| 調査期間 | 2021 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 7.73 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 20.22 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 21.20 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
小売市場分析におけるビッグデータ分析
小売業におけるビッグデータ分析市場の市場規模は、2024年にUSD 6.38 billionと推定され、2029年にはUSD 16.68 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に21.20%の年平均成長率で成長すると予測されている。
小売業界は、高度な分析とビッグデータテクノロジーによる大きな変革を目の当たりにしています。電子商取引、オンライン ショッピングの成長、顧客ロイヤルティをめぐる熾烈な競争に伴い、小売業者は市場での競争力を維持するためにビッグデータ分析を活用しています。
- 小売業界はクラウド、AI、および関連テクノロジーの着実な導入を目撃しており、成長の点でトップのセクターの 1 つとみなされています。 NASSCOM の調査によると、企業の 70% が AI を活用し支出を増やすことで収益の拡大に注力していると回答しました。たとえば、世界最大の小売業者の 1 つであるウォルマートは、デジタル変革を進めています。同社は世界最大のプライベート クラウド システムの構築を進めており、1 時間あたり 2.5 ペタバイトのデータを管理できる容量が見込まれています。
- 予測分析は、小売業者が過去のデータを使用して、消費者行動や市場動向の変化によって予想される売上の伸びを予測できる予防的なアプローチです。これは、小売業者が時代の先を行き、効果的に競争し、かなりの市場シェアを獲得するのに役立ちます。予測分析をさらに重視することで、プロモーション効果の向上、クロスセルの促進など、顧客との持続可能な関係の構築に役立ちます。
- 小売業者は、消費者の行動に関する増え続ける構造化情報および非構造化情報から洞察を引き出す革新的な方法を見つけようとしています。小売業者は、オフラインとオンラインの両方で、顧客を理解するためにデータファースト戦略を採用しています。小売プロセスのあらゆる段階でビッグデータ分析を適用することで、購買行動、購買行動の製品へのマッピング、製品を販売して利益を増やすためのマーケティング戦略の計画を行います。 IPS システムの実装、セルフ チェック アウトを備えたストア オートメーション、ロボット、小売業におけるオートメーションなどの革新的な方法により、小売市場におけるビッグ データ分析のニーズが促進されています。
- データガバナンス、スケーラビリティ、データの重複や変換ルールを設けるために複数のソースからデータを取得することに関連する問題など、データ統合の課題が市場を抑制する可能性があります。ただし、適切な体系的なルールを設定することで、これらを減らすことができます。
- 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックは、人々の自宅への移動が確認されたため、工場や製造工場の閉鎖、価格の値上げ、厳格なロックダウン、サプライチェーンの混乱などにより、地域および国レベルで小売市場に大きな影響を与えた。しかし、パンデミック後は人間の固有のニーズを考慮すると、ビッグデータは小売業者がターゲットを絞った広告、製品の推奨、価格設定などを通じて、よりパーソナライズされた方法で顧客に対応できるようになりました。小売業者はますますこのテクノロジーを好むようになっています。
小売ビッグデータ分析市場動向
マーチャンダイジングとサプライチェーン分析セグメントが大きなシェアを占める見込み
- Eコマースは、従来の実店舗型小売業に影響を与え、その存在意義を低下させ、小売業におけるデータ主導の革命をもたらした。効率的なサプライチェーン、つまりサプライヤーから倉庫、店舗、顧客までの商品の最適化された移動は、あらゆるビジネスにとって不可欠である。そのため、ビッグデータ分析が小売業のサプライチェーンに革命を起こす中核となっている。つまり、商品の流れや在庫レベルをリアルタイムで追跡・トレースし、顧客データを活用して購買パターンを予測し、さらにはロボットを活用して広大な自動倉庫で注文をたゆまずこなす。
- マーチャンダイジング・アナリティクスとデジタル・ソリューションの統合によって小売業界が進化を続ける中、小売企業は常に先を見越し、顧客のニーズに迅速に応えていかなければならない。英国では、製造業とエネルギー部門に続き、小売業向けのサプライチェーン・ビッグデータ・アナリティクスが予測期間中に大きく成長すると予想されている。さらに、予測アナリティクスと機械学習AIが小売サプライチェーンに革命を起こすと予想されている。
- 高度なマーチャンダイジング・アナリティクスを活用することで、小売企業がオムニチャネル小売の世界で成功するための課題を克服できることが実証されている。MIT Technology Review Insights for Big Data Analyticsが世界の消費財・小売業界の事例を用いて実施した調査によると、消費財・小売業界の回答者の48％が、人工知能の導入は顧客ケアの向上に役立つと回答しており、次いで品質管理（47％）、在庫管理（47％）、商品のパーソナライゼーション、価格設定、不正検知の順となっている。
