ビッグデータ・エンジニアリング・サービスの市場規模
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 91.54 Billion |
市場規模 (2029) | USD 187.19 Billion |
CAGR (2024 - 2029) | 15.38 % |
最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
最大市場 | アジア太平洋 |
市場集中度 | ミディアム |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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ビッグデータエンジニアリングサービス市場分析
ビッグデータエンジニアリングサービス市場の市場規模は、2024時点でUSD 79.34 billionと推定され、2029までにはUSD 162.22 billionに達し、予測期間中(2024~2029)に15.38%の年平均成長率で成長すると予測されている。
データ統合とエンジニアリングには、アプリケーション・プログラミング・インターフェースが必要である。データエンジニアは、専門的なツール、手順、機器を使用して、後の分析のためにデータを準備し、分析する。
- ビッグデータエンジニアリングサービス市場の成長は、いくつかの重要な要因によって牽引されている。第一に、デジタル技術の普及に後押しされ、さまざまな業界でデータ生成量が急激に増加しているため、高度なデータ管理・処理ソリューションが急務となっている。企業がデータの潜在能力を活用しようとする中で、ストレージ、処理、分析能力を最適化するためにビッグデータエンジニアリングサービスを利用するケースが増えている。
- 金融業界は急速に変化し、新しい消費者向け商品やサービスを提供している。銀行業界はデータエンジニアリング市場に大きな影響を与えると予想される。例えば、ナショナル・オーストラリア銀行とアマゾン・ウェブ・サービスの提携は拡大している。同行によると、現在、同行のプログラムの70%がクラウドに移行しており、オーストラリアの主要銀行として初めてオンライン・ビジネス・バンキング・プラットフォームの転換を果たしたばかりだ。
- 医療で使用されるデータ量は急速に増加している。電子カルテは、ヘルスケア業界で最も普及している重要なデータソースである。以前は、これらの情報は手書きのファイルに保存されていました。医療研究者は現在、EHRによって作成された膨大なデータと、機械学習のような強力な分析技術のおかげで、予測モデルを作成することができる。
- さらに、機械学習と人工知能の進歩により、大規模なデータセットから価値ある洞察を引き出す新たな可能性が開かれ、組織はAIイニシアチブをサポートするデータエンジニアリング・サービスへの投資を促している。さらに、データのプライバシーとセキュリティに関する規制要件により、企業はより堅牢なデータ管理手法を採用せざるを得なくなり、ビッグデータ・エンジニアリングの専門知識に対する需要が高まっている。
- 特定のユーザーグループのニーズを理解しないことは、データエンジニアリング・プロジェクトにとって難しい。データの無限の流入と価値の不整合への対処は、すぐに圧倒されてしまいます。データガバナンス計画による徹底したデータ管理戦略の確立は、このデータエンジニアリングの課題に対する潜在的な対応策の一つである。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービスの市場動向
銀行業務におけるビッグデータ分析が大きく成長する見込み
- 銀行業界では、ビッグデータ分析やエンジニアリングの導入が急増しているが、その主な理由は、業務効率、顧客体験、リスク管理の強化に大きな価値をもたらすからである。JPモルガン・チェースやウェルズ・ファーゴのような企業は、業務内で生成される膨大な量のデータを活用するため、ビッグデータ構想に多額の投資を行っている。
- さらに、ビッグデータ・エンジニアリングは、膨大なデータセットの処理、保存、分析を容易にし、銀行がデータの速度、多様性、量を効率的に処理できるようにする。HadoopやSparkのようなテクノロジーを使えば、銀行はデータを大規模に保存・処理することができ、より迅速な意思決定と顧客サービスの向上が可能になります。
- さらに、デジタル・バンキングの成長とオンライン取引の普及が、銀行部門におけるビッグデータ・ソリューションの需要をさらに高めている。高度な分析と機械学習アルゴリズムを活用することで、銀行はパーソナライズされた提案を行い、業務を合理化し、リスクを効果的に軽減することができる。
- 2023年12月、ユニオン・バンク・オブ・インディアはアクセンチュアと提携し、スケーラブルで安全なエンタープライズ・データレイク・プラットフォームを構築した。この取り組みは、業務効率の向上、顧客中心のバンキング・サービスの提供、リスク管理の改善を目的としている。このプラットフォームは、予測分析、機械学習、人工知能を活用し、構造化データおよび非構造化データから価値ある洞察を生み出す。さらに、さまざまな機能にわたる堅牢なデータの可視化とレポーティング機能により、従業員の能力を向上させる。
アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占める
- 中国、シンガポール、インド、マレーシアなどのアジア太平洋地域のビッグデータエンジニアリング市場は、デジタル技術の採用増加、データ主導の意思決定に対する需要の高まり、インターネット接続機器の普及などの要因によって、近年著しい成長を遂げている。これらの地域の企業は、膨大な量のデータを活用して洞察を深め、世界市場で競争力を維持することの価値を認識している。
- アリババやテンセントなどの主要企業は、ビッグデータ革新の最前線に立ち、その広範なユーザーベースと高度な分析能力を活用して、パーソナライズされたサービスを提供し、業務効率を向上させている。例えば、アリババのクラウド・コンピューティング部門であるアリババ・クラウドは、データウェアハウス、アナリティクス、人工知能サービスなど、さまざまなビッグデータ・ソリューションを提供し、さまざまな業界の企業に対応している。
- さらに、東南アジアの主要なスーパーアプリであるGrabのような企業は、ライドヘイリング、フードデリバリー、金融サービスのプラットフォームを最適化するために、ビッグデータエンジニアリングに大きく依存している。Grabはデータ分析を活用してユーザー体験を向上させ、ドライバー配分を最適化し、顧客の嗜好に合わせた新しい商品やサービスを開発し、同社の急速な拡大と市場支配に貢献している。
- 一方、マレーシアでは、エアアジアのような企業がビッグデータ工学を活用して航空業界を変革し、パーソナライズされた旅行体験を提供し、予測分析と機械学習アルゴリズムによって運航を最適化している。エアアジアのデータ主導のアプローチは、プロセスの合理化、コスト削減を可能にし、非常にダイナミックな航空市場での競争力を維持している。
- 全体として、アジア太平洋諸国におけるビッグデータエンジニアリング市場の成長は、デジタルトランスフォーメーションとイノベーションに向けた広範なトレンドを反映しており、さまざまな分野の企業がビジネスの成功を促進するためにデータの力を活用し、競争が激化する状況下で成長と差別化のための新たな機会を引き出している。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス業界の概要
差別化と付加価値サービスの新たな機会により、適度に細分化されたビッグデータエンジニアリングサービス市場は、競争環境を変える可能性を秘めている。さらに、多くの分野が人工知能に大規模な投資を行っており、ビッグデータ・エンジニアリングの技術と能力に対する需要は高い。インテリジェンス分野で市場シェアを獲得し、サービス提供範囲を拡大するため、Accenture PLCやCapgemini SEなどの有名ベンダーは、買収や新規企業・技術への投資を行っている。
- 2023年10月グーグル・クラウドのパートナーであるオニックスは、データ移行、モダナイゼーション、BI/アナリティクスを専門とする知財主導のコンサルティング会社、データメティカを買収。Datameticaの独自製品群は、データウェアハウス、データベース、ETLプロセス、分析ワークロードのGoogle Cloudへの移行とモダナイゼーションを自動化し、顧客に迅速な結果と保証された成果をもたらす。この戦略的な動きにより、OnixのデータとAIの能力が強化され、クラウド・トランスフォーメーションとデータ管理のためのIP主導型ソリューションのリーダーとして位置づけられる。
- 2023年2月Alteryxは、Alteryx Analytics Cloud Platformで強化されたセルフサービスとエンタープライズグレードの機能を発表しました。再構築されたAlteryx Designer Cloudインターフェイスは、現代のデータワーカーが対話的かつ協調的にデータをプロファイリング、準備、パイプライン化することを可能にします。アナリストやデータエンジニアはインタラクティブなレポートを簡単に作成できるようになり、Alteryx Auto Insightsは機械学習を活用してより良い意思決定のための説明値や主要なドライバーを表示します。このプラットフォームのスケーラビリティとセキュリティは、組織がデータガバナンス基準を維持しながら、より速く、より多くの情報に基づいた意思決定を行えることを保証します。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場のリーダー
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Accenture PLC
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Genpact Inc.
