データ分析のアウトソーシング マーケットトレンド

マーケットトレンド の データ分析のアウトソーシング 産業

BFSIにおけるデータ分析アウトソーシングの採用増加が市場を牽引

• 銀行部門では、データ分析はサイバーセキュリティの強化から顧客離れの抑制まで、さまざまなことに利用される可能性がある。取引、規制、ソーシャルメディアへの関与など、外部ソースからのさらに多くのデータに銀行がアクセスし、処理・評価した上で業務に利用することもできる。例えば、カリフォルニア州サンタローザにあるレッドウッド・クレジット・ユニオンは、ソーシャル・データが自動車ローンの提供に不可欠であることを発見した。レッドウッド・クレジット・ユニオンでは以前、2年ごとに自動車ローンの事前承認を行う際、会員のクレジットスコアと自動車購入履歴を考慮していた。しかしすぐに、もっと信頼できる指標があることを知り、事前承認の頻度を変更した。
• ビッグデータは、銀行の顧客対応や間接業務に多大な影響を与える。ビッグデータは、ある取引が不正である可能性や信用リスクをもたらす可能性を判断するなど、リスク管理業務を遂行する上で不可欠である。各取引について、データ分析システムは、申込者のクレジットヒストリー、過去のローン利用状況、過去のクレジットカード利用状況、クレジットヒストリーの特定の事項など、何千もの変数を調べることができます。これにより、銀行の行員は取引相手のリスク面について情報に基づいた予測を立てることができる。バンク・オブ・アメリカのコーポレート・インベストメント・グループ（CIG）は、約950万件の住宅ローンの債務不履行の可能性をデータ分析手法で計算し、計算時間を96時間から4時間に短縮した。
• 金融行動監視機構とイングランド銀行は昨年、データ収集を変更する試みを公表した。この論文では、企業への負担を軽減しつつ、より良いデータを当局に提供するため、今後10年間でデータ収集を大幅に進歩させることを提案している。日本銀行とFCAが発表したデータ収集の変更に関するビジョン・ステートメントは、この目標を最もよく表している。
• さらに、ABAコミュニティ・バンカー会議の期間中、バンク・オブ・ボテコート、ファーマーズ・バンク・オブ・アポマトックス、セレクト・バンク＆トラストの3行は、バンカーがバンカーのために開発した独自のデータ分析ソフトウェア・プラットフォームであるKlariVisの採用を発表した。KlariVisは、地域金融機関の画期的なデータを探し出し、アクセス可能にすることで、より戦略的で知識豊富な意思決定を可能にします。セレクト・バンク＆トラストのような銀行は、KlariVisが実用的なデータを自動的に集計・編集するため、預金、融資、収益の伸びなどの変数に関するより良い洞察を即座に得ることができます。コミュニティ・バンクは、データを使って全体的な意思決定を行うことができ、現在の市場でライバルに対して大きな優位性を得ることができます。

アジア太平洋地域が最も急成長する見込み

• ビッグデータ分析は、将来の活動、トレンド、顧客行動を予測するために急速に採用されている。ビッグデータ解析は、既存の洞察を特定し、データ・ポイントとデータ・セット間のつながりを作成し、データを浄化する。この地域の主要なIT企業やアナリティクス組織は、MLプラクティスを確立し、AI/MLや分析モデルを強化する、各分野に特化したAIソリューションを構築している。
• ソーシャル普及の高まりによるデータには、従来の分析手法では発見できない隠れたパターンが含まれているため、アナリティクスの利用拡大が必要である。We Are Socialの報告によると、昨年の中国と米国におけるアクティブなソーシャルネットワークの普及率は、それぞれ64.6％と72.3％であり、アナリティクスを必要とする大量のデータが生成されていることを示している。全国の企業がデータ分析のアウトソーシングを選択することを奨励している。
• TCSはアナリティクス・サービスから20億米ドルを生み出し、インドはアナリティクス市場でトップの収益を上げている。TCS、Genpact、Wiproに代表されるIndia Inc.のような企業も、この分野に幅広く投資し、利用可能なサービスの幅を広げている。さらに、インドのアナリティクス収益の約47％が米国への輸出によるものであるのに対し、2位の英国はアウトソーシング収益270億米ドル全体の9.6％を生み出している。
• 中国では、現在進行中のCOVID-19との戦いを含め、政府の政策決定を支援するために、広範なデータ分析とハイテクが広く採用された。高度なデータ分析により、データ・プラットフォームに基づいて人の流れのパス・マップが作成され、特に湖北省やその他の流行地域に出入りした個人について、これらの個人が誰と密接に接触していたかを特定した。これらのマップは、過去14日間にコロナウイルスの陽性反応が出た人の動きを追跡したものである。この地図は、過去14日間にコロナウイルス陽性と判定された人の動きを追跡したものである。