データ分析のアウトソーシング 市場規模

データ分析アウトソーシング市場分析

データ分析アウトソーシング市場規模は、2025年に108億9,000万米ドルと推定され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は34.33%で、2030年には476億5,000万米ドルに達すると予測される。

人工知能（AI）／機械学習技術は、データ分析の多くの側面で人間に取って代わり、その結果、人間の手作業によるインプットが少なくて済むようになった。そのため、データ分析のアウトソーシングの本質は、企業がオフショアチームを管理する方法よりも、人間がいかに効率的に機械学習モデルを作成・訓練できるかに偏っている

• IBMによると、この2年間で世界のデータの90％以上が作られたという。また、人材格差がある一方で、アナリティクス・ソリューションはBFSIや小売業など、さまざまな分野で受け入れられているため、拡大している。例えば、FMCG企業は、診断アナリティクスや、何がひどい悪い業績なのかをピンポイントで特定する能力、あるいは正確な販売予測を作成する能力がないために、一貫性のない販売成績に苦しんでいることが指摘されている。
• このメーカーは、迅速な洞察を得るために社内のデータ分析を拡大するための資金と時間を必要としており、COVID-19が発生する前に分析アウトソーシングに目を向け、多くの組織がデータ運用をアウトソーシングしていた。DataScience ブログによると、最近の調査で、企業リーダーの 37% が IT 部門の予算を削減する準備をすでに進めていると回答した。同じ調査で、28%の企業がデータ分析プログラムの一部を海外に移転したいと考えていることも判明した。
• 大規模なデータ作成により、企業は消費者のセグメンテーション、各カテゴリー内の嗜好の理解、行動の変化への対応、カスタマイズなどの洞察を求めている。インターネット利用の増加により、企業は膨大な量の構造化データおよび非構造化データにアクセスできるようになった。こうした利点から、多国籍企業は現在、ビッグデータを実用的な知識として評価してもらっている。
• また、ビッグデータの収集能力を補完し、スケーラビリティ、俊敏性、費用対効果の高いストレージ・オプション、膨大な処理能力へのアクセスといったクラウドの特徴に内在する機能であるため、クラウドへの移行も採用された。さらに、クラウド・コンピューティング・テクノロジーは現在広く利用されており、クラウドのシームレスな接続性がビッグデータの利用を可能にし、その発展を促している。Right Scaleが毎年発表している「State of the Cloud Reportによると、ハイブリッド・クラウドを利用している企業は78%であるのに対し、パブリック・クラウドを利用している企業は19%である。その結果、クラウド技術の発展は、調査対象業界の発展を加速させている。