マーケットトレンド の ビッグデータエンジニアリングサービス 産業
銀行業務におけるビッグデータ分析が大きく成長する見込み
- テクノロジーの発達に伴い、消費者が取引を開始するために使用するデバイスも増えている。金融セクターは急速に進化し、消費者に新しいサービスや商品を提供している。実際に難しいのは、いかに新しいデータを保持し、すべての古いデータと結びつけ、新しい製品やサービスに利用するかである。巧みなデータ設計は、より適応性の高いビジネスモデルにつながるため、データ・エンジニアリングは極めて重要な分野である。
- 2022年7月、HDFC銀行はNIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI)とデータエンジニアの育成・雇用に関する契約を締結した。このようなプログラムの支援により、BFSI部門はデジタル・スキルを向上させ、学生はデータ・エンジニアリングで確かなキャリアを築き、ビジネス洞察力を得るためにアナリティクスを活用できるようになる。同行は、このイニシアチブを通じて毎年100人近いデータサイエンティストを採用することを見込んでいる。
- 2022年7月-コモンウェルス・バンクは、デジタル経済の労働力を拡大するため、モナシュ大学およびRMIT大学と提携し、400人以上のソフトウェア開発者、クラウドエンジニア、サイバー専門家を対象とするセンターを建設する。このプログラムの目標は、銀行のイノベーション、テクノロジー、コンピテンシーを向上させることである。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占める
- アジア太平洋地域は、インターネットの急速な普及、スマートフォン世代の増加、都市化により、大きな市場を保持すると予想される。デジタル能力、特に人工知能／機械学習、ビッグデータ分析、データサイエンスの人材に対する需要は過去5年間で高まっている。
- NASSCOMの調査によると、データサイエンスとAIの専門家に対する需要の高まりにより、2024年までにインドの専門家は100万人を超えると予想されている。インドは、この報告書において、AI人材の集中度とスキルの普及度で第1位、AI科学論文の発表度で第5位にランクされている。2022年8月現在、インドには41万6,000人のスキルベースがあり、DSAIに対する需要は62万9,000人である。設置された人材全体の46%はMLエンジニアとデータエンジニアで構成されている。
- 2022年3月 - 中国建設銀行（CCB）は、データ関連部門で働く高い潜在能力を持つ従業員を対象とした銀行全体のデータ分析プログラムを構築するため、香港大学ビジネススクールと協力した。この関係の結果、同行はローン、金融商品、決済に対する消費者のニーズをより的確に把握できるようになる。
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