銀行業務におけるビッグデータ分析市場分析
銀行業務におけるビッグデータ分析市場規模は、2024時点でUSD 8.58 millionと推定され、2029までにはUSD 24.28 millionに達し、予測期間中(2024~2029)に23.11%の年平均成長率で成長すると予測されている。
投資パターン、買い物傾向、投資動機、個人的または経済的背景など、多数の洞察から得られるインプットに基づき、ビッグデータ分析は銀行が顧客の行動を理解するのに役立つ。
- 生成されるデータ量の大幅な増加と政府の要件が、銀行部門でビッグデータ分析を採用する主な力となっている。テクノロジーの発達に伴い、消費者が取引を開始する際に使用するデバイス(スマートフォンなど)が増え、取引量に影響を与えています。現在のデータ増加率を考えると、より優れたデータ収集、整理、統合、分析が必要である。
- 政府の規則やかなりのデータ収集が銀行業界に影響を与えている。テクノロジーの発展に伴い、より多くの消費者がより多くのデバイス(スマートフォンなど)を使って取引を開始するようになり、取引量が増加している。このことがビッグデータ分析の動機付けとなっており、データアナリストはすべてのデータポイントを一箇所で確認し、素早く探し出すことができる。この統合された画像のおかげで、チームメンバーは銀行業界を強化する可能性のある洞察を交換することができます。
- ビッグデータ・アナリティクス・ソリューションは、企業がすべてのデータを柔軟で手頃な環境に保存できるようにしながら、新鮮なビジネス洞察の発掘に必要な処理、永続性、分析機能を提供します。ビッグデータ分析ツールは、構造化データと非構造化データを収集・追跡し、さまざまなソースから膨大な量の多種多様なデータを整理する技術を提供します。
- レガシーシステムの大半は、増大する負荷に対応できない。時代遅れのインフラを利用して必要な量のデータを収集、保存、分析した場合、システム全体の安定性が損なわれる可能性がある。組織はこの問題に取り組むために、処理能力を向上させるか、システムを全面的に再設計しなければならない。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場動向
銀行全体のリスク管理と内部統制が成長を目撃する
- 最先端のテクノロジーを活用することで、銀行は信用リスクを軽減し、さまざまなリスク基準に基づいてより適切な判断を下すことができます。銀行は、ビッグデータと分析プラットフォームのおかげで、信用リスクをコントロールし、債務不履行の状況を回避することができる。
- さらに、露骨な指標として、リテール銀行が信用リスク管理にビッグデータ分析を活用していることが挙げられる。支払取引における行動パターンに基づく信用リスク指標を適用することで、口座の貸し倒れや支払遅延に基づく従来の指標よりもはるかに早く信用事象を発見できることが実証されている。
- データと分析ツールを使ったリアルタイムの不正検知は、債務者の綿密な監視と貸し倒れを予見する能力を可能にすることで、信用リスクと流動性リスクの低減に役立つ。
- バンク・オブ・アメリカが実証しているように、ビッグデータはリスクの高い口座を特定するために利用できる。バンク・オブ・アメリカは、950万件の住宅ローンについて、コーポレート・インベストメント・グループが債務不履行の可能性を計算する責任を負っており、これによって貸し倒れによる損失を予測することができた。貸し倒れの計算に必要な時間を96時間から4時間に短縮することで、同行は効率を高めることができた。
欧州が著しい成長を遂げる見込み
- 金融機関が顧客の個人情報を交換し、保護する方法を規定する最も有名な規則は、欧州連合の一般データ保護規則であり続けている。
- さらに、欧州連合(EU)による決済サービス指令(PSD2)の結果、オープンなアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を通じてデータ交換が可能になった。データを自由に共有できる環境が整ったことで、データを収集し、扱い、分析する能力の重要性が増している。
- さらに、顧客数と規制改正の両方が間もなく増加すると予想されている。その結果、顧客分析とインテリジェンス・テクノロジーへの需要が高まるはずだ。
- 英国を拠点とするロイズ・バンキング・グループは、ターゲットとするセグメントの成長を最適化しつつ、多様な顧客カテゴリーのニーズを満たすためにデータ分析を採用した。
- 欧州のリテール銀行がビッグデータ分析ソリューションを利用しているのは、「オープン・バンキングの流れによるもので、伝統的な金融機関が数十年にわたって直面してきた問題に対処している。
銀行業界におけるビッグデータ分析
銀行業務におけるビッグデータ分析市場は、不正検知・管理、顧客分析、ソーシャルメディア分析など、さまざまな用途の銀行向けビッグデータ分析ソリューションを提供する数多くのグローバル企業が存在するため、かなり細分化されている。Oracle Corporation、IBM Corporation、SAP SEなどが主な市場参加企業である。
- 2023年2月 - Alteryxは、Alteryx Incのクラウドベースのアナリティクスツールに新しいセルフサービスとエンタープライズグレードの機能を追加し、より迅速で情報に基づいた意思決定を支援することを発表しました。Designer Cloudへのフルアクセスが含まれるようになったこのプラットフォームは、データガバナンスやセキュリティ標準を損なうことなく、あらゆるスキルレベルの従業員が親しみやすく使いやすいドラッグアンドドロップのインターフェイスを利用できるように改善された。
- 2022年8月 - アスパイアシステムズは、実装を加速する全体的アプローチを発表。このイノベーションはAIを搭載し、実装速度を向上させます。この新しい自律的なアプリケーション実装手法により、アスパイアシステムズは、企業が Oracle Cloud ERP アプリケーションの実装から最大限の価値を引き出せるよう支援します。
銀行業界におけるビッグデータ分析市場のリーダーたち
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IBM Corporation
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SAP SE
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Oracle Corporation
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Aspire Systems Inc.
