調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 10.62 Billion |
市場規模 (2029) | USD 17.95 Billion |
CAGR (2024 - 2029) | 11.07 % |
最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
最大市場 | 北米 |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場分析
エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、2024のUSD 9.56 billionから2029までにUSD 16.16 billionに成長し、予測期間中(2024~2029)に11.07%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測される。
ビッグデータ・ソリューションは、石油・ガス会社が貯留層の生産効率を向上させるために必要なデータの収集と処理を支援する。データ(温度、音響、圧力など)を取得するために、さまざまな坑内センサーが使用される。例えば、企業は、貯留層の圧力、温度、流量、音響の変化に関する迅速かつ実用的な情報を提供する貯留層管理システムを構築するために、ビッグデータ分析を使用することができます。これによって企業は、収益性を向上させながら、オペレーションをよりコントロールできるようになる。
- 現在、あらゆるプロセスがエネルギー部門によって推進され、支えられている。どの企業もこれまで以上に多くのエネルギーを必要とし、それを適正な価格で求めており、ビッグデータとアナリティクスの進歩がそれを現実のものとしている。ビッグデータは、企業が大量の情報(テラバイトやペタバイト)を収集、保存、分析することを可能にする。何年もの間、電力・エネルギー業界はビッグデータを扱い、大量のデータを日常的に処理してきた。
- 毎月データを提供する従来の電力メーターとは異なり、スマートメーターはより詳細なレベルの測定値を分単位で提供することができるため、かなりのデータが生成され、収集されるデータの量が増加する。センサー、無線伝送、ネットワーク通信、クラウド・コンピューティング技術の応用が進んでいるため、データは需要側と供給側の両方から収集されている。
- 原油価格の乱高下はエネルギー関連プロジェクトへの高額支出につながり、ビッグデータ分析の大きな需要を生み出している。質の高い情報へのニーズが高まっており、これが市場の成長を後押しすると予想される。
- 現在のシナリオでは、分析のために非構造化データを効果的に扱う熟練した専門家や労働力の不足によって悪化したデジタルスキルやデジタルマインドの不足が、市場の成長を妨げる要因の1つとなっている。
- エネルギー消費は、GDP成長率、工業生産、消費者支出などのマクロ経済変数に直接影響される。エネルギー消費は一般に、製造、輸送、住宅などいくつかの分野で経済成長とともに増加する。生産流通と消費に関わるプロセスを最適化するために、エネルギー部門はますます高度な分析ソリューションを必要としている。例えば、世界銀行の推計によると、2023年に32兆3,200億米ドルだった北米のGDPは、2023年から24年にかけて1.5%増加すると予測されており、エネルギー分野への投資における企業活動やビッグデータ分析の可能性が盛んになると予測されている。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析の市場動向
グリッド・オペレーション・アプリケーション・セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 世界中でエネルギー需要が高まっている。国際エネルギー機関(IEA)によると、2005年から2030年の間に、エネルギー需要は55%拡大し、石油換算で114億トンから177億トンに増加し、2050年には世界のエネルギー消費量は886.3兆英熱単位になると予測されている。 送電網に電力を供給する太陽光発電などの再生可能エネルギーでは、電力会社は需要反応分析を使って、ピーク時にこれらの電源を解放するタイミングを決定することができる。
- データ分析は、現代の産業システムにおいて重要な役割を担っている。電力網では、従来の化石燃料が枯渇の問題に直面しており、脱炭化水素化によって二酸化炭素排出量を削減することが電力システムに求められている。スマートグリッドとスーパーグリッドは、再生可能エネルギー源の高い普及率によって電化のペースを加速するための効果的なソリューションである。
- 配電システムで使用される従来の電力メーターは、請求のために手動で収集・分析できる少量のデータしか生成しない。双方向通信のスマートグリッドから様々な時間分解能で収集される膨大な量のデータは、課金情報や電力ネットワークの状態のために重要な情報を抽出するための高度なデータ分析を必要とする。例えば、高解像度のユーザー消費データは、需要予測、顧客行動分析、エネルギー発電の最適化にも利用できる。
