データ分析アウトソーシング市場分析
データ分析アウトソーシング市場規模は、2025年に108億9,000万米ドルと推定され、予測期間中(2025-2030年)の年平均成長率は34.33%で、2030年には476億5,000万米ドルに達すると予測される。
人工知能(AI)/機械学習技術は、データ分析の多くの側面で人間に取って代わり、その結果、人間の手作業によるインプットが少なくて済むようになった。そのため、データ分析のアウトソーシングの本質は、企業がオフショアチームを管理する方法よりも、人間がいかに効率的に機械学習モデルを作成・訓練できるかに偏っている。
- IBMによると、この2年間で世界のデータの90%以上が作られたという。また、人材格差がある一方で、アナリティクス・ソリューションはBFSIや小売業など、さまざまな分野で受け入れられているため、拡大している。例えば、FMCG企業は、診断アナリティクスや、何がひどい悪い業績なのかをピンポイントで特定する能力、あるいは正確な販売予測を作成する能力がないために、一貫性のない販売成績に苦しんでいることが指摘されている。
- このメーカーは、迅速な洞察を得るために社内のデータ分析を拡大するための資金と時間を必要としており、COVID-19が発生する前に分析アウトソーシングに目を向け、多くの組織がデータ運用をアウトソーシングしていた。DataScience ブログによると、最近の調査で、企業リーダーの 37% が IT 部門の予算を削減する準備をすでに進めていると回答した。同じ調査で、28%の企業がデータ分析プログラムの一部を海外に移転したいと考えていることも判明した。
- 大規模なデータ作成により、企業は消費者のセグメンテーション、各カテゴリー内の嗜好の理解、行動の変化への対応、カスタマイズなどの洞察を求めている。インターネット利用の増加により、企業は膨大な量の構造化データおよび非構造化データにアクセスできるようになった。こうした利点から、多国籍企業は現在、ビッグデータを実用的な知識として評価してもらっている。
- また、ビッグデータの収集能力を補完し、スケーラビリティ、俊敏性、費用対効果の高いストレージ・オプション、膨大な処理能力へのアクセスといったクラウドの特徴に内在する機能であるため、クラウドへの移行も採用された。さらに、クラウド・コンピューティング・テクノロジーは現在広く利用されており、クラウドのシームレスな接続性がビッグデータの利用を可能にし、その発展を促している。Right Scaleが毎年発表している「State of the Cloud Reportによると、ハイブリッド・クラウドを利用している企業は78%であるのに対し、パブリック・クラウドを利用している企業は19%である。その結果、クラウド技術の発展は、調査対象業界の発展を加速させている。
データ分析アウトソーシング市場動向
BFSIにおけるデータ分析アウトソーシングの採用増加が市場を牽引
- 銀行部門では、データ分析はサイバーセキュリティの強化から顧客離れの抑制まで、さまざまなことに利用される可能性がある。取引、規制、ソーシャルメディアへの関与など、外部ソースからのさらに多くのデータに銀行がアクセスし、処理・評価した上で業務に利用することもできる。例えば、カリフォルニア州サンタローザにあるレッドウッド・クレジット・ユニオンは、ソーシャル・データが自動車ローンの提供に不可欠であることを発見した。レッドウッド・クレジット・ユニオンでは以前、2年ごとに自動車ローンの事前承認を行う際、会員のクレジットスコアと自動車購入履歴を考慮していた。しかしすぐに、もっと信頼できる指標があることを知り、事前承認の頻度を変更した。
- ビッグデータは、銀行の顧客対応や間接業務に多大な影響を与える。ビッグデータは、ある取引が不正である可能性や信用リスクをもたらす可能性を判断するなど、リスク管理業務を遂行する上で不可欠である。各取引について、データ分析システムは、申込者のクレジットヒストリー、過去のローン利用状況、過去のクレジットカード利用状況、クレジットヒストリーの特定の事項など、何千もの変数を調べることができます。これにより、銀行の行員は取引相手のリスク面について情報に基づいた予測を立てることができる。バンク・オブ・アメリカのコーポレート・インベストメント・グループ(CIG)は、約950万件の住宅ローンの債務不履行の可能性をデータ分析手法で計算し、計算時間を96時間から4時間に短縮した。
