エネルギー部門の規模とビッグデータ分析株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、用途別(グリップ操作、スマートメーター、資産、労働力管理)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ)に区分されています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(10億米ドル)ベースで提供されています。

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エネルギー分野におけるビッグデータ分析の市場規模

エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
市場規模 (2024) USD 93.1億ドル
市場規模 (2029) USD 158.9億ドル
CAGR(2024 - 2029) 11.28 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 中くらい

主なプレーヤー

エネルギー分野のビッグデータ分析市場の主要プレーヤー

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エネルギーセクター市場分析におけるビッグデータ分析

エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、2024年の93億1000万米ドルから2029年までに158億9000万米ドルに、予測期間(2024年から2029年)中に11.28%のCAGRで成長すると予想されています。

ビッグデータ分析は、エネルギー部門におけるエネルギー消費量の削減とエネルギー効率の向上において重要な役割を果たしており、その結果、業界における分析の需要が高まっています。

  • 化石燃料の不足により、太陽光発電、波力タービン、風力タービンなどの代替エネルギー源への依存が高まっており、消費量が急速に増加しています。したがって、これらのエネルギー源の挙動や適応を理解するには、先進的なビッグデータベースの分析ツールを使用することが不可欠になっています。原油価格の変動はエネルギー関連プロジェクトへの多額の支出につながり、ビッグデータ分析の需要を生み出します。したがって、質の高い情報に対するニーズが高まっており、市場の成長と収益性が高まる可能性があります。
  • エネルギー部門は、生産需要の予測、効率の向上、負荷分散と最適化、運用プロセスの最適化など、多くの問題に直面しています。 BP やハリバートンなどの多くの大企業がデータ分析を導入していますが、データが少ない中小企業でも新たな高みを達成できる可能性は大いにあります。ビッグデータ分析は、一貫したデータに裏付けられた出力を提供し、ダウンタイムやサプライ チェーンの混乱を回避するのに役立ちます。
  • 一部のサービス プロバイダーは、効果的な分析サービスを提供するために協力しています。 2022 年 9 月、シュルンベルジェとコグナイトは、シュルンベルジェの地下向けエンタープライズ データ ソリューションとコグナイトのオープン産業用 DataOps プラットフォームである Cognite Data Fusion を統合する戦略的パートナーシップの締結を発表しました。この提携により、顧客は井戸、貯水池、施設からのデータを単一のオープン プラットフォームに統合し、組み込み AI と高度な分析ツールを活用して生産を最適化し、コストを削減し、運用面積を削減できるようになります。
  • しかし、最近の新型コロナウイルス感染症の発生により、不確実性が意思決定プロセスと市場に悪影響を及ぼすことが明らかになりました。市場参加者が状況に関するリアルタイム情報を受け取り始めると、エネルギー市場は緩和し始めました。このようなシナリオでビッグデータを使用すると、さまざまな関係者への情報を増幅してパニックを防ぎ、市場の安定性と供給の安全性を確保できます。
  • また、新型コロナウイルス感染症のパンデミック後、スマートメーターの利点に対する認識の高まりと代替エネルギー源への投資の増加が市場の拡大を推進しています。さらに、原油価格の変動、化石燃料の枯渇、送電における効率と信頼性の向上という新たな傾向が、エネルギー分野におけるビッグデータ分析の需要に貢献しています。パンデミックはまた、業界の拡大を制限する専門分野の知識を備えた訓練を受けた労働力の不足を浮き彫りにしました。

