市場規模 の データセンターアクセラレータ 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 112.9億ドル |
市場規模 (2029) | USD 219.2億ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 14.19 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | ヨーロッパ |
市場集中度 | 中くらい |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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データセンターアクセラレータ市場分析
データセンターアクセラレータの市場規模は、2024年に112億9,000万米ドルと推定され、2029年までに219億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間(2024年から2029年)中に14.19%のCAGRで成長します
HPC データセンターにおける人工知能の需要の高まりとクラウドベースのサービスの使用量の増加により、今後数年間でデータセンター アクセラレータ市場が推進される可能性があります
- 科学的発見から人工知能 (AI) に至るまで、現代のデータセンターは世界で最も重要な課題のいくつかを解決するために不可欠です。これらの高度なデータセンターは、ネットワーク帯域幅を増やし、人工知能などのワークロードを最適化するために変革を進めています。データセンター管理者は、総所有コストの削減、電力の削減、および新しいサービスも期待しています。
- データセンターに対する需要が増え続けることで、既存のインフラストラクチャは限界に達しており、幅広いワークロードにわたってパフォーマンスを最適化し、既存のインフラストラクチャのライフサイクルを延長して、最終的に TCO を削減できる、適応可能なソリューションの必要性が高まっています。プレーヤーは、この需要を捉えて市場での認知を獲得するために、製品ポートフォリオを積極的に拡大しています。
- さらに、コンピューティング システムの成長のほとんどは、クラウド コンピューティング データ センターにおける AI アプリケーションの需要の増加に起因すると考えられます。これらの場所では、現在、ほぼすべてのトレーニング アプリケーションに GPU が使用されています。ただし、ASIC が市場に参入するにつれて、GPU はディープ ラーニング (DL) の需要を満たすためにさらにカスタマイズされる可能性があります。 ASIC や GPU に加えて、FPGA も将来の AI トレーニング、主に新しい DL アプリケーションのプロトタイピングなど、迅速に市場に投入する必要がある、またはカスタマイズが必要な特殊なデータセンター アプリケーション向けに、重要な役割を果たすことになります。
- 中小企業への提供の実現可能性の欠如、その利用範囲が中規模および大規模組織に限定されること、およびこれらのアクセラレータのコストの上昇が市場の制約となることが予想されます。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミックは、あらゆる分野の経済全体にさらなるストレスを与えています。また、デジタル経済に焦点を移しました。中国トップのクラウド コンピューティング プロバイダーの 1 つである Alibaba Cloud は、パンデミック後の世界におけるデジタル変革のニーズをサポートするために、次世代データセンターの構築に数十億ドルを投資しています。昨年4月、アリババクラウドは今後3年間で中核技術と未来志向のデータセンターに2000億人民元(289億9000万米ドル)を投資すると発表した。