- 金融行動監視機構とイングランド銀行は昨年、データ収集を変更する試みを公表した。この論文では、企業への負担を軽減しつつ、より良いデータを当局に提供するため、今後10年間でデータ収集を大幅に進歩させることを提案している。日本銀行とFCAが発表したデータ収集の変更に関するビジョン・ステートメントは、この目標を最もよく表している。
- さらに、ABAコミュニティ・バンカー会議の期間中、バンク・オブ・ボテコート、ファーマーズ・バンク・オブ・アポマトックス、セレクト・バンク&トラストの3行は、バンカーがバンカーのために開発した独自のデータ分析ソフトウェア・プラットフォームであるKlariVisの採用を発表した。KlariVisは、地域金融機関の画期的なデータを探し出し、アクセス可能にすることで、より戦略的で知識豊富な意思決定を可能にします。セレクト・バンク&トラストのような銀行は、KlariVisが実用的なデータを自動的に集計・編集するため、預金、融資、収益の伸びなどの変数に関するより良い洞察を即座に得ることができます。コミュニティ・バンクは、データを使って全体的な意思決定を行うことができ、現在の市場でライバルに対して大きな優位性を得ることができます。
アジア太平洋地域が最も急成長する見込み
- ビッグデータ分析は、将来の活動、トレンド、顧客行動を予測するために急速に採用されている。ビッグデータ解析は、既存の洞察を特定し、データ・ポイントとデータ・セット間のつながりを作成し、データを浄化する。この地域の主要なIT企業やアナリティクス組織は、MLプラクティスを確立し、AI/MLや分析モデルを強化する、各分野に特化したAIソリューションを構築している。
- ソーシャル普及の高まりによるデータには、従来の分析手法では発見できない隠れたパターンが含まれているため、アナリティクスの利用拡大が必要である。We Are Socialの報告によると、昨年の中国と米国におけるアクティブなソーシャルネットワークの普及率は、それぞれ64.6%と72.3%であり、アナリティクスを必要とする大量のデータが生成されていることを示している。全国の企業がデータ分析のアウトソーシングを選択することを奨励している。
- TCSはアナリティクス・サービスから20億米ドルを生み出し、インドはアナリティクス市場でトップの収益を上げている。TCS、Genpact、Wiproに代表されるIndia Inc.のような企業も、この分野に幅広く投資し、利用可能なサービスの幅を広げている。さらに、インドのアナリティクス収益の約47%が米国への輸出によるものであるのに対し、2位の英国はアウトソーシング収益270億米ドル全体の9.6%を生み出している。
- 中国では、現在進行中のCOVID-19との戦いを含め、政府の政策決定を支援するために、広範なデータ分析とハイテクが広く採用された。高度なデータ分析により、データ・プラットフォームに基づいて人の流れのパス・マップが作成され、特に湖北省やその他の流行地域に出入りした個人について、これらの個人が誰と密接に接触していたかを特定した。これらのマップは、過去14日間にコロナウイルスの陽性反応が出た人の動きを追跡したものである。この地図は、過去14日間にコロナウイルス陽性と判定された人の動きを追跡したものである。
データ分析アウトソーシング業界の概要
データ分析アウトソーシング市場は細分化されており、さまざまなベンダーが大企業や中小企業向けにビジネスプロセス・ソリューションを提供している。企業が生成するビッグデータの量が増えるにつれ、企業データの管理やデータ・インテリジェンス・サービスを提供するベンダーが増えている。市場の技術的進歩も企業に持続可能な競争上の優位性をもたらしており、市場では複数の提携や合併も見られる。
- 2023年6月 - ビジネスを変革する成果の提供に注力するグローバル・プロフェッショナル・サービス企業であるGenpactは、Google Cloudと協業し、実用的なビジネスインサイトを推進するためのジェネレーティブAIの活用など、企業の人工知能(AI)戦略の加速を支援すると発表した。
データ分析アウトソーシング市場のリーダーたち
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Accenture PLC
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Capgemini SE
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Cognizant Technology Solutions Corp.