ビッグデータ分析市場の動向

市場成長を促進するスマートメーター

  • ビッグデータ分析におけるスマートメーターは、グリッドオペレーション、リソースプランニング、フィールドサービス、カスタマーエクスペリエンス、規制コンプライアンスなどのコンポーネントを含んでいる。生成されたデータを通じて需要や予測を強化するのに役立ち、市場の成長を後押しする可能性が高い。
  • さらに、スマートメーターにおけるビッグデータ分析は、エネルギー消費の予測を支援し、需要と供給の管理に重要な役割を果たすとともに、エネルギーの浪費を軽減する。2022年3月に発表された英国ビジネス・エネルギー・産業戦略省(BEIS)の報告書によると、最近、合計380万台のスマートメーターが設置され、前年比7%増となった。また、コロンビアでは、公式決議によると、政府は2030年までに75%の家庭にスマートメーターを設置することを望んでいる。
  • さらに、大量に設置されたスマートメーターは、膨大なデータを生み出す可能性がある。例えば、インテリジェント・メーターが30分ごとにデータを記録する場合、2,000万台のインテリジェント・メーターが生み出す記録数は、たった1年間で3.5×1011にもなる。さらに、スマートメーターデータの多様性と性質(消費、故障、停電、価格情報など)により、異種マルチソースデータとなる。このように、スマートメーターデータは、大量で異質性が高いといったビッグデータの特徴を持っている。さらに、インテリジェントメーターデータは、リアルタイム分析を容易にするため、迅速に処理・分析されなければならない。Institute for Electric Efficiencyによると、2022年に米国で設置されるスマートメーターは1億2,400万台で、前年より若干増加した。
  • さらに、脱炭素化と分散化を必要とする公益事業者は、地理情報システム(GIS)、CIS、気象データなどの他の情報ソースを追加することで、計測データから利益を得ることができる。AWSクイックスタートは、AWSクラウド上にスマートメーターデータ分析(MDA)プラットフォームを展開します。このプラットフォームは、ユーティリティ企業がエネルギー消費データの価値を活用するのに役立つ。また、このプラットフォームにより、ユーティリティ企業は、負荷予測、プロアクティブな通知による顧客エンゲージメントの強化、配電資産の予測メンテナンス、回路品質分析などの新しいサービスを提供できるようになります。
  • ビジネスの状況に応じて、個々のオペレーティング・システムはデータをプラットフォームに送信し、実用的な洞察を得ることができる。例えば、AWSのレポートによると、カルキテックはAWSセレクト・テクノロジー・パートナーであり、検針アプリケーション用プロトコル・スタック、大規模メーター・シミュレーター、メーター・テスト・ツールなどのメーター通信ソリューションを提供している。同社はこれらのツールを規制機関に提供し、クラウドベースのサービスとしてスマートメーターを提供している。
  • MDAプラットフォームは、毎日最大250TBの検針データをバッチ処理できる。また、到着の遅いデータを処理し、データウェアハウス(Amazon Redshift)、機械学習パイプライン(Amazon SageMaker)、またはサードパーティ製アプリケーションでデータを消費できるようにするAPIなど、さまざまな消費エンドポイント用にデータを準備する。
  • 発展途上国では、エネルギー分野への投資が盛んであり、今後数年間で、高度なビッグデータ技術によるスマートメーターの普及が期待されている。さらに、アメレンはミズーリ州の規制当局とスマート・エネルギー計画(SEP)の拡大を提案し、2025年までに120万台のスマートメーターを設置する戦略を打ち出し、最近合計70万kWの風力発電所2基を購入した。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場:電気スマートメーター設置台数(百万台):米国、2018年~2022年

アジア太平洋地域が大きく成長

  • この地域は、調査した市場成長に大きく貢献している。主に、IoTやスマート技術の採用が増加していることや、中国やインドを含む複数の国々でスマートシティなどの様々な政府の取り組みが行われていることなどの要因により、この地域はエネルギー分野のビッグデータ分析市場において有利に成長している地域であると断言できる。電力省国家スマートグリッドミッションが最近発表したデータによると、2022年1月現在、割り当てられたスマートメーター総数1,116万台のうち、373万台がインドの各州に設置されている。EESLは、Smart Meters National Program (SMNP)を通じて、インド国内で2,500万台の従来型メーターをスマートメーターに交換し、ATCロスを削減することを目標としている。
  • アジア太平洋地域では、中国が、その膨大な人口とスマートメーターや革新的なグリッドシステムの適応率の上昇により、エネルギー・公益事業分野におけるビッグデータ分析において重要な国になると予想されている。ブルームバーグによると、2022年5月、中国政府は2022年の最初の4カ月間に、太陽光発電や風力発電などのクリーン電力プロジェクトに約43億米ドルを投資したと報告した。このような有望な投資は、国内のいくつかのエンドユーザーに対して、発電レベルやさらなる消費のためのスマートメーターや関連プロジェクトを誘致し、資源の最良の活用のためのビッグデータ分析の需要を促進する。
  • さらに、同地域の発電セクターでは活発な動きが目立っている。世界的な傾向と同様に、特にインド、中国、日本、シンガポールなどの国々では、より環境に優しい発電ソリューションを採用しようとする動きが活発である。
  • 日本では、電力会社が国営の送電網再編プログラムを実施し始めており、TD機器やインフラへの投資が必要となる。日本では原子力発電所が廃止され、日本政府は再生可能エネルギーへの注力を強めている。政府は、2030年までに電力の25~35%を再生可能エネルギーで賄うことを目指している。
  • 同時に、Utility Bidder誌によると、化石燃料への依存度が他のどの国よりも高いシンガポールは、クリーンなエネルギー資源へのシフトを加速させるために高度な計測を活用している。Smart Energy Internationalに掲載されたレポートによると、シンガポールは最近50万台のスマートメーターを設置したばかりで、2024年までに140万台の大台に乗せる計画だ。
  • 市場のさまざまなプレーヤーが、インドの都市開発における需要を取り込もうと、製品の幅と範囲を広げている。例えば、2022年2月、ABBインドはデジタルパネルメーター市場向けに電気計測・電力監視メーターの最新シリーズを発売し、2017~2023年のCAGRは世界全体で6%を記録した。この導入により、ABB Indiaは既存のシングルネットワークアナライザや多機能メータに加え、ヘルスケア、インフラ、ホスピタリティ、FBなどの産業にわたるパネルメータ市場に対応する幅広いポートフォリオを提供する。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場エネルギー分野のビッグデータ分析市場:地域別成長率