- グローバル経済が相互に連結し複雑化するにつれ、企業は顧客の期待に応えることが困難になっている。企業は、サプライチェーンの意思決定をより迅速に、より果断に、より正確に行う必要があり、また、それらの意思決定を迅速かつ透明性をもって実行することができる。統合された需要計画は、今日の市場で競争力を維持するために必要である。さらに、OTIF（On-Time-In-Full）を達成するためには、企業はエンド・ツー・エンドでサプライチェーンを可視化し、リアルタイムで需要と供給のバランスをとり、迅速かつ効果的に適切な意思決定を行うことができなければならない。顧客満足度の向上、在庫レベルと流通網の最適化、売上最大化のための市場投入時間の短縮は、この分野におけるビッグデータ分析の必要性を証明している。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米地域が最大のシェアを占める見込み
- 小売業におけるビッグデータ分析は、企業が顧客の購買履歴に基づいて推奨商品を生成するのに役立つ。その結果、カスタマイズされたショッピング体験の提供能力が向上し、顧客サービスが強化される。これらのデータセットは大量に入手可能であり、トレンドを予測し、データに導かれた戦略的意思決定を行うのに役立つ。北米の小売ビッグデータ分析市場の成長は、小売分析ツールに対する需要の高まりと、小売プロセスにおけるIoTの利用、小売業界の生産性と効率性の向上によってもたらされる。
- この地域の巨大な小売業界では、売上が伸びている。米国では、全米小売業協会（NRF）によると、消費者信頼感の高さ、失業率の低さ、賃金の上昇を理由に、昨年の小売売上高は6％から8％増の4兆4,400億米ドルを超えると予想されており、力強く回復力のある経済の明らかな兆候となっている。
- また、北米はビッグデータ分析の導入において、主要なイノベーターでありパイオニアである。この地域はビッグデータ分析ベンダーの強力な足場を誇っており、市場の成長にさらに貢献している。IBM Corporation、SAS Institute Inc.、Alteryx Inc.、Microstrategy Incorporatedなどが挙げられる。ビッグデータ分析のハードウェア、ソフトウェア、サービスは、データ生産と小売消費の増加、それに対応する売上高の増加により、より多額の支出を必要としている。
- 小売セクター全体でインダストリー4.0の採用が増加していることは、市場の成長を促す主要な側面の1つである。小売4.0では、在庫管理、顧客サービス、顧客勘定、サプライチェーン管理、商品管理活動など、小売業界のいくつかの業務やプロセスがデジタル化・自動化された。予測期間中、北米の小売ビッグデータ分析市場の成長をさらに後押しすることが期待される。
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小売ビッグデータ分析業界の概要
小売市場におけるビッグデータ分析は、中程度から高度に断片化されている。電子商取引、オンラインショッピングの成長、顧客ロイヤルティをめぐる高い競争は、小売市場におけるビッグデータ分析に有利な機会を提供している。全体として、既存の競合企業間の競争は激しい。今後、大企業のさまざまなイノベーション戦略が市場の成長を効果的に後押しする。
2022年8月、Maxisはマレーシアを拠点とする小売アナリティクスの新興企業ComeByに資本参加し、テクノロジーと人的ネットワークへのアクセスを拡大することで、小売業界のイノベーションとデジタル化を後押しし、同国にさらなる経済的乗数を創出する。
また、2022年8月には、AIを活用したブランド分析ソリューション企業であるDataWeaveが、Amazon Advertising Partner Networkの審査済みパートナーになったことを発表し、実用的なデータインサイトでブランドのデジタル広告キャンペーンの最適化を支援している。Amazon Advertising Partner Networkと新しいPartner Directoryは、Amazon Ads製品を使用して広告主がビジネス目標を達成するのを支援できる代理店やツールプロバイダーのグローバルコミュニティへのアクセスをブランドに提供する。
小売ビッグデータ分析市場のリーダー
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SAP SE
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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Hitachi Vantara Corporation
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Qlik Technologies Inc.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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小売ビッグデータ分析市場ニュース
- 2022年9月-消費者向けリテール・テクノロジー・不動産企業や投資家向けにリサーチ、データ、イベント、アドバイザリー・サービスをグローバルに提供するコアサイト・リサーチは、データ戦略・洞察のリーディングカンパニーであるオルタナティヴ・データ・アナリティクス社を買収した。この買収により、データ能力が大幅に向上し、データ主導型リサーチの専門性がさらに拡大する。
