Big Data as a Serviceの市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 325.1億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 1.108.9億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 27.81 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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サービスとしてのビッグデータ市場分析
サービスとしてのビッグデータの市場規模は、2024年に325億1,000万米ドルと推定され、2029年までに1,108億9,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に27.81%のCAGRで成長します。
テクノロジーの進歩によりサービスベースのソリューションが台頭し、Software as a Service (SaaS)、Platform as a Service (PaaS)、Data as a Service (DaaS) が誕生しました。ビッグデータ ベンダーは、これらのサービスが提供する利点により、これらを潜在的な成長機会として認識しています。企業がデータ主導のマーケティング戦略、モバイルおよびハイブリッド作業環境、世界規模の供給ネットワークをますます採用するにつれて、クラウド コンピューティングがよりユビキタスになってきています。
- クラウド コンピューティングは進化し続けており、あらゆる規模や業界の企業に、クラウドへの投資から購入、利用、利益を得る新しい方法を提供しています。政府の支援により、オープンデータ技術が勢いを増しており、アルゼンチンのブエノスアイレス、ペルーのラ・リベルタード、ブラジルのサンパウロなどの都市は、政府の透明性などの取り組みを歓迎している。
- アブレラタム、米州開発銀行 (IADB)、ラテンアメリカ オープン データ イニシアチブ (ODI) などの組織は、オープン データ イニシアチブをラテンアメリカ全土に拡大するために協力しており、汚職の削減、都市の回復力の向上、暴力の減少に貢献しています。女性の健康を促進し、医療サービスの提供を改善します。
サービスとしてのビッグデータ市場動向
プライベートクラウドの採用拡大が市場を牽引
- プライベート・クラウド・サービスは、組織のニーズに合わせて特別に設計されており、一般的にオープンなインターネット・ソースではなく、プライベート・ネットワークや企業WANを通じてアクセスする。これらのサービスを利用することで、企業はセキュリティやサービス・レベル・アグリーメントの要件を指定して自社のITアーキテクチャを確立することができ、クラウドホスト型アプリケーションと社内アプリケーションのシームレスな統合が可能になる。
- プライベート・クラウドでは、インフラもサービスもプライベート・ネットワーク上で管理され、ソフトウェアとハードウェアは顧客企業専用となる。このため、データの置き忘れや紛失がなく、需要に応じてリソース構成を柔軟に変更できる。
- プライベート・クラウド環境へのアクセスは、公共のインターネットではなく、保護されたプライベートなネットワーク回線を使用するため、クラウドへのアクセスはより安全です。さらに、プライベート・クラウドでは、従量課金方式とは異なり、一定の価格モデルが提供されるため、企業は拡張計画を立て、長期的により効率的に予算を確保することができる。
- このような利点は、ワークロードを予測でき、専門的なカスタマイズが必要で、規制された分野で事業を展開し、ガバナンスやセキュリティ基準を遵守しなければならない企業にとって、特に魅力的である。専用インフラはデータとアプリケーションを完全にコントロールできるため、金融や政府機関などの業界ではプライベートクラウド・ソリューションが採用されやすい。
この市場を形作る主な傾向を理解する
米国が市場で最大のシェアを占める
- 予測期間中、米国は地域および世界のサービスとしてのビッグデータ市場を支配する見通しである。これは、同市場の主要ベンダーのほとんどが米国に拠点を置いていること、ディスクリート製造、銀行、プロセス製造、専門サービス、連邦/中央政府などの地域セクターでビッグデータサービスの採用が広がっていることが主な理由である。
- ビッグデータは最近米国で注目されるようになったが、さまざまな分野の多くの企業ではまだ十分に理解されていない。しかし、社内の効率を高めるためにビッグデータ・サービスを採用する傾向は強まっている。実際、最近の調査では43％の企業が、社内プロセスの効率化をデジタル変革の主な推進力として挙げている。
- ビッグデータに大きな価値を見出した米国企業の顕著な例として、多国籍企業のインテルが挙げられる。同社はビッグデータを利用して、チップ開発のスピードアップ、製造上の不具合の特定、セキュリティ上の脅威に関する警告を行っている。ビッグデータを採用することで、インテルは予測分析を可能にし、品質を向上させつつ、品質保証にかける費用を約3,000万米ドル節約した。
- 製造業もまた、一般経済よりも速い成長が見込まれている。Manufacturer Alliance for Productivity and Innovation (MAPI)によると、2022年まで生産量は約3.5%増加すると予測されている。さらに、現地の中小企業の間でSaaSの採用が増加しており、予測期間中に調査対象市場の範囲が拡大すると予想される。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
サービスとしてのビッグデータ 業界概要
ビッグデータ・サービスは、差別化と付加価値サービスの新たな機会を提供することで、競争を破壊する可能性を秘めている。しかし、オープンソースのツールが利用できるようになったことで、ビッグデータ分析技術の機能が大幅に拡大し、企業が製品性能をあまり手放さずにライバルに追いつくことが難しくなっている。このような環境はコストを上昇させ、業界の収益性を低下させる可能性がある。競争力を維持するため、主要なビッグデータ・ソリューション・プロバイダーは、新興企業の買収や新技術への投資を行っており、これらの企業は自社の提供する製品全体をサポートしている。また、技術の進歩が企業に持続可能な競争上の優位性をもたらすため、市場では複数の提携や合併が行われている。
2022年11月、Wipro Ltd.は、クラウドの近代化とデータの収益化を加速するためのワンストップショップ、Wipro Data Intelligence Suiteを発表した。このスイートは、アマゾン ウェブ サービス（AWS）上で稼働するデータストア、パイプライン、可視化などのデータ資産をアップグレードするように設計されている。
2022年8月、ハイブリッドデータの新興企業であるClouderaは、Cloudera Data Platform (CDP) Oneのリリースを発表した。CDP OneはSaaS（Software-as-a-Service）製品で、あらゆるタイプのデータに対して迅速かつシンプルなセルフサービス分析と探索的データサイエンスを提供する。
サービスとしてのビッグデータ 市場リーダー
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Oracle Corporation
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Amazon Inc.,
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Google LLC
