を確保するためのデータ管理ツールを必要としている。
• COVID-19が大流行する中、多くの企業がこの不確実なパンデミックにおけるデータの品質とアクセスの確保に懸念を抱いていた。企業のデータ分析を支援するさまざまなソリューションに対する需要は、大きな注目を集め、採用も前向きな傾向にある。リモートワークやクラウド導入への世界的なシフトは、作業効率と有効性の向上に役立つソリューションへの需要をさらに高めた。COVID-19の流行の結果、従業員の大半がリモートで働くようになったため、企業はデータを民主化し、アクセスを可能にするプロセスとインフラに投資した。