協働ロボット 市場規模

協働ロボットの市場分析

協働ロボット市場規模は、2023年に0.95億米ドルと推定され、2028年には24.1億米ドルに達すると予測され、予測期間中（2023-2028年）のCAGRは20.5%で成長する見込みである

人工知能、自動化、モノのインターネット、コンピューティング能力、ロボット工学などの技術を組み合わせることで、新世代のスマート工場が実現する。ロボット工学と自動化は過去数年間で大きく変化した。高度なオートメーションへの投資の増加は、エレクトロニクス、自動車、食品、金属加工、マテリアルハンドリングなど、継続的に成長するさまざまな産業において、コボットに十分な機会を生み出している

• ロボットが人間とさらに密接に働くようになると、ロボットはユーザーに反応し、その行動を適応させなければならない。今後数年間で、研究者たちは人間の基本的な行動を認識し、それに対応するようにこれらのロボットの行動を適応させることが期待されている。今後数年で、これは複雑なタスクのニーズに適応できる、より高度なプログラムへと発展するだろう。
• エッジ・コンピューティングは、従来のクラウドベースのネットワークの限界を超えるための、ネットワーク・アーキテクチャに対する興味深い新しいアプローチである。自律型ロボットや医療用センサーのような革新的なマシンが一般的になるにつれ、エッジコンピューティングは社会に大きな影響を与えるだろう。人工知能（AI）の急速な進歩により、絶えず変化する環境でも正確にタスクを実行できるようになる。AIが統合されたコボットは、業務を効率的、円滑、かつ生産的に進める様々な用途でメーカーを支援する。AIによって制御されるコボットは、材料がどちらの方向を向いているか、またそこに材料があるかどうかを判別することができる。また、材料の試験や検査、ピッキングや配置などの作業をその場で行い、検査結果を読み取り、その結果に基づいて意思決定を行うこともできる。
• 自動車産業で使用される産業用ロボットは、スピード、正確さ、精密さ、柔軟性、敏捷性のレベルが向上しているため、より効率的でコスト効率よく利用できる。乗用車の製造は過去10年間で複雑さを増している。その結果、製造工程のかなりの部分で自動化ソリューションのロボットが使用されるようになった。
• 先進技術と統合されたロボットは、従来のロボットよりもコストがかかる。ロボットシステムのコストは、堅牢なハードウェアと効率的なソフトウェアに関連している。自動化装置には、高度な自動化技術を使用する必要があり、そのためには高額な設備投資が必要となる。例えば、自動化システムの設計、製作、設置に数百万ドルかかる場合もある。
• 医療業界は、パンデミック（世界的大流行）の際に、医療サービス提供者の不足を目の当たりにし、自動化とロボットの重要性に大きく気づいた。さらに、医薬品やワクチンの需要が急増したことで、医薬品や製造工程の自動化が重視されるようになった。ほとんどの病院では、血液サンプルの開封と選別は、手作業で行われる退屈で時間のかかる作業である。
• COVID-19後のシナリオでは、協働ロボットはその能力とコスト削減により、あらゆる産業で大きな需要を獲得した。例えば、ファストフード・チェーンや病院では、温度検査や消毒液の配布にこうしたロボットが使われている。食料品店、外食産業、レストランでは、調理や持ち帰りの配達にロボットが使われるようになった。さらに、倉庫・物流業界も、仕分け、梱包、出荷の効率を向上させるため、協働ロボットにシフトしている。これらすべての業界の企業は、パンデミック対策に準拠し、感染のリスクを減らし、スタッフの健康を守るために、職場での自動化の導入をますます検討するようになっている。