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Alteryx Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
銀行業務におけるビッグデータ分析 市場ニュース
- 2023年3月 - AlteryxはGoogle Cloud Ready - AlloyDB指定の取得に成功したと宣言しました。顧客はAlteryxの増え続けるコネクタライブラリを使用して様々なデータベースからデータにアクセスすることができ、これまで以上に多くのデータを利用することが可能になります。Cloud Ready - AlloyDBは、AlloyDBと相互作用するGoogle Cloudの技術パートナーによって提供される製品のための新しい呼称です。この認定を受けることで、AlteryxはGoogle Cloudと密接に連携してAlloyDBのサポートをソリューションに組み込み、現在の機能を最良の結果になるように微調整しています。
- 2023年1月 - Aspire Systemsは、AWSアドバンストコンサルティングパートナー階層への上昇を発表しました。このパートナーシップにより、Aspireは政府機関や宇宙機関、教育のリーダー、非営利団体をサポートするためにAWSリソースでクラウドソリューションを強化することができます。Aspireは、APN Immersion Daysで得たリソースを活用し、独占的な最先端のAWSソリューションを顧客に提供します。
銀行業界におけるビッグデータ分析 セグメンテーション
ビッグデータ分析は、投資パターン、ショッピングの傾向、投資意欲、個人的または経済的背景など、様々なインサイトから得たインプットに基づき、銀行が顧客の行動を理解するのに役立つ。ビッグデータ分析の向上により、銀行は市場動向を分析し、様々な地域の個人向け金利の引き下げや引き上げに関する意思決定を行うことができる。ビッグデータ分析の助けを借りて、金融サービスはデータの保存、ビジネス洞察の導出、電子記録の増加に伴うスケーラビリティの向上に積極的に活用している。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場は、ソリューションの種類(データ発見・可視化(DDV)と高度分析(AA))と地域(北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東、アフリカ)で区分されている。 本レポートでは、上記すべてのセグメントについて、市場予測および市場規模(金額(米ドル))を掲載しています。
ソリューションタイプ別 | データの検出と可視化 (DDV) |
高度な分析 (AA) | |
地理別 | 北米 |
ヨーロッパ | |
アジア | |
オーストラリアとニュージーランド | |
ラテンアメリカ | |
中東およびアフリカ |
銀行業務におけるビッグデータ分析 市場調査FAQ
銀行業務におけるビッグデータ分析市場の規模は?
銀行業務におけるビッグデータ分析市場規模は、2024年には858万ドルに達し、2029年には年平均成長率23.11%で2,428万ドルに達すると予測される。
現在の銀行業務におけるビッグデータ分析市場規模は?
2024年には、銀行業務におけるビッグデータ分析市場規模は858万米ドルに達すると予測されている。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場の主要プレーヤーは?
IBM Corporation、SAP SE、Oracle Corporation、Aspire Systems Inc.、Alteryx Inc.が銀行業務のビッグデータ分析市場で事業を展開している主要企業である。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場で急成長している地域は?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場で最大のシェアを占める地域は?
2024年、銀行業務のビッグデータ分析市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は?
2023年の銀行業務におけるビッグデータ分析市場規模は660万米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の銀行業務におけるビッグデータ分析市場の過去の市場規模を調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のビッグデータ分析市場規模を予測しています。
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銀行業界におけるビッグデータ分析レポート
バンキング・アナリティクス、特にバンキング・ビッグデータは、データ量の増加と規制上の要件により、重要性を増している。この技術により、銀行は顧客のパターンや傾向を把握し、より洞察に満ちた意思決定につなげることができる。銀行業務におけるデータ分析の採用は、データの収集、整理、統合、検証を改善する必要性によって推進されている。しかし、従来のシステムの多くは、増大するデータ負荷を管理することが困難であり、処理能力の強化かシステムの全面的な刷新が必要です。銀行データ分析ソリューションは、新たなビジネスインサイトを明らかにするために必要な処理、永続性、分析機能を提供します。これらのツールは、さまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方を監視し、整理することができる。市場はソリューションの種類と地域によって分けられ、ソリューションにはデータの発見と可視化、高度な分析が含まれる。銀行業務におけるビッグデータは、銀行全体のリスク管理や内部統制にも活用されており、信用リスクの最小化や不正行為のリアルタイム検知に役立っている。これらの動向をより包括的に理解するために、本レポートのPDFを無料でダウンロードしていただけます。