小売業におけるビッグデータ分析 市場規模

小売市場分析におけるビッグデータ分析

小売ビッグデータ分析市場規模は2024年に63億8,000万米ドルと推定され、2029年までに166億8,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に21.20%のCAGRで成長します

小売業界は、高度な分析とビッグデータテクノロジーによる大きな変革を目の当たりにしています。電子商取引、オンライン ショッピングの成長、顧客ロイヤルティをめぐる熾烈な競争に伴い、小売業者は市場での競争力を維持するためにビッグデータ分析を活用しています

• 小売業界はクラウド、AI、および関連テクノロジーの着実な導入を目撃しており、成長の点でトップのセクターの 1 つとみなされています。 NASSCOM の調査によると、企業の 70% が AI を活用し支出を増やすことで収益の拡大に注力していると回答しました。たとえば、世界最大の小売業者の 1 つであるウォルマートは、デジタル変革を進めています。同社は世界最大のプライベート クラウド システムの構築を進めており、1 時間あたり 2.5 ペタバイトのデータを管理できる容量が見込まれています。
• 予測分析は、小売業者が過去のデータを使用して、消費者行動や市場動向の変化によって予想される売上の伸びを予測できる予防的なアプローチです。これは、小売業者が時代の先を行き、効果的に競争し、かなりの市場シェアを獲得するのに役立ちます。予測分析をさらに重視することで、プロモーション効果の向上、クロスセルの促進など、顧客との持続可能な関係の構築に役立ちます。
• 小売業者は、消費者の行動に関する増え続ける構造化情報および非構造化情報から洞察を引き出す革新的な方法を見つけようとしています。小売業者は、オフラインとオンラインの両方で、顧客を理解するためにデータファースト戦略を採用しています。小売プロセスのあらゆる段階でビッグデータ分析を適用することで、購買行動、購買行動の製品へのマッピング、製品を販売して利益を増やすためのマーケティング戦略の計画を行います。 IPS システムの実装、セルフ チェック アウトを備えたストア オートメーション、ロボット、小売業におけるオートメーションなどの革新的な方法により、小売市場におけるビッグ データ分析のニーズが促進されています。
• データガバナンス、スケーラビリティ、データの重複や変換ルールを設けるために複数のソースからデータを取得することに関連する問題など、データ統合の課題が市場を抑制する可能性があります。ただし、適切な体系的なルールを設定することで、これらを減らすことができます。
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、人々の自宅への移動が確認されたため、工場や製造工場の閉鎖、価格の値上げ、厳格なロックダウン、サプライチェーンの混乱などにより、地域および国レベルで小売市場に大きな影響を与えた。しかし、パンデミック後は人間の固有のニーズを考慮すると、ビッグデータは小売業者がターゲットを絞った広告、製品の推奨、価格設定などを通じて、よりパーソナライズされた方法で顧客に対応できるようになりました。小売業者はますますこのテクノロジーを好むようになっています。