マーケットトレンド の 小売業におけるビッグデータ分析 産業
マーチャンダイジングとサプライチェーン分析セグメントが大きなシェアを占める見込み
- Eコマースは、従来の実店舗型小売業に影響を与え、その存在意義を低下させ、小売業におけるデータ主導の革命をもたらした。効率的なサプライチェーン、つまりサプライヤーから倉庫、店舗、顧客までの商品の最適化された移動は、あらゆるビジネスにとって不可欠である。そのため、ビッグデータ分析が小売業のサプライチェーンに革命を起こす中核となっている。つまり、商品の流れや在庫レベルをリアルタイムで追跡・トレースし、顧客データを活用して購買パターンを予測し、さらにはロボットを活用して広大な自動倉庫で注文をたゆまずこなす。
- マーチャンダイジング・アナリティクスとデジタル・ソリューションの統合によって小売業界が進化を続ける中、小売企業は常に先を見越し、顧客のニーズに迅速に応えていかなければならない。英国では、製造業とエネルギー部門に続き、小売業向けのサプライチェーン・ビッグデータ・アナリティクスが予測期間中に大きく成長すると予想されている。さらに、予測アナリティクスと機械学習AIが小売サプライチェーンに革命を起こすと予想されている。
- 高度なマーチャンダイジング・アナリティクスを活用することで、小売企業がオムニチャネル小売の世界で成功するための課題を克服できることが実証されている。MIT Technology Review Insights for Big Data Analyticsが世界の消費財・小売業界の事例を用いて実施した調査によると、消費財・小売業界の回答者の48％が、人工知能の導入は顧客ケアの向上に役立つと回答しており、次いで品質管理（47％）、在庫管理（47％）、商品のパーソナライゼーション、価格設定、不正検知の順となっている。
- グローバル経済が相互に連結し複雑化するにつれ、企業は顧客の期待に応えることが困難になっている。企業は、サプライチェーンの意思決定をより迅速に、より果断に、より正確に行う必要があり、また、それらの意思決定を迅速かつ透明性をもって実行することができる。統合された需要計画は、今日の市場で競争力を維持するために必要である。さらに、OTIF（On-Time-In-Full）を達成するためには、企業はエンド・ツー・エンドでサプライチェーンを可視化し、リアルタイムで需要と供給のバランスをとり、迅速かつ効果的に適切な意思決定を行うことができなければならない。顧客満足度の向上、在庫レベルと流通網の最適化、売上最大化のための市場投入時間の短縮は、この分野におけるビッグデータ分析の必要性を証明している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米地域が最大のシェアを占める見込み
- 小売業におけるビッグデータ分析は、企業が顧客の購買履歴に基づいて推奨商品を生成するのに役立つ。その結果、カスタマイズされたショッピング体験の提供能力が向上し、顧客サービスが強化される。これらのデータセットは大量に入手可能であり、トレンドを予測し、データに導かれた戦略的意思決定を行うのに役立つ。北米の小売ビッグデータ分析市場の成長は、小売分析ツールに対する需要の高まりと、小売プロセスにおけるIoTの利用、小売業界の生産性と効率性の向上によってもたらされる。
- この地域の巨大な小売業界では、売上が伸びている。米国では、全米小売業協会（NRF）によると、消費者信頼感の高さ、失業率の低さ、賃金の上昇を理由に、昨年の小売売上高は6％から8％増の4兆4,400億米ドルを超えると予想されており、力強く回復力のある経済の明らかな兆候となっている。
- また、北米はビッグデータ分析の導入において、主要なイノベーターでありパイオニアである。この地域はビッグデータ分析ベンダーの強力な足場を誇っており、市場の成長にさらに貢献している。IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Alteryx Inc.、Microstrategy Incorporatedなどが挙げられる。ビッグデータ分析のハードウェア、ソフトウェア、サービスは、データ生産と小売消費の増加、それに対応する売上高の増加により、より多額の支出を必要としている。
- 小売セクター全体でインダストリー4.0の採用が増加していることは、市場の成長を促す主要な側面の1つである。小売4.0では、在庫管理、顧客サービス、顧客勘定、サプライチェーン管理、商品管理活動など、小売業界のいくつかの業務やプロセスがデジタル化・自動化された。予測期間中、北米の小売ビッグデータ分析市場の成長をさらに後押しすることが期待される。
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