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Genpact Ltd
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IBM Corporation
- *免責事項:主要選手の並び順不同
データ分析アウトソーシング市場ニュース
- 2024年2月ウィプロとIBMがパートナーシップを拡大し、顧客に新たなAIサービスとサポートを提供。ウィプロはIBM Watsonxを活用したエンタープライズAI-Ready Platformを立ち上げ、ジェネレーティブAIの企業導入を促進する。今回の提携拡大の一環として、IBMとウィプロは、共同顧客のAI追求をサポートする集中技術ハブを設立する。この拡大されたパートナーシップの一環として、ウィプロの従業員はIBMのハイブリッド・クラウド、AI、およびデータ分析技術のトレーニングを受け、共同ソリューションの開発を加速させる。
- 2023年9月:IBMは、新しいジェネレーティブAI基盤モデルとwatsonxの機能強化計画を発表しました。これらの機能強化には、watsonxのテクニカル・プレビューが含まれる。Governance、watsonx.Dataに導入される新しい豊饒なAIデータ・サービス、そしてwatsonx.Dataの統合が予定されている。データ、および一部のソフトウェアとインフラ製品全体にわたるwatsonx.ai基盤モデルの統合が計画されている。
データ分析アウトソーシング業界セグメンテーション
データ主導型の組織は、インテリジェントなレポーティングを利用するために、データ分析アウトソーシング・モデルのサービス・プロバイダーにデータを割り当てるかもしれない。プロバイダーは、データ管理、データ分析、インフラのセットアップとサポートをおろそかにする。即座に洞察を得たいという欲求が、データ分析のアウトソーシングを後押ししている。
データ分析アウトソーシング市場は、タイプ別(CRM分析、サプライチェーン分析、リスク分析、財務分析)、エンドユーザー産業別(自動車、製造、小売、BFSI、IT、通信、石油・ガス)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ)に区分されている。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(米ドル)で提供されています。
タイプ | CRM分析 |
サプライチェーン分析 | |
リスク分析 | |
財務分析 | |
その他のタイプ | |
エンドユーザー業界 | 小売り |
自動車 | |
製造業 | |
BFSI | |
ITおよび通信 | |
石油・ガス | |
その他のエンドユーザー産業 | |
地理 | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア太平洋 | |
南アメリカ | |
中東およびアフリカ |
データ分析アウトソーシング市場調査 よくある質問
データ分析アウトソーシング市場の規模は?
データ分析アウトソーシング市場規模は、2025年には108億9,000万米ドルに達し、年平均成長率34.33%で成長し、2030年には476億5,000万米ドルに達すると予測される。
現在のデータ分析アウトソーシング市場規模は?
2025年には、データ分析アウトソーシング市場規模は108億9,000万ドルに達すると予測される。
データ分析アウトソーシング市場の主要プレーヤーは?
Accenture PLC、Capgemini SE、Cognizant Technology Solutions Corp、Genpact Ltd、IBM Corporationがデータ分析アウトソーシング市場で事業を展開している主要企業である。
データ分析アウトソーシング市場で最も成長している地域は?
アジア太平洋地域は、予測期間(2025-2030年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
データ分析アウトソーシング市場で最大のシェアを占める地域は?
2025年、データ分析アウトソーシング市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
このデータ分析アウトソーシング市場は何年をカバーし、2024年の市場規模は?
2024年のデータ分析アウトソーシング市場規模は71.5億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のデータ分析アウトソーシング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のデータ分析アウトソーシング市場規模を予測しています。
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