ビッグデータ分析業界の概要

エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、大手企業が市場シェアを独占しており、統合が進んでいる。熟練した労働力(分析スキルや専門知識)の不足、プライバシー保護の懸念の高まり、データ漏洩などの要因により、新規参入企業は市場への参入が困難となっている。市場浸透率が高く、新技術への投資能力が高いため、競合他社との競争は激しくなると予想される。

2022年2月、エネルギー分析企業のcQuant.ioは、マイクロソフトと提携し、cQuantエネルギー分析ソリューションの規模を拡大し、顧客が信頼性の高い再生可能エネルギーの購入により温室効果ガス排出量を削減できるようにした。

2022年2月、IBMとSAPは、顧客がSAPソリューションからクラウドにワークロードを移行するのを支援するため、提携を強化した。IBMはSAPと提携し、技術およびコンサルティングの専門知識を提供することで、顧客がハイブリッド・クラウド戦略を採用し、規制対象企業および非規制対象企業のミッションクリティカルなワークロードをSAPソリューションからクラウドに移行することを容易にすると発表した。

ビッグデータ分析市場のリーダー

  1. IBM Corporation

  2. Siemens AG

  3. SAP SE

  4. Dell Inc.

  5. Accenture PLC

*免責事項:主要選手の並び順不同

エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場の集中
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ビッグデータ分析市場ニュース

  • 2022年6月:アクセンチュアは、サステナビリティ・コンサルティング・サービスに特化した独立系エンジニアリング・アドバイザリー企業であるグリーンフィッシュを買収。グリーンフィッシュは、サステナビリティ・コンサルティング・サービスとエンジニアリング・ソリューションを提供し、戦略から実行まで持続可能なビジネス変革を加速させる。ベルギー、フランス、オランダにオフィスを構え、270名以上の従業員がアクセンチュア・サステナビリティ・サービスに加わる。
  • 2022年5月:OriginはアクセンチュアおよびGoogle Cloudと提携し、3Dデータ、ビジュアルAI、高度な分析を活用したDIYオンライン・ソーラー・ツールを開始。
  • 2022年3月:SAP SEとIcertisは、企業が効率性を高め、リスクを最小限に抑え、契約の意図を最大限に実現できるよう、契約管理を強化するためのパートナーシップの拡大を発表した。SAPからIcertisへの出資を含むこのパートナーシップは、交渉の迅速化、コンプライアンスの強化、AIを活用したビジネス洞察と自動化など、企業全体の価値を提供するための共同製品ロードマップと技術統合の深化につながると期待された。

