銀行市場規模におけるビッグデータ分析
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 858万ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 2.428万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.11 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
CAGR値
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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銀行市場分析におけるビッグデータ分析
銀行業務におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に858万米ドルと推定され、2029年までに2,428万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に23.11%のCAGRで成長します。
投資パターン、ショッピング傾向、投資動機、個人的または財務的背景など、多数の洞察から得られた入力に基づいて、ビッグデータ分析は銀行が顧客の行動を理解するのに役立ちます。
- 生成されるデータ量の大幅な増加と政府の要件が、銀行部門でビッグデータ分析を導入する主な要因となっています。テクノロジーの発展に伴い、消費者は取引を開始するためにますます多くのデバイス（スマートフォンなど）を使用するようになり、取引量に影響を与えています。現在のデータ増加率を考慮すると、より適切なデータ収集、編成、統合、分析が必要です。
- 政府の規則と大量のデータ収集が銀行業界に影響を与えています。テクノロジーの発展に伴い、より多くの消費者がより多くのデバイス（スマートフォンなど）を使用して取引を開始するようになり、取引量が増加しています。これにより、ビッグ データ分析が促進され、データ アナリストは単一の場所ですべてのデータ ポイントを確認し、迅速に特定できるようになります。この統合された全体像のおかげで、チームメンバーは銀行業界を強化する可能性のある洞察を交換できます。
- ビッグ データ分析ソリューションは、企業がすべてのデータを柔軟で手頃な環境に保存できるようにしながら、ビジネスに関する最新の洞察を発掘するために必要な処理、永続性、および分析機能を提供します。ビッグ データの分析ツールは、構造化データと非構造化データを収集して追跡し、さまざまなソースからの膨大な量の大きく異なるデータを整理する技術を使用します。
- レガシー システムの大部分は、増大する負荷に対処できません。必要な量のデータが古いインフラストラクチャを利用して収集、保存、分析されると、システム全体の安定性が損なわれる可能性があります。組織は、この問題に取り組むために処理能力を向上させるか、システムを完全に再設計する必要があります。
- 銀行業界で消費者データを分析および調査し、効率的な戦略を導入するための使用と導入が増加しているため、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは銀行業界のデータ分析に大きな影響を与えています。テクノロジーの急速な進化により、銀行業務におけるデータ分析は驚異的な成長を遂げています。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場動向
銀行全体のリスク管理と内部統制が成長を目撃する
- 最先端のテクノロジーを活用することで、銀行は信用リスクを軽減し、さまざまなリスク基準に基づいてより適切な判断を下すことができます。銀行は、ビッグデータと分析プラットフォームのおかげで、信用リスクをコントロールし、債務不履行の状況を回避することができる。
- さらに、露骨な指標として、リテール銀行が信用リスク管理にビッグデータ分析を活用していることが挙げられる。支払取引における行動パターンに基づく信用リスク指標を適用することで、口座の貸し倒れや支払遅延に基づく従来の指標よりもはるかに早く信用事象を発見できることが実証されている。
- データと分析ツールを使ったリアルタイムの不正検知は、債務者の綿密な監視と貸し倒れを予見する能力を可能にすることで、信用リスクと流動性リスクの低減に役立つ。
- バンク・オブ・アメリカが実証しているように、ビッグデータはリスクの高い口座を特定するために利用できる。バンク・オブ・アメリカは、950万件の住宅ローンについて、コーポレート・インベストメント・グループが債務不履行の可能性を計算する責任を負っており、これによって貸し倒れによる損失を予測することができた。貸し倒れの計算に必要な時間を96時間から4時間に短縮することで、同行は効率を高めることができた。
この市場を形作る主な傾向を理解する
欧州が著しい成長を遂げる見込み
- 金融機関が顧客の個人情報を交換し、保護する方法を規定する最も有名な規則は、欧州連合の一般データ保護規則であり続けている。
- さらに、欧州連合（EU）による決済サービス指令（PSD2）の結果、オープンなアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じてデータ交換が可能になった。データを自由に共有できる環境が整ったことで、データを収集し、扱い、分析する能力の重要性が増している。