- 2022年8月 - 世界的な計測・データ分析企業であるニールセンとマイクロソフトは、スケーラブルで高性能なデータ環境を構築する人工知能データ分析を用いて、小売業におけるイノベーションを加速させる新しいエンタープライズデータソリューションを発表。
小売ビッグデータ分析業界セグメンテーション
ビッグデータ分析は、顧客の行動を理解し、需要を予測し、価格設定を最適化するために、小売業のあらゆる場面で活用されている。 アプリケーションの面では、ビッグデータは機械学習と人工知能アルゴリズムを提供し、ビジネス上の意思決定を迅速化し、データセットのパターンを発見し、ビジネスプロセスを最適化して合理化することで、小売業における薄利多売を実現する。
小売業におけるビッグデータ分析市場は、アプリケーション（マーチャンダイジングとサプライチェーン分析、ソーシャルメディア分析、顧客分析、オペレーショナルインテリジェンス、その他のアプリケーション）、ビジネスタイプ（中小企業、大規模組織）、地域別に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（10億米ドル）で提供されています。
| 用途別 | マーチャンダイジングとサプライ チェーンの分析 |
| ソーシャルメディア分析 | |
| 顧客分析 | |
| オペレーショナルインテリジェンス | |
| その他の用途 | |
| 業種別 | 中小企業 |
| 大規模組織 | |
| 地理 | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア太平洋地域 | |
| 世界のその他の地域 |
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小売ビッグデータ分析市場調査FAQ
小売市場におけるビッグデータ分析の規模はどれくらいですか?
小売業におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に63億8,000万米ドルに達し、21.20%のCAGRで成長し、2029年までに166億8,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の小売市場におけるビッグデータ分析の規模はどれくらいですか?
2024 年の小売ビッグデータ分析市場規模は 63 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。
小売市場におけるビッグデータ分析の主要プレーヤーは誰ですか?
SAP SE、Oracle Corporation、IBM Corporation、Hitachi Vantara Corporation、Qlik Technologies Inc. は、小売市場でビッグ データ分析を行っている主要企業です。
小売市場におけるビッグデータ分析で最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
小売市場におけるビッグデータ分析で最大のシェアを誇るのはどの地域ですか?
2024 年には、北米が小売市場のビッグデータ分析で最大の市場シェアを占めます。
この小売市場におけるビッグデータ分析は何年を対象にしており、2023 年の市場規模はどれくらいでしょうか?
2023 年の小売市場におけるビッグデータ分析の市場規模は 52 億 6,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2021年、2022年、2023年の小売市場におけるビッグデータ分析の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の小売市場におけるビッグデータ分析の市場規模も予測します。
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小売業界におけるビッグデータ分析レポート
小売業におけるビッグデータ分析は業界に革命をもたらしており、小売業者はこれらのテクノロジーを活用して競争力を維持しています。小売業界では、高度な分析、クラウド、AI、および関連テクノロジーが着実に導入されています。ビッグデータを使用した小売分析は、顧客の購買習慣を把握し、それらを製品と調整し、利益を高めるためのマーケティング戦略を考案するために採用されています。予測分析は、過去のデータ、消費者行動の変化、市場動向に基づいて売上の伸びを予測するために利用されています。ただし、データガバナンス、スケーラビリティ、複数のソースからのデータの重複や変換ルールの問題などのデータ統合の課題が市場の妨げになる可能性があります。ビッグデータ小売分析は、顧客の行動を理解し、需要を予測し、価格設定を最適化するために小売のあらゆる段階で使用されます。ビジネス上の意思決定を迅速化し、データセット内のパターンを特定し、ビジネスプロセスを最適化および合理化できる機械学習および人工知能アルゴリズムを提供します。ビッグデータを使用した小売業界の分析市場は、アプリケーション、ビジネスタイプ、地域ごとに分割されています。小売市場のビッグデータ分析を形成する主な市場トレンドには、マーチャンダイジングおよびサプライ チェーン分析、顧客分析、オペレーショナル インテリジェンスが含まれます。さらに詳しい情報については、レポートの PDF を無料でダウンロードできます。
