マーケットトレンド の コンテンツ推奨エンジン 産業
電子商取引で市場は大きく成長する
- Eコマース・ビジネスにとって最大の課題は、買い物客に優れたカスタマーサービスを提供することである。Eコマース・プラットフォームとしてのウェブの大規模な導入は、あらゆる規模のビジネスが顧客と対話する方法の根本的な変化をもたらしました。Eコマース環境におけるコンテンツ・レコメンダー・システムの使用は、クロスセルの増加やロイヤリティの構築を通じて、業績だけでなく顧客との対話の強度にも影響を与えることができる。
- アスペクト・ソフトウェア社によると、2018年の米国における小売業の解約率は27％、オンライン小売業の解約率は22％だった。さらに、Recurly社が、24ヶ月間（2017年1月～2018年12月）に同社の定期購入管理プラットフォームを利用している900以上のECサイトを分析したところ、解約率は10.65％であった。
- 解約率の上昇に伴い、EC事業者は顧客の購買活動をより重視し、それに基づいてコンテンツレコメンドプラットフォームを通じてレコメンド商品を顧客に表示している。
- コンテンツ・レコメンデーション・エンジンは、商品テキストから特定のキーワードをマッピングすることで、eコマース事業者が一人の顧客の購入履歴に基づいて正確で精度の高いレコメンデーションを行うことを可能にし、レコメンデーション・エンジンをより多くのユーザーに拡大することで、ROを向上させ、特定の顧客の選択的なキーワードと人口統計学的詳細情報を使ってアルゴリズムをトレーニングすることで、新しい商品を提案することを可能にする。
- このタイプのレコメンダーエンジンは、ニッチなeコマースストアで広く使われている（DiscogsやArtsyはこのアプローチを採用している）。さらに、Amazon Personalizeは、リアルタイムのユーザー・アクティビティ・データとユーザー・プロフィールや商品情報を融合させ、最適な商品やコンテンツの推薦を特定する。2020年第2四半期、アマゾンのオンライン販売部門からの純収入は約459億米ドルに達し、この収入は主にコンテンツ・レコメンデーション・プラットフォームによるものである。アマゾンによると、売上の35％はレコメンデーション・エンジンによるものだという。
- さらに、Episerverのようなプレーヤーは、1つのクラウドサブスクリプションにコマース、コンテンツ管理、検索、パーソナライゼーション、A/Bテスト、アナリティクス、マーケティングオートメーションが含まれており、市場の成長に対応するeコマースプレーヤーにソリューションを提供している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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予測期間中に最も高い成長率を記録するのは北米
- 北米は重要な収益を生み出す地域と予想され、そのため米国とカナダ地域のイノベーションの成長に非常に注目している。これらの国々は、世界中で最も競争が激しく、急速に変化している市場である。
- ネットフリックスは、アマゾンプライムビデオ、Hulu、HBO Nowと並んで、米国の主要なストリーミング・プラットフォームであり続けている。ネットフリックスのような企業は、レコメンダー・エンジンとして知られるツールの助けを借りて、ユーザーに提案を行うために、いくつかの場所から何千ものデータを収集する。
- ネットフリックスのカタログには7,000本以上の映画や番組があり、ユーザーが自分で好きな映画を見つけるのはほぼ不可能だ。この大規模なプラットフォームには、ユーザーの検索プロセスを自動化するレコメンデーション・エンジン・アルゴリズムが必要なのだ。
- さらに、YouTubeは米国で2番目にアクセス数の多いウェブサイトで、1分間に約400時間のコンテンツがアップロードされており、新鮮なコンテンツを推薦している。グーグルは、問題を学習するための一般的なフレームワークとしてディープラーニングに切り替えた。グーグル・ブレインがTensorflowをリリースして以来、ディープ・ニューラル・ネットワークを分散型でトレーニング、テスト、デプロイすることが十分に容易になった。
- さらに、米事務局によると、2018年の電子商取引の売上高は5240億米ドルだったが、2019年には6020億米ドルに増加した。オンライン販売の増加に伴い、このようなセグメントにおけるコンテンツ・レコメンデーションの採用は、市場の成長に大きく貢献している。
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