エネルギー分野のビッグデータ分析市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 2.1 研究体制

          1. 2.2 二次研究

            1. 2.3 一次研究

              1. 2.4 データの三角測量と洞察の生成

              2. 3. エグゼクティブサマリー

                1. 4. 市場ダイナミクス

                  1. 4.1 市場概況

                    1. 4.2 市場の推進力

                      1. 4.2.1 膨大なデータの流入

                        1. 4.2.2 原油価格の変動

                        2. 4.3 市場の制約

                          1. 4.3.1 熟練労働者の不足

                          2. 4.4 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析

                            1. 4.4.1 サプライヤーの交渉力

                              1. 4.4.2 買い手の交渉力

                                1. 4.4.3 新規参入の脅威

                                  1. 4.4.4 代替品の脅威

                                    1. 4.4.5 競争の激しさ

                                    2. 4.5 新型コロナウイルス感染症が業界に与える影響の評価

                                    3. 5. 市場セグメンテーション

                                      1. 5.1 用途別

                                        1. 5.1.1 グリッドの操作

                                          1. 5.1.2 スマートメータリング

                                            1. 5.1.3 資産と従業員の管理

                                            2. 5.2 地理別

                                              1. 5.2.1 北米

                                                1. 5.2.2 ヨーロッパ

                                                  1. 5.2.3 アジア太平洋地域

                                                    1. 5.2.4 ラテンアメリカ

                                                      1. 5.2.5 中東とアフリカ

                                                    2. 6. 競争環境

                                                      1. 6.1 会社概要

                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                          1. 6.1.2 Siemens AG

                                                            1. 6.1.3 SAP SE

                                                              1. 6.1.4 Dell Technologies Inc.

                                                                1. 6.1.5 Accenture PLC

                                                                  1. 6.1.6 Infosys Limited

                                                                    1. 6.1.7 Intel Corporation

                                                                      1. 6.1.8 Microsoft Corporation

                                                                        1. 6.1.9 Palantir Technologies Inc.

                                                                          1. 6.1.10 Enel X S.r.l.

                                                                        2. 7. 投資分析

                                                                          1. 8. 市場の未来

                                                                            bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
                                                                            今すぐ価格分割を取得

                                                                            ビッグデータ分析業界のセグメンテーション

                                                                            ビッグデータ分析は、発電と経済的な負荷配分における2つの最も重要な意思決定プロセスである発電と計画を最適化することで、エネルギー事業部門を支援する。

                                                                            ビッグデータ分析市場は、複数の地域の中で、グリップオペレーション、スマートメーター、資産・労働力管理など様々な用途によって区分される。また、Covid-19が市場に与える影響とその影響を受ける構成要素も調査対象としている。さらに、近い将来の市場拡大に影響を与える要因の撹乱は、促進要因と抑制要因に関する調査でカバーされています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(10億米ドル)で提供されています。

                                                                            用途別
                                                                            グリッドの操作
                                                                            スマートメータリング
                                                                            資産と従業員の管理
                                                                            地理別
                                                                            北米
                                                                            ヨーロッパ
                                                                            アジア太平洋地域
                                                                            ラテンアメリカ
                                                                            中東とアフリカ
                                                                            customize-icon 別の地域やセグメントが必要ですか?
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                                                                            エネルギー分野のビッグデータ分析市場調査FAQ

                                                                            エネルギー業界のビッグデータ分析市場の規模は、2024年に93億1,000万米ドルに達し、CAGR 11.28%で成長し、2029年までに158億9,000万米ドルに達すると予想されています。

                                                                            2024 年、エネルギー業界のビッグデータ分析市場の規模は 93 億 1,000 万米ドルに達すると予想されています。

                                                                            IBM Corporation、Siemens AG、SAP SE、Dell Inc.、Accenture PLCは、エネルギー部門のビッグデータ分析市場で活動している主要企業です。

                                                                            アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ~ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。

                                                                            2024年には、北米がエネルギー産業のビッグデータ分析市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                            2023 年のエネルギー業界のビッグデータ分析市場の規模は 83 億 7,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、エネルギー業界のビッグデータ分析市場の過去の市場規模:2019年、2020年、2021年、2022年、2023年についてカバーしています。また、レポートは、エネルギー業界のビッグデータ分析市場の年間規模:2024年、2025年、2026年、2027年も予測します。 、2028年と2029年。

                                                                            エネルギー分野におけるビッグデータ分析 業界レポート

                                                                            Mordor Intelligence™ Industry Reports が作成した、2024 年のエネルギー分野のビッグデータ市場シェア、規模、収益成長率の統計。エネルギーセクターのビッグデータ分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

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