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
*免責事項:主要選手の並び順不同
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サービスとしてのビッグデータ 市場ニュース
- 2022年11月：Amazon Web Services, Inc.（AWS）は、データベースとアナリティクスのポートフォリオに5つの新機能をリリースしました。これらのアップデートにより、ユーザーはペタバイト規模のデータをより効率的かつ迅速に管理・分析できるようになり、顧客が高性能なデータベースとアナリティクスのワークロードを大規模に運用するプロセスが簡素化される。
- 2022年10月 オラクルは、アナリティクス・ツールの新しいクラウドネイティブ・ポートフォリオを含むOracle Network Analytics Suiteを発表しました。このスイートにより、事業者は、ネットワーク機能データと機械学習および人工知能を組み合わせることで、5Gネットワーク・コア全体のパフォーマンスと安定性に関する、より自動化された情報に基づく意思決定を行うことができます。
サービスとしてのビッグデータ市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究成果物
1.2 研究の前提条件
1.3 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場ダイナミクス
4.1 市場概況
4.2 市場推進要因と制約要因の紹介
4.3 市場の推進力
4.3.1 クラウド導入の増加と生成されるデータ量の増加
4.3.2 組織の内部効率を向上させる需要の高まり
4.3.3 プライベートクラウドの採用の拡大
4.4 市場の制約
4.4.1 データセキュリティに関する懸念
4.5 バリューチェーン/サプライチェーン分析
4.6 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.6.1 新規参入の脅威
4.6.2 買い手/消費者の交渉力
4.6.3 サプライヤーの交渉力
4.6.4 代替品の脅威
4.6.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
5.1 展開別
5.1.1 敷地内に
5.1.2 雲
5.1.2.1 プライベート
5.1.2.2 公共
5.1.2.3 ハイブリッド
5.2 エンドユーザー別
5.2.1 ITと通信
5.2.2 エネルギーとパワー
5.2.3 BFSI
5.2.4 健康管理
5.2.5 小売り
5.2.6 製造業
5.2.7 その他のエンドユーザー
5.3 地理
5.3.1 北米
5.3.1.1 私たち
5.3.1.2 カナダ
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.2.1 ドイツ
5.3.2.2 イギリス
5.3.2.3 フランス
5.3.2.4 ヨーロッパの残りの部分
5.3.3 アジア太平洋地域
5.3.3.1 中国
5.3.3.2 日本
5.3.3.3 インド
5.3.3.4 韓国
5.3.3.5 残りのアジア太平洋地域
5.3.4 ラテンアメリカ
5.3.4.1 ブラジル
5.3.4.2 メキシコ
5.3.4.3 ラテンアメリカの残りの地域
5.3.5 中東とアフリカ
6. 競争力のあるインテリジェンス
6.1 会社概要
6.1.1 アイ・ビー・エム株式会社
6.1.2 マイクロソフト
6.1.3 オラクル株式会社
6.1.4 SAP SE
6.1.5 ヒューレット・パッカード社
6.1.6 株式会社SASインスティテュート
6.1.7 アクセンチュア PLC
6.1.8 株式会社インフォメーション・ビルダーズ
6.1.9 Google LLC
6.1.10 アマゾン ウェブ サービス株式会社
6.1.11 アルテリックス株式会社
6.1.12 ウィプロ株式会社
6.1.13 オペラソリューションズLLC
6.1.14 株式会社グアバス
7. 市場投資
8. 市場機会と将来のトレンド
サービスとしてのビッグデータ 産業区分
サービスとしてのビッグデータ（BDaaS）とは、外部のプロバイダーが統計分析ツールや情報を提供することで、組織が競争上の優位性を獲得するために、大規模な情報セットから洞察を理解し、活用することを支援するものである。
サービスとしてのビッグデータ市場は、展開タイプ（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー（通信・IT、エネルギー・電力、BFSI、ヘルスケア、小売）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）で区分される。
市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）で提供されています。
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サービスとしてのビッグデータ 市場調査FAQ
Big Data as a Service市場の規模はどれくらいですか?
サービスとしてのビッグデータの市場規模は、2024 年に 325 億 1,000 万米ドルに達し、CAGR 27.81% で成長し、2029 年までに 1,108 億 9,000 万米ドルに達すると予想されています。
現在の Big Data as a Service の市場規模はどれくらいですか?
2024 年、サービスとしてのビッグデータの市場規模は 325 億 1,000 万米ドルに達すると予想されます。
Big Data as a Service市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Oracle Corporation、Amazon Inc.,、Google LLC、Microsoft Corporation、IBM Corporation は、サービスとしてのビッグデータ市場で活動している主要企業です。
Big Data as a Service市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
Big Data as a Service市場で最大のシェアを誇るのはどの地域ですか?
2024 年には、北米がサービスとしてのビッグデータ市場で最大の市場シェアを占めます。
この Big Data as a Service 市場は何年を対象にしており、2023 年の市場規模はどれくらいでしょうか?
2023 年のサービスとしてのビッグデータ市場規模は 254 億 4,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、サービスとしてのビッグデータ市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。レポートはまた、サービスとしてのビッグデータの市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年まで予測しています。そして2029年。
サービスとしてのビッグデータ 業界レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の Big Data as a Service 市場シェア、規模、収益成長率の統計。 Big Data as a Service 分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
サービスとしてのビッグデータ レポートスナップショット