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Cognizant Technology Solutions Corporation
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Infosys Limited
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Capgemini SE
*免責事項:主要選手の並び順不同
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場ニュース
- 2023年8月CXプラットフォームのプロバイダーであるFive9は、高度なデータ統合と分析の主要企業であるAceyusを買収することで最終合意した。AceyusはCRM、WEMシステム、ACD、コミュニケーション・プラットフォーム、デジタル・チャネルなど様々なソースからのデータ取り込みを専門としている。事前に構築された統合の堅牢なカタログは、レガシーシステムからFive9プラットフォームへのシームレスなデータ移行を可能にします。一貫性のあるレポート、データ可視化、ダッシュボードを維持することで、Aceyusは移行中および移行後のビジネスのスムーズな移行を保証する。この戦略的な移行により、Five9は、異なるソースからのコンテキストデータを活用することで、パーソナライズされた顧客体験を提供する能力を強化します。
- 2023年4月シーメンス・デジタル・インダストリーズ・ソフトウェアとIBMは、サービス・ライフサイクル管理、システムズ・エンジニアリング、資産管理の各分野で提供する製品を統合し、統合ソフトウェア・ソリューションを構築することで協力し、長期的なパートナーシップを拡大することを発表した。両社は、企業が製品ライフサイクルを最適化し、プロセス間のトレーサビリティを強化し、開発のかなり早い段階でコンセプトを試作・テストし、より持続可能な製品設計を採用するのを支援するため、統合ソフトウェア・ソリューションを構築する。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場のダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 相互接続されたデバイスとソーシャルメディアの驚異的な成長により、非構造化データが増加しています
4.2.2 データサービス会社が提供するコスト効率の高いサービスと最先端の専門知識
4.3 市場の制約
4.3.1 サービスプロバイダーがリアルタイムの洞察を提供できない
4.4 ポーターの5つの力の分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
4.5 マクロ経済要因が市場に与える影響の評価
5. 新興技術のトレンド
6. 市場セグメンテーション
6.1 タイプ別
6.1.1 データモデリング
6.1.2 データ統合
6.1.3 データ品質
6.1.4 分析
6.2 業務機能別
6.2.1 マーケティングとセールス
6.2.2 ファイナンス
6.2.3 オペレーション
6.2.4 人材
6.3 組織規模別
6.3.1 中小企業
6.3.2 大企業
6.4 展開タイプ別
6.4.1 雲
6.4.2 オンプレミス
6.5 エンドユーザー業界別
6.5.1 BFSI
6.5.2 政府
6.5.3 メディアと通信
6.5.4 小売り
6.5.5 製造業
6.5.6 健康管理
6.5.7 その他のエンドユーザー分野
6.6 地理
6.6.1 北米
6.6.2 ヨーロッパ
6.6.3 アジア太平洋
6.6.4 ラテンアメリカ
6.6.5 中東・アフリカ
7. 競争環境
7.1 企業プロフィール*
7.1.1 アクセンチュア
7.1.2 ジェンパクト株式会社
7.1.3 コグニザントテクノロジーソリューションズ株式会社
7.1.4 インフォシス・リミテッド
7.1.5 キャップジェミニ SE
7.1.6 株式会社NTTデータ
7.1.7 Mphasis Limited
7.1.8 L&Tテクノロジーサービス
7.1.9 ヘクサウェアテクノロジーズ株式会社
7.1.10 KPMG 有限責任会社
7.1.11 アーンスト・アンド・ヤング
7.1.12 ラテントビューアナリティクス株式会社
8. 投資分析
9. 市場機会と将来の動向
ビッグデータ・エンジニアリング・サービスの業界区分
ビッグデータとは、膨大なデータを指す。企業組織はデータ工学を採用することで、データを使いやすく最適化することができる。ソフトウェア開発のライフサイクルを改善するために、ビッグデータ・エンジニアリングは最適な手法を特定するのに役立つだろう。データ統合ソリューションを利用することで、企業は様々なビジネス分野についてより深く知ることができるが、最も重要なことは、データが一箇所に収集されることである。
ビッグデータエンジニアリングサービス市場は、タイプ別(データモデリング、データ品質、アナリティクス)、ビジネス機能別(マーケティング・営業、オペレーション、財務、人事)、組織規模別(中小企業、大企業)、エンドユーザー産業別(BFSI、政府、メディア・通信、小売、製造、ヘルスケア、その他エンドユーザー垂直)、地域別に区分されている。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額(米ドル)で提供されています。
タイプ別 | ||
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ビッグデータエンジニアリングサービス市場調査FAQ
ビッグデータ・エンジニアリング・サービスの市場規模は?
ビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は、2024年には793.4億ドルに達し、2029年には年平均成長率15.38%で1622.2億ドルに達すると予測される。
現在のビッグデータ・エンジニアリング・サービスの市場規模は?
2024年には、ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場規模は793.4億ドルに達すると予測される。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場の主要プレーヤーは?
Accenture PLC、Genpact Inc、Cognizant Technology Solutions Corporation、Infosys Limited、Capgemini SEが、ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場で事業を展開する主要企業である。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場で最も成長している地域はどこか?
アジア太平洋地域は、予測期間(2024-2029年)に最も高いCAGRで成長すると推定される。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場で最大のシェアを占める地域は?
2024年、ビッグデータ・エンジニアリング・サービス市場で最大のシェアを占めるのはアジア太平洋地域である。
このビッグデータエンジニアリングサービス市場は何年をカバーし、2023年の市場規模は?
2023年のビッグデータエンジニアリングサービス市場規模は671億4000万米ドルと推定される。当レポートでは、ビッグデータエンジニアリングサービス市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のビッグデータエンジニアリングサービス市場規模を予測しています。
ビッグデータ・エンジニアリング・サービス産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年ビッグデータエンジニアリングサービス市場シェア、規模、収益成長率の統計。ビッグデータエンジニアリングサービスの分析には、2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。