- スマートグリッドのビッグデータ分析は、電力業界を変革する可能性がある。しかし、その価値を最大化するためには、適切に利用する必要がある。スマートグリッド・アナリティクスは、バックオフィス・アナリティクス(グリッド接続の監督、負荷予測、信頼性報告などの特定の機能)と分散型アナリティクス(メーター、センサー、その他のデバイスからのデータの分析)に分かれる。
- 高度な計測インフラによるデータ分析に基づく予知保全と故障検出は、電力系統の安全性にとってより重要である。これらは、ソリューションが組織に統合されたことで、アーリーアダプターによって現在活用されることが期待されているソリューションである。GEのニュー・アナリティクス・テクノロジーズは、送電網の効率を高めている。同社はまた、送電網と配電網からのデータを利用して、より多くの分散型資産が送電網に導入されるにつれて、より優れた運用効率を達成することを電力会社が可能にする可能性のある予測分析の新しいポートフォリオを展開した。
北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 北米は、ビッグデータ分析の導入における主要な革新者であり先駆者の1つである。この地域は、ビッグデータ分析ベンダーの強力な足場により、エネルギー分野におけるビッグデータ分析の大規模な需要を示しており、市場成長のための有利な機会を提供している。
- 米国は、カナダと比較して北米地域の需要拡大に重要な役割を果たしている。特に石油・ガス、精製、発電分野での需要が増加している。アメリカ人の大多数は、太陽光発電と風力発電を環境に良いエネルギー源と考えている。約65%の人が、風力発電の環境効果は他のほとんどのエネルギー源よりも優れていると考えている。
- 石油・ガス会社は、予知保全ソリューションを適用することで利益を得ている。IoTベースの予知保全により、石油・ガス企業は、起こりうる故障を特定し、重要度の高い資産の生産量を増やすことができる。そのため、シェブロンなどの企業はIoT開発を採用し、腐食やパイプラインの損傷を軽減するための予知保全ソリューションを展開している。このソリューションでは、パイプライン全体に設置されたセンサーを使用して、パイプラインの内径や厚さとともに、pH、CO2/H2S水溶液含有量、ガス漏れを測定する。このソリューションはリアルタイムのセンサーデータを収集し、評価、分析、予測のためにクラウドに渡す。
- この地域は、スマートグリッド技術導入の最前線にある。この地域のエネルギー・ユーティリティ部門で事業を展開する多くの企業が、ビッグデータ分析を完全に導入しているか、導入の過程にある。米国市場では、多くの大規模な投資家所有の公益企業が、顧客向けにスマートメーターを展開中である。米国エネルギー情報局によると、米国では2022年末までに1億1,900万台のスマートメーターが設置される予定であったが、2023年末までに1億2,800万台のスマートメーターの導入が完了した。
- ビッグデータは、この地域の気象変数を正確に予測するために広く利用されている。異なるデータソースとモデルが、リアルタイム分析のための計算知能技術を使って観測されている。最近、風力発電、太陽光発電、水力発電、バイオマス発電、蓄電池、その他の再生可能技術に対応した再生可能エネルギー監視・分析プラットフォームとして市場をリードするBazefieldは、機械学習ベースの太陽光発電高度分析パッケージであるゴールドスタンダードEnSightをBazefieldに組み込み、1つのプラットフォームとして太陽光発電機能を強化した。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析 業界概要
エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、グローバルプレーヤーと中小企業が存在するため、非常に断片化されている。同市場の主要プレーヤーには、IBM Corporation、Siemens AG、SAP SE、Dell Technologies Inc.、Accenture PLCなどがある。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、提携や買収などの戦略を採用している。
- 2023年11月 - シーメンスは、グリッド・ソフトウェア・パートナーの既存のエコシステムを拡大するため、重要インフラ企業向けに資産計画ソフトウェアと分析ソフトウェアを提供するカナダのCopperleaf社と提携した。この戦略的パートナーシップは、送電系統運用者(TSO)と配電系統運用者(DSO)の投資と技術的なグリッドプランニングを最適化することを目的としている。このパートナーシップは、シーメンスのグリッド計画・運用・保守ソフトウェアとカッパーリーフの資産管理能力を組み合わせることで、電力系統とグリッド制御分野の広範な専門知識をもたらすことになる。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場のリーダーたち
-
IBM Corporation
-
Siemens AG
-
SAP SE
-
Dell Technologies Inc.
