ダークアナリティクス 市場規模

ダークアナリティクス市場分析

ダークアナリティクス市場は、予測期間中に年平均成長率24.9％を記録する見通しである。データセキュリティがより重要視されるようになるにつれ、企業はセキュリティリスクを生じさせないようにするため、通常ビジネス分析では使用されないダークデータなどのデータを分析する新しい方法を模索している。ある調査によると、IBMはセンサーやアナログからデジタルへの会話によって生成されるデータの約90％を活用する必要があると推定している

• インターネット、ソーシャルメディア、その他のIoTシステムなど、さまざまなソースから膨大な量のデータが収集されている。このデータは指数関数的に拡大しているが、整理されたり、潜在的な影響について調べられたりすることはなく、単に過去の目的のために管理されているにすぎない。IBMによると、収集されたデータの60％はすぐに有用性を失うという。
• ダークアナリティクス市場の成長を牽引している主な要因は、販売、生産、流通の動向といった主要なビジネスプロセスからリアルタイムデータを分析することで、意思決定のための洞察を得ることだ。
• このダークデータを適切に利用すれば、多くの収益を生み出すことができる。例えば、マーケティング部門は、データアナリティクスの助けを借りて、どの製品が特定のターゲットグループに最も求められているかを理解することができ、その結果、業績を伸ばすための販売促進やオファーを探すことができる。
• 2022年、Ocientは500人のIT管理者を対象に、データ分析についてどのように考えているかを調査した。このうち90%は、すでにハイパースケールデータセットを使用して洞察を引き出し、意思決定に活用している。このグループの78%は、より迅速なデータ分析がより高い収益を生むと認識している。競争に勝ち残り、変化する市場ニーズに適応するためには、データを迅速に分析する必要がある。
• COVID-19では、ダークウェブインテリジェンスの活用が有益だった。パンデミック（世界的大流行）は、組織にさまざまな商業的拡大オプションを検討するよう促した。企業は、この十分に活用されていないデータから有用な情報を抽出し、収益開発に役立てることができると考えた。例えば、構造化されていない顧客のジオロケーションやセンチメントデータは、トラフィックパターンを分析した後、ビジネスやマーケティング戦略を支援するために利用された。
• このようなダークデータは、管理されなければ、データ保護手続きに重大な危険をもたらし、予期せぬ支出を発生させる可能性がある。最近の研究によると、企業のデータのほぼ50％は構造化されていないか、構造化されたことがないもので、年間ストレージコストは2,600万ドルに上るという。