マーケットトレンド の CRM分析 産業
小売業が市場の成長を牽引すると予想される
- CRMアナリティクス市場は、急拡大する小売業界に様々な企業が投資した結果、拡大が見込まれている。例えば、IBEF のレポートによると、インドでは、小売業界にデジタル台帳、在庫管理、決済オプション、ロジスティクスやフルフィルメントのためのツールなどのサービスを提供する小売テクノロジー企業の数が急増しています。
- より大きな収益、より高い顧客満足度、そして全体的なショップの活性化につながる、より賢明な意思決定は、憶測ではなく、小売分析と確かな事実に頼ることで可能となる。AlteryxとRetailWireが350以上の小売業者やブランドメーカーを対象に行った世論調査によると、回答者の81%がショッパーインサイトを取得していると回答し、76%がそのインサイトがビジネスに不可欠であると考えています。残念なことに、多くの小売業者はデータを取得しているものの、そのほとんどは何もしていません。世論調査の回答者のうち、データを活用する エキスパート と答えたのはわずか16％で、それぞれ24％と60％が 初心者 と そこそこ と答えている。
- ソーシャルメディアとモバイルの力によって消費者行動が大きく左右される、電子的に相互接続された今日のグローバル村における小売業界で、誰が成功し、失敗するかを決定する1つの要因は、消費者の注目を集め、保持する能力である。小売業におけるCRM分析によって、店舗は顧客の購買習慣を知り、その嗜好に基づいてパーソナライズされたサービスを提供することができる。これは店舗にとっても顧客にとっても良いことです。
- 顧客に最高の商品と体験を提供するため、多くの小売チェーンは、機械学習やコンピュータ・ビジョンのような人工知能（AI）ツールを採用し、オンラインや実際の場所で消費者の行動を調査することで、顧客の幸福度を高めようとしている。例えば、昨年1月、アディティヤ・ビルラ・ファッション＆リテール社が所有するマルチブランド小売チェーン「パンタロンは、ベンガルールとサンフランシスコにオフィスを構えるAIソリューション・ベンダー、アルゴノミー社の「Xen AIと名付けられたAIベースの意思決定エンジンを導入した。Xen AIは、顧客のプロファイルと購買プロセスにおける位置に基づいて、各インタラクションに最適なエクスペリエンスをリアルタイムで選択する。販売員がアプリを使えば、オンラインで桃色のドレスを探し、来店して試着した女性の好みや検索履歴、以前に購入した商品に基づいて、その女性をサポートすることができる。
- 新しいプレーヤーは、スマートフォン利用の増加から利益を得ようと、Eコマースのビジネスモデルを採用している。そのため、この市場のベンダーは、顧客基盤を拡大する機会にさらされている。さらに、いくつかの小売企業は、顧客データのパターンを予測し、他のデータ資産と組み合わせてインサイトを導き出すために、実践的なアプローチを取っている。その結果、これらの企業は、消費者インサイトと位置情報データ（GIS）を組み合わせ、人々がどこでどのように買い物をするかについて新たな理解を深めている。
- さらに、オムニチャネル小売企業は、各セグメントがどこでどのように行動するかに対応するため、顧客ベースをコアショッパープロファイルにセグメンテーションする開発を指導してきた。ロケーションデータと人工知能を利用して実店舗のドル価値をピンポイントで特定することで、小売企業はその地理的地域におけるオンライン販売の増加から利益を得ている。こうした洞察は、顧客関係管理（CRM）と地理情報システム（GIS）ソフトウェアという2つのテクノロジーの融合によって可能になった。同時に、アナリティクスの部分は、タイムリーな統計的発見を引き受けます。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米は世界のCRMアナリティクス市場に大きく貢献している。これは主に、データの増加と貴重な顧客の維持に対する意識の高まりによるものである。BFSI、通信・IT、ヘルスケア・ライフサイエンス、運輸、物流などの成長産業が世界のCRMアナリティクス市場の成長を促進している。
- 技術開発が予測期間中の市場をさらに牽引している。例えば、昨年4月、ワークフローにAIを活用した実用的な洞察を表示する新たな機能強化により、セールスフォースはCRMアナリティクスをリリースした。さらに、より個別化された顧客体験を提供するために、これらの技術は、金融サービス、製造業、消費者製品、通信を含む多くの業界の営業幹部、サービスリーダー、スタッフを支援している。
- カナダ市場でも、データ主導の意思決定の導入が様々な分野で進んでいる。クラウドビジネス管理ソリューションベンダーのセージは、2021年3月に米国とカナダ市場で、Sage 300とSage 100向けのクラウド初となるSage Data and Analyticsサービス統合を開始した。AIと機械学習アルゴリズムの助けを借りて、そのビジネスインテリジェンスツールキットは、ライブセールスダッシュボードと詳細な損益レポートをユーザーに提供することができます。
- セールスフォースは昨年4月、営業リーダーに営業・収益サイクル全体にわたる洞察を提供する統合収益管理コマンドセンターを提供するため、Sales CloudとCRM Analyticsを統合したRevenue Intelligenceを発表した。レベニュー・インテリジェンスにより、チームは予測が時間とともにどのように変化しているかをより深く可視化し、コンバージョンする可能性の高い案件に関するAI主導の洞察を得ることができる。
- AI主導のビジネス・インテリジェンス・ソフトウェアが銀行や投資会社を含む金融機関に価値をもたらす方法は、主に2つある。レポート作成と予測分析である。例えば、米国に本社を置くSAS Visual Analyticsは、予測分析と自然言語処理を組み合わせて、銀行がリードスタッフにセルフサービス分析や対話型レポートを提供するのを支援すると主張している。銀行にとって、この分析とレポートは、顧客の購買パターン、ローン支払い、または顧客体験に関連している。このようなソフトウェア・アプリケーションは、BFSI機関が顧客を獲得したり、貸し倒れしにくい顧客を見つけたりするための戦略を開発するのに役立つ。
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