-
Accenture PLC
- *免責事項:主要選手の並び順不同
エネルギー分野におけるビッグデータ分析 市場ニュース
- 2024年1月-ポラリス・スマートメータリング社は、インドのウッタル・プラデーシュ州において、合計5,200クロー(6億2,340万米ドル)相当の2つのスマートメータープロジェクトに調印したと発表した。重要なラクナウとアヨーディヤ/デビパタン地域に510万台以上のスマートメーターを設置する契約で、Madhyanchal Vidyut Vitran Nigam Limited(MVVNL)が受注した。同事業は今後27ヶ月かけてメーターを設置する予定。
- 2023年12月 - ザイレムはSensusブランドのグリッドエッジStratus IQ+スマート電力メーターを発表。このプロセッサとデータセットの追加オプションにより、電力会社は従来よりも多くのシステム診断を引き出せるようになり、消費者の電力使用と配電システムの健全性チェックについてより深く理解できるようになるはずである。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析 業界区分
同市場は、同市場で事業を展開する様々な市場企業が提供するエネルギー分野のビッグデータ分析ソリューションを通じて得られる収益によって定義される。また、主要な市場パラメータ、根本的な成長の影響要因、業界で事業を展開する主要ベンダーを追跡調査し、予測期間における市場推定と成長率をサポートします。
エネルギー分野のビッグデータ分析市場は、用途別(グリッド運用、スマートメータ、資産、労働力管理)、地域別(北米、欧州、アジア、中南米、中東アフリカ)に区分されています。本レポートでは、上記すべてのセグメントについて、市場予測および市場規模(金額(米ドル))を掲載しています。
アプリケーション別 | グリッドオペレーション |
スマートメーター | |
資産および労働力管理 | |
地理別 | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア | |
オーストラリアとニュージーランド | |
ラテンアメリカ | |
中東およびアフリカ |
エネルギー分野のビッグデータ分析市場調査FAQ
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場の規模は?
エネルギー分野のビッグデータ分析市場規模は、2024年には95億6,000万米ドルに達し、年平均成長率11.07%で成長し、2029年には161億6,000万米ドルに達すると予測される。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場の現在の規模は?
2024年には、エネルギー分野のビッグデータ分析市場規模は95億6,000万ドルに達すると予測されている。
エネルギー分野におけるビッグデータ分析市場の主要プレーヤーは?
IBM Corporation、Siemens AG、SAP SE、Dell Technologies Inc.、Accenture PLCが、エネルギー分野のビッグデータ分析市場で事業を展開している主要企業である。
エネルギー分野のビッグデータ分析市場で最も急成長している地域は?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
エネルギー分野のビッグデータ分析市場で最もシェアが高いのはどの地域か?
2024年、エネルギー分野のビッグデータ分析市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
この「エネルギー分野のビッグデータ分析市場の対象年、2023年の市場規模は?
2023年のエネルギー分野のビッグデータ分析市場規模は85億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のエネルギー分野のビッグデータ解析市場の過去の市場規模を調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のビッグデータ分析市場規模を予測しています。
私たちのベストセラーレポート
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Other Popular Industry Reports
エネルギー産業におけるビッグデータ
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のエネルギー分野のビッグデータ市場シェア、規模、収益成長率の統計。エネルギー分野におけるビッグデータの分析には、2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。