- さらに、顧客数と規制改正の両方が間もなく増加すると予想されている。その結果、顧客分析とインテリジェンス・テクノロジーへの需要が高まるはずだ。
- 英国を拠点とするロイズ・バンキング・グループは、ターゲットとするセグメントの成長を最適化しつつ、多様な顧客カテゴリーのニーズを満たすためにデータ分析を採用した。
- 欧州のリテール銀行がビッグデータ分析ソリューションを利用しているのは、「オープン・バンキングの流れによるもので、伝統的な金融機関が数十年にわたって直面してきた問題に対処している。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
銀行業界におけるビッグデータ分析
銀行業務におけるビッグデータ分析市場は、不正検知・管理、顧客分析、ソーシャルメディア分析など、さまざまな用途の銀行向けビッグデータ分析ソリューションを提供する数多くのグローバル企業が存在するため、かなり細分化されている。Oracle Corporation、IBM Corporation、SAP SEなどが主な市場参加企業である。
- 2023年2月 - Alteryxは、undefined Alteryx Incのクラウドベースのアナリティクスツールに新しいセルフサービスとエンタープライズグレードの機能を追加し、より迅速で情報に基づいた意思決定を支援することを発表しました。Designer Cloudへのフルアクセスが含まれるようになったこのプラットフォームは、データガバナンスやセキュリティ標準を損なうことなく、あらゆるスキルレベルの従業員が親しみやすく、使いやすいドラッグアンドドロップのインターフェイスを利用できるように改善されている。
- 2022年8月 - アスパイアシステムズは、実装を加速する全体的アプローチを発表。このイノベーションはAIを搭載し、実装速度を向上させます。この新しい自律的なアプリケーション実装手法により、アスパイアシステムズは、企業が Oracle Cloud ERP アプリケーションの実装から最大限の価値を引き出せるよう支援します。
銀行業界におけるビッグデータ分析市場のリーダーたち
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IBM Corporation
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SAP SE
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Oracle Corporation
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Aspire Systems Inc.
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Alteryx Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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銀行業務におけるビッグデータ分析 市場ニュース
- 2023年3月 - AlteryxはGoogle Cloud Ready - AlloyDB指定の取得に成功したと宣言しました。顧客はAlteryxの増え続けるコネクタライブラリを使用して様々なデータベースからデータにアクセスすることができ、これまで以上に多くのデータを利用することが可能になります。Cloud Ready - AlloyDBは、AlloyDBと相互作用するGoogle Cloudの技術パートナーによって提供される製品のための新しい呼称です。この認定を受けることで、AlteryxはGoogle Cloudと密接に連携してAlloyDBのサポートをソリューションに組み込み、現在の機能を最良の結果になるように微調整しています。
- 2023年1月 - Aspire Systemsは、AWSアドバンストコンサルティングパートナー階層への上昇を発表しました。このパートナーシップにより、Aspireは政府機関や宇宙機関、教育のリーダー、非営利団体をサポートするためにAWSリソースでクラウドソリューションを強化することができます。Aspireは、APN Immersion Daysで得たリソースを活用し、独占的な最先端のAWSソリューションを顧客に提供します。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場レポート-目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 新規参入の脅威
4.2.2 買い手/消費者の交渉力
4.2.3 サプライヤーの交渉力
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界のバリューチェーン分析
4.4 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響
5. 市場ダイナミクス
5.1 市場の推進力
5.1.1 政府の取り組みの実施
5.1.2 成長を証する銀行全体のリスク管理と内部統制
5.1.3 銀行が生成するデータ量の増加
5.2 市場の課題
5.2.1 データのプライバシーとセキュリティの欠如
6. 関連するケーススタディと使用例
7. 市場セグメンテーション
7.1 ソリューションの種類別
7.1.1 データの発見と視覚化 (DDV)
7.1.2 高度な分析 (AA)
7.2 地理別
7.2.1 北米
7.2.2 ヨーロッパ
7.2.3 アジア太平洋地域
7.2.4 ラテンアメリカ
7.2.5 中東とアフリカ
8. 競争環境
8.1 会社概要
8.1.1 IBM Corporation
8.1.2 SAP SE
8.1.3 Oracle Corporation
8.1.4 Aspire Systems Inc.
8.1.5 Adobe Systems Incorporated
8.1.6 Alteryx Inc.
8.1.7 Microstrategy Inc.
8.1.8 Mayato GmbH
8.1.9 Mastercard Inc.
8.1.10 ThetaRay Ltd
9. 投資分析
10. 市場の未来
銀行業界におけるビッグデータ分析 セグメンテーション
ビッグデータ分析は、投資パターン、買い物傾向、投資意欲、個人的または経済的背景など、様々なインサイトから得たインプットに基づき、銀行が顧客の行動を理解するのに役立つ。ビッグデータ分析の向上により、銀行は市場動向を分析し、様々な地域の個人向け金利の引き下げや引き上げに関する意思決定を行うことができる。ビッグデータ分析の助けを借りて、金融サービスはデータの保存、ビジネス洞察の導出、電子記録の増加に伴う拡張性の向上に積極的に活用している。
銀行業務におけるビッグデータ分析市場は、ソリューションの種類（データ発見・可視化（DDV）および高度分析（AA））および地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、中南米、中東・アフリカ）で区分される。 市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）ベースで提供されています。
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銀行業務におけるビッグデータ分析 市場調査FAQ
銀行市場におけるビッグデータ分析の規模はどれくらいですか?
銀行業務におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に858万米ドルに達し、23.11%のCAGRで成長し、2029年までに2,428万米ドルに達すると予想されています。
現在の銀行業務におけるビッグデータ分析の市場規模はどれくらいですか?
2024 年には、銀行業務におけるビッグデータ分析の市場規模は 858 万米ドルに達すると予想されています。
銀行市場におけるビッグデータ分析の主要プレーヤーは誰ですか?
IBM Corporation、SAP SE、Oracle Corporation、Aspire Systems Inc.、Alteryx Inc.は、銀行市場のビッグデータ分析で活動している主要企業です。
銀行市場におけるビッグデータ分析で最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
銀行市場におけるビッグデータ分析で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、北米が銀行市場におけるビッグデータ分析で最大の市場シェアを占めます。
この銀行市場におけるビッグデータ分析は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の銀行業務におけるビッグデータ分析の市場規模は 697 万米ドルと推定されています。このレポートは、銀行取引におけるビッグデータ分析市場の過去の市場規模:2019年、2020年、2021年、2022年、2023年をカバーしています。また、レポートは、銀行取引におけるビッグデータ分析市場規模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年についても予測します。そして2029年。
銀行業界におけるビッグデータ分析レポート
データ生成と規制要件の増加により、銀行分析、特に銀行ビッグデータの重要性が高まっています。このテクノロジーにより、銀行は顧客のパターンと傾向を理解できるようになり、より洞察力に富んだ意思決定が可能になります。銀行業務におけるデータ分析の導入は、データ収集、組織化、統合、検査の改善の必要性によって推進されています。しかし、多くの従来型システムでは、増大するデータ負荷を管理することが困難であり、処理能力の強化かシステム全体の刷新が必要になります。銀行データ分析ソリューションは、新しいビジネスの洞察を明らかにするために必要な処理、永続性、および分析機能を提供します。これらのツールは、さまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方を監視および整理できます。市場はソリューションの種類と地域によって分割されており、ソリューションにはデータの発見と視覚化、高度な分析が含まれます。銀行業務のビッグデータは、銀行全体のリスク管理や内部統制にも活用されており、信用リスクの最小化や不正行為のリアルタイム検出に役立っています。これらの傾向をより包括的に理解するには、レポートの PDF を無料でダウンロードできます。
銀行業界におけるビッグデータ分析 